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公开(公告)号：CN116860902A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310887260.4
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F18/2431 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于空间关系特征的房屋单体变化信息分类提取方法，具体步骤如下：S1、通过人工采集，获取单体建筑矢量数据，单体建筑数据包括范围内两期房屋单体建筑矢量数据，S2、依据单体建筑每个变化周期的空间形式特征，S3、构建模型库，S4、基础数据导入模型库进行计算分类，S5、计算结果输出，本发明先确定单体建筑的变化分类标准，然后建立模型库，将针对单体建筑各类变化所产生的不同空间关系特征所设计的模型，导入到模型库中，再将基础数据导入到模型库中进行计算，得到各个房屋单体建筑的变化分类，通过各个房屋单体建筑的变化分类标记来判定具体的单体建筑属于哪种变化类型，便于机器自动快速识别。
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公开(公告)号：CN114662789A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210414362.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种预测城市房屋建筑总量的方法，通过人口、用地以及规划等相关数据，采用抽样的方式计算未来某年城市房屋建筑总量，具体将城市房屋建筑总量拆分为住宅建筑总量和公共建筑总量分别计算，以最终得到未来某年份城市房屋建筑总量。本发明的预测结果相对较为准确，可服务于国土空间规划，实施监管等多项工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662789B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210414362.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种预测城市房屋建筑总量的方法，通过人口、用地以及规划等相关数据，采用抽样的方式计算未来某年城市房屋建筑总量，具体将城市房屋建筑总量拆分为住宅建筑总量和公共建筑总量分别计算，以最终得到未来某年份城市房屋建筑总量。本发明的预测结果相对较为准确，可服务于国土空间规划，实施监管等多项工作。
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公开(公告)号：CN113869675A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111071052.4
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明公开了基于遥感的植被去污计算的方法、装置及电子设备，方法包括：获取地表参数以及植被类型，构建气象要素数据库，根据气象要素数据库中的气象要素数据确定蒸散发数据，根据植被叶面积指数以及蒸散发数据确定匹配卫星像元的月尺度的植被总初级生产力，根据植被总初级生产力确定植被净初级生产力，根据植被类型以及植被净初级生产力确定植被对污染元素的需求量，根据植被对元素的需求量确定植被去污计算结果。本发明通过植被类型以及植被净初级生产力得到植被去污计算结果，提高了植被去污计算结果的准确性，同时采用月尺度提高了植被去污计算的效率。
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公开(公告)号：CN117036452A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311006628.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于体素模型的复杂异形建筑分割方法，步骤1、获取异形建筑的点云数据；步骤2、依据异形建筑点云模型复杂程度定义体素单元边长；步骤3、构建模型库，基于点云模型通过矩阵计算对其进行体素化重建；步骤4、基于体素模型分割实体建筑，实现复杂异形建筑的建筑规模计算；步骤5、计算结果输出。通过点云模型构建建筑物的体素模型，将体素模型进行分割，借此测算异形建筑的建筑规模，提高测算效率，降低测算成本，适于大面积推广。
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公开(公告)号：CN116863337A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310848356.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06N20/00 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的疑似违章建筑识别方法，包括如下步骤：步骤S1、获取基础数据；步骤S2、特征指标的选择，并确定各特征指标的疑似系数；步骤S3、构建知识库，确定各特征指标的计算模型；步骤S4、基础数据导入知识库进行模型计算；步骤S5、计算结果输出。本发明先确定违章建筑的特征指标及疑似系数，然后建立知识库，将各特征指标计算模型及疑似系数计算模型导入到知识库中，再将基础数据导入到知识库中进行计算，得到各个房屋单体建筑的疑似系数，通过各个房屋单体建筑的疑似系数来判定房屋属于违章建筑的可能性，不仅方便人工提取和分析，也便于机器深度学习快速识别和自动提取疑似违章建筑。
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公开(公告)号：CN114819572A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210397675.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Inventor： 杨旭东 , 刘博文 , 黄迎春 , 庄园 , 王淼 , 秦飞 , 耿源浩 , 靳子航 , 龚芸 , 张译 , 屈艾晶 , 余永欣 , 韩雄 , 王晓龙 , 武润泽 , 纪雷鸣 , 陈娟 , 王子强
Abstract: 本发明公开了一种城市现状房屋建筑总量的评估方法，包括以下步骤：步骤S1、获取城市建成区面积和行政区面积；步骤S2、根据城市开发强度合理值范围和行政区面积，计算城市建成区面积合理值范围；步骤S3、根据建成区人口密度合理值范围，计算城市人口合理值范围；步骤S4、计算城市房屋建筑总量合理值范围；步骤S5、判断城市现状房屋建筑总量是否合理。本发明通过采用城市开发强度和人口密度两项指标，确定城市建筑总量合理值范围，实现了相对准确地估算城市房屋建筑总量合理值，从而进一步判断城市房屋建筑总量是否合理，在保证估算效率的同时，提高了评估结果的可靠性。
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