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公开(公告)号：CN119442705B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510026691.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市城市规划设计研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种城市内涝风险分析方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，方法包括：建立城市地表淹没模拟模型，获取城市的内涝积水图；对设施分布图、人口分布图和内涝积水图进行叠置分析得到每一栅格单元的积水风险值、若干子设施影响值、若干子人口影响值和若干子经济损失值；基于多个子元素值加权求和的结果确定任一栅格单元的内涝风险等级值；多个子元素值的第一权重是基于子元素相对于父元素的重要程度预先确定的；基于所有栅格单元的内涝风险等级值确定城市的内涝风险等级图。本发明能够全面考虑内涝积水事件发生在城市带来的本身影响和延伸影响，更加科学、合理地确定城市的内涝风险等级图，准确标识城市中受内涝影响严重的区域。
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公开(公告)号：CN119180529B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411691204.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京市城市规划设计研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于城市规划领域，具体涉及了一种基于最大功率的城市公共充电设施规划方法、系统及设备，旨在解决现有充电设施规划方法单一，导致充电需求预测不准确、充电设施空间布局不合理，难以满足多样化及大规模充电需求的问题。本发明包括：获取电动汽车用户充电行为特征数据；计算目标城市规划年份的各类电动汽车的保有量；预测规划年份不同功率公共充电桩功率需求；对待规划区域不同网格进行公共充电桩功率需求划分；确定各网格不同类型充电桩的功率需求数据，结合标准桩功率计算各网格各类型充电桩的建设规模。本发明能够更好地预测电动汽车充电需求、匹配不同空间和用地的充电设施供需情况和用户群体的实际需求，降低充电设施资源浪费。
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公开(公告)号：CN119415944A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411363303.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京大学
IPC: G06F18/214 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种城市规划实体关系抽取模型训练方法、抽取方法及装置。涉及城市规划技术领域，包括：基于预设城市规划实体关系抽取提示词，通过预设大语言模型对预处理后的城市规划标准数据进行数据标注，得到多个携带有关系类型标注的城市规划实体数据；将所述携带有关系类型标注的城市规划实体数据输入目标Roberta模型后，输出标注语料词向量表征；基于所述标注语料词向量表征对预设实体关系抽取模型进行训练，得到城市规划实体关系抽取模型；其中，所述城市规划实体关系抽取模型用于批量抽取城市规划标准中的实体和关系。
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公开(公告)号：CN119180529A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411691204.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京市城市规划设计研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于城市规划领域，具体涉及了一种基于最大功率的城市公共充电设施规划方法、系统及设备，旨在解决现有充电设施规划方法单一，导致充电需求预测不准确、充电设施空间布局不合理，难以满足多样化及大规模充电需求的问题。本发明包括：获取电动汽车用户充电行为特征数据；计算目标城市规划年份的各类电动汽车的保有量；预测规划年份不同功率公共充电桩功率需求；对待规划区域不同网格进行公共充电桩功率需求划分；确定各网格不同类型充电桩的功率需求数据，结合标准桩功率计算各网格各类型充电桩的建设规模。本发明能够更好地预测电动汽车充电需求、匹配不同空间和用地的充电设施供需情况和用户群体的实际需求，降低充电设施资源浪费。
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公开(公告)号：CN118334134A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410289430.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种街道建筑色彩分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及城市色彩规划技术领域，本发明在获取街景影像数据时直接利用了开放地图，提升了当前以调研拍摄为主获取城市图源的效率，也即提升了图源获取效率；以物卡比色数据为标准对街景影像数据中的每张图像进行色彩校正，解决了光照、拍摄时间等因素影响街景图像色彩质量的问题，保证了图源色彩准确性；通过孟塞尔色彩体系中色彩面积、明度与彩度的关系，得出街道色彩协调值算法，进行计算街道图像的建筑协调值曲线，解决了街道建筑色彩的协调性难以量化的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118312921A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410648093.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种时空融合的体育设施供需匹配评价方法、装置及电子设备，包括：获取研究区内体育设施属性特征数据和居民行为特征数据；根据体育设施属性特征数据和居民行为特征数据，计算研究区内体育设施时空供给量与居民时空需求量,确定研究区内体育设施对应的目标总量时空供需差异；按照预设的至少一个分解维度对目标总量时空供需差异进行分解，得到多个子时空供需差异；基于目标总量时空供需差异和每个子时空供需差异，确定的时空供需匹配评价结果。本发明可以可靠地从时间角度对供需匹配进行评估，以改善设施点使用率低、排队时间长、预约难等现象，从而有效保障居民体育锻炼时间，同时避免投资浪费。
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公开(公告)号：CN111784084B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010823717.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于人口出行生成预测领域，具体涉及了一种基于梯度提升决策树的出行生成预测方法、系统及装置，旨在解决现有出行生成方法不能真实反映输入值和预测之间的非线性关系且模型检验计算量大、结果不直观的问题。本发明包括：提取待预测区域的各个交通小区的当前出行生成数据的自变量，并进行归一化处理；通过出行生成预测模型，获取待预测区域当前的各个交通小区的预测值；对预测值进行反归一化，获得待预测区域当前的各个交通小区的预测出行生成数据。本发明能够准确的反映原始输入和输出之间的非线性关系，并且使用平方误差原理寻找最小划分特征和划分点，自动忽略掉冗余的变量，省去了变量的手动筛选过程，具有较高的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113516060A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110696092.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于多时相高分辨率数据的建筑空间融合判别方法及装置。方法包括：将基准年遥感影像输入至深度学习建筑空间识别模型，得到基准年建筑空间识别结果；将待测年各月遥感影像分别输入至深度学习建筑空间识别模型，得到待测年各月建筑空间识别结果；根据基准年建筑空间识别结果和待测年各月建筑空间识别结果，得到待测年待识别区域中不同空间位置的逐月融合建筑空间概率图；将不同阈值下的建筑空间变化与人工解译的建筑变化斑块进行对比，确定融合建筑空间概率图的最佳概率阈值；根据最佳概率阈值确定待测年待识别区域的建筑空间本申请实施例通过不同年份建筑空间的融合概率值确定待识别年份的建筑空间，精确度高且实用性较强。
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公开(公告)号：CN113449936A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111008749.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种城市空间演进模拟预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取与城市空间结构对应的空间特征数据；将所述空间特征数据落入到预设的网格中按预设规则进行自变量提取；将提取到的所述自变量输入至预设的城市空间演进模拟预测模型中，得到与所述自变量对应的土地使用功能类型预测结果，并基于所述土地使用功能类型预测结果、及与所述自变量对应的格网所表示的土地区域得到城市空间结构预测图。本发明能够对城市用地类型发展进行预测、分析，其土地使用功能类型预测结果十分全面，精准度高，从而有利于为城市动态监测、规划实施评估和空间治理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112836121A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110118774.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于出行行为分析领域，具体涉及了一种出行目的识别方法及系统，旨在解决现有技术进行用户出行目的识别的效率和准确性较低的问题。本发明包括：对手机信令数据中的出行轨迹进行驻留时长获取和异常出行过滤；按照用户年龄进行分段；识别处于工作阶段用户的职住位置；根据职住位置确定上班和下班两种出行目的；将其余的出行轨迹作为兴趣出行轨迹，并使用在线地图标记兴趣点类型；为出行轨迹设定出行属性，并建立基于隐狄利克雷分布的概率图模型表示兴趣出行的产生过程；定义出行主题个数，使用Gibbs采样方法求解模型；通过目视解译法根据模型求解获得的主题确定出行目的。本发明实现了高效、高准确性的出行目的识别。
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