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公开(公告)号：CN111784084B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010823717.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于人口出行生成预测领域，具体涉及了一种基于梯度提升决策树的出行生成预测方法、系统及装置，旨在解决现有出行生成方法不能真实反映输入值和预测之间的非线性关系且模型检验计算量大、结果不直观的问题。本发明包括：提取待预测区域的各个交通小区的当前出行生成数据的自变量，并进行归一化处理；通过出行生成预测模型，获取待预测区域当前的各个交通小区的预测值；对预测值进行反归一化，获得待预测区域当前的各个交通小区的预测出行生成数据。本发明能够准确的反映原始输入和输出之间的非线性关系，并且使用平方误差原理寻找最小划分特征和划分点，自动忽略掉冗余的变量，省去了变量的手动筛选过程，具有较高的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112836121A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110118774.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于出行行为分析领域，具体涉及了一种出行目的识别方法及系统，旨在解决现有技术进行用户出行目的识别的效率和准确性较低的问题。本发明包括：对手机信令数据中的出行轨迹进行驻留时长获取和异常出行过滤；按照用户年龄进行分段；识别处于工作阶段用户的职住位置；根据职住位置确定上班和下班两种出行目的；将其余的出行轨迹作为兴趣出行轨迹，并使用在线地图标记兴趣点类型；为出行轨迹设定出行属性，并建立基于隐狄利克雷分布的概率图模型表示兴趣出行的产生过程；定义出行主题个数，使用Gibbs采样方法求解模型；通过目视解译法根据模型求解获得的主题确定出行目的。本发明实现了高效、高准确性的出行目的识别。
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公开(公告)号：CN112836121B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110118774.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
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公开(公告)号：CN111784084A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010823717.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于人口出行生成预测领域，具体涉及了一种基于梯度提升决策树的出行生成预测方法、系统及装置，旨在解决现有出行生成方法不能真实反映输入值和预测之间的非线性关系且模型检验计算量大、结果不直观的问题。本发明包括：提取待预测区域的各个交通小区的当前出行生成数据的自变量，并进行归一化处理；通过出行生成预测模型，获取待预测区域当前的各个交通小区的预测值；对预测值进行反归一化，获得待预测区域当前的各个交通小区的预测出行生成数据。本发明能够准确的反映原始输入和输出之间的非线性关系，并且使用平方误差原理寻找最小划分特征和划分点，自动忽略掉冗余的变量，省去了变量的手动筛选过程，具有较高的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116777046B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202310532272.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F18/24 , G06F18/214 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取真实交通数据；基于合成模型，应用真实交通数据进行数据合成，得到合成交通数据；合成模型是以联合生成器、判别器和估计器训练得到，生成器基于第一交通数据合成第二交通数据，判别器用于判别第二交通数据的有效性，估计器基于第二交通数据进行交通任务预测；基于合成交通数据，对初始预训练模型进行训练，得到交通预训练模型。本发明提供的交通预训练模型构建和交通预测方法、装置及电子设备，可以有效解决现有技术中交通数据存在的数据质量差、数据规模小等问题，提高交通预训练模型的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898905A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398359.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京市智慧交通发展中心(北京市机动车调控管理事务中心) , 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/01 , G08B31/00 , G06Q10/04 , G06Q50/47 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种网约车异常聚集识别与预警方法及系统，属于交通预警的技术领域，其方法包括：基于网约车运营时序数据，构建目标区域的网约车网格图像数据集，网约车网格图像数据集表征了不同时间的所有的网约车的分布情；基于网约车网格图像数据集、地铁客流时序数据和公交客流时序数据、历史环境时序数据和预设的特征提取规则，确定目标区域的特征数据集；将特征数据集输入至预设的网约车数量预测模型中，预测在目标时间段内的各个位置的网约车到达量和道路拥堵指数；将目标时间段内各个位置的网约车到达量和道路拥堵指数输入至网约车预警模型中，得到预警信息。本申请能够对网约车异常聚集行为的精准识别和有效预警。
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公开(公告)号：CN118673273A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410813731.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 山东高速基础设施建设有限公司 , 中国科学院自动化研究所 , 山东省交通科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本公开提供一种交通流预测方法和交通流预测系统，该交通流预测方法包括：获取待预测站点的历史交通流数据以及空间位置数据；对历史交通流数据以及空间位置数据进行预处理和特征提取以获得处理数据和特征数据；融合待预测站点的里程矩阵构建延迟感知特征提取模型；基于处理数据和特征数据，通过延迟感知特征提取模型获取延迟交互特征数据；对延迟交互特征数据进行卷积，以获取待预测站点在下一时间窗口的交通流。
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公开(公告)号：CN117734683B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410182953.8
申请日：2024-02-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 冀中能源峰峰集团有限公司 , 河北工程大学
IPC: B60W30/095 , B60W60/00
Abstract: 本发明提供了一种井下车辆防碰撞安全预警决策方法，包括：收集前方道路信息输入目标检测网络得到特征信息，根据特征信息生成相应维度的包围框，并定位所有目标的位置信息；将道路信息中不同时间序列下，具有关联的特征信息的包围框判定为同一目标，并获取连续时间序列下目标与车载传感器之间的相对位置，计算目标的相对运动速度、轨迹；根据相对运动速度、轨迹，计算当前车载传感器所在车辆的行驶方向上与所有动态目标的碰撞时间，基于报警决策算法修正碰撞时间并发送至用户端。本发明有益效果：能够在井下狭窄巷道有效识别动态障碍物，有效减少智能矿山的碰撞事故发生率，保证车辆行驶中人员生命健康和设备财产安全。
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公开(公告)号：CN117681893B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410148923.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种面向矿区场景的自动驾驶数据构建方法和装置，应用于自动驾驶技术领域。该方法包括：在满足预设触发条件的情况下，采集矿区场景的第一数据，所述第一数据包括以下至少一项：困难感知场景数据、异常分布数据、稀缺类数据；对所述第一数据进行目标处理，得到第二数据，所述目标处理包括无效数据过滤处理、数据切分处理、时间同步处理以及数据解析处理；确定所述第二数据的类别标签，并将添加了类别标签的所述第二数据确定为有效自动驾驶数据；其中，所述类别标签包括场景标签、障碍物标签以及环境标签。
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公开(公告)号：CN117681892B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410148918.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种面向矿区场景的自动驾驶数据选择方法和装置，应用于自动化驾驶技术领域。该方法包括：根据数据选择元素库获取第一训练数据，第一训练数据包括数据选择元素库中所有元素类别下的元素；基于第一训练数据对矿区感知模型进行训练，并通过评测矿区感知模型在各个场景下感知结果的准确度，确定矿区感知模型的困难感知场景；根据数据选择元素库获取困难感知场景下的第二训练数据，并基于第二训练数据对矿区感知模型进行训练。
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