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公开(公告)号:CN118736433A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410747931.1
申请日:2024-06-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/13 , G06T3/4053 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06T3/4007 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于高分辨率遥感影像多尺度建筑物和建筑垃圾提取方法,该方法基于多尺度目标注意力增强网络MT‑AENet,动态跟踪城市建筑物和建筑垃圾消纳场的变化。MT‑AENet引入了编码器‑解码器架构。编码器部分采用ResNet‑101来提取高级语义特征。设计了不同膨胀速率的深度可分离‑空洞空间金字塔池化模块DS‑ASPP,解决在提取大目标时因感受野不足而导致的不连续孔洞问题。使用双注意力机制模块DAMM以更好地保留位置和通道细节。在解码器通过多尺度特征融合MS‑FF来捕获上下文信息,并整合骨干网络的浅层和中间特征,从而增强复杂场景的提取能力。本发明能够在高分辨率遥感影像中有效提取建筑物和建筑垃圾消纳场,对建筑物边缘识别不精细的问题进行处理。
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公开(公告)号:CN116805320A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310602708.3
申请日:2023-05-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/62 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+的复杂场景下建筑物提取方法,首先获取GF‑2遥感数据,对数据进行存储、配准、切割和标注等预处理,基于改进后的DeepLabV3+网络对建筑物数据集进行分割,构建建筑物分割模型。利用建筑物分割模型分别对各个行政区域不同时间的数据进行分割,根据分割结果计算出对应区域的建筑面积,对比分析建筑面积的变化量,实现区域建筑物动态监测。利用本方法可以实现对城市建筑物面积的精算,有效掌握城市建筑物的变化情况,辅助城市管理等部门及时发现新建建筑物,为城市管理应用场景创新提供新方向,为城市资源合理调度提供支持,助力城市规划。
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公开(公告)号:CN108625479B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201810248257.7
申请日:2018-03-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有环向肘节式复合减振支撑的双层网壳结构,主要由阻尼器、肘节式支撑和环向的多段约束支撑组成,适用于大跨度的建筑结构。阻尼器通过与肘节式支撑相结合,利用肘节式支撑放大位移变形的作用和自身良好的消能减振特性从而耗散运动能量;约束支撑用于维空间结构提供刚度。在风荷载和地震激励下,采用肘节式阻尼器和多段约束支撑相互作用,各自发挥其优势,实现充分的耗能能力,采用有效的结构减振控制技术明显的减轻大跨度空间结构在相应外部激励作用下的破坏程度。
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公开(公告)号:CN108625479A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810248257.7
申请日:2018-03-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有环向肘节式复合减振支撑的双层网壳结构,主要由阻尼器、肘节式支撑和环向的多段约束支撑组成,适用于大跨度的建筑结构。阻尼器通过与肘节式支撑相结合,利用肘节式支撑放大位移变形的作用和自身良好的消能减振特性从而耗散运动能量;约束支撑用于维空间结构提供刚度。在风荷载和地震激励下,采用肘节式阻尼器和多段约束支撑相互作用,各自发挥其优势,实现充分的耗能能力,采用有效的结构减振控制技术明显的减轻大跨度空间结构在相应外部激励作用下的破坏程度。
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公开(公告)号:CN117332369A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311312880.1
申请日:2023-10-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法,首先,基于遥感影像数据利用深度学习方法提取道路区域。然后,对提取的道路区域按照道路宽度进行等级分类,基于POI信息和各级道路光伏改造政策推荐道路光伏可改造区。在评估太阳能潜力时考虑道路表面由周围地形形成的阴影区域,对实际道路光伏可用面积进行估算。使用辐照度数据评估道路光伏长期碳减排潜力。利用本发明可以实现对路面光伏减碳量的计算,有效评估光伏可开发容量和发电减碳量、预测路面光伏发电潜力。
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公开(公告)号:CN117076976A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310928618.3
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数据不平衡分布的融合集成空气质量异常检测方法,该方法用于实现面向数据不平衡分布的空气质量异常检测。首先,该方法结合空气质量检测站点采集到的空气质量监测数据、空气质量异常投诉语料数据提取空气质量异常数据,建立空气质量异常检测数据集;其次,采用一种随机森林特征选择方法(ParcelForestModel)构造空气质量异常检测数据集特征向量;第三,提出了一种基于分层抽样的数据再平衡方法;最后,基于随机森林的贝叶斯超参数优化算法构建融合集成的HPO‑LGBM模型,实现空气质量异常检测。本发明构建HPO‑LGBM模型,克服了限制因素,并为面向数据不平衡分布的空气质量异常检测提供了一种开放式的研究框架。
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公开(公告)号:CN117235272A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310928625.3
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于UIE模型的空气污染物文本信息抽取方法。该方法对空气污染投诉文本进行了污染源、污染时间和污染发生地点三元组信息的提取工作,对突发性、非时序性空气污染问题进行有效建模。本发明首先基于空气污染投诉预料数据的短文本结构特点,构建相应的UIE模型;其次,结合实际信息抽取要素要求、空气污染防治要求,对UIE模型有效性进行检验,并利用UIE模型对空气污染投诉文本进行文本语料三元组信息抽取工作;最后,对于提取出的文本语料三元组信息进行多维分析,包括时域统计、空间分析等,并建立面向空气污染投诉的特定知识图谱。本发明对时序预测模型进行了补充,同时更直观地展现污染物与污染发生地点之间的联系。
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公开(公告)号:CN108612186A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810248247.3
申请日:2018-03-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了含肘节型多维减振杆件的可装配式桁架结构,本发明提出的含肘节型多维减振杆件的可装配式桁架结构主要依靠肘节型减振部分进行抗震减震。阻尼器与上弦杆形成垂直角度且与上弦杆铰接。同时阻尼器通过连接板与两根下连杆相连,下连杆连接到下弦杆的节点处,节点处均为铰接,阻尼器与节点板的连接为螺栓连接,桁架结构主体部分通过螺栓连接固结在一起。在肘节结构铰接点处添加粘弹性材料,也可以使结构在发生位移的情况下更好的减振耗能。当地震作用或风荷载消失时,下连杆与阻尼器不再发生位移,而是复位与其他构件共同形成一个桁架结构体系,共同受力。该结构即满足了桁架结构的受力要求,同时也能够增强结构体系的抗振减振效果。
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公开(公告)号:CN118470090A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410588362.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/90 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于GF‑2遥感影像的屋顶绿化固碳释氧精算方法,通过GF‑2遥感影像提取建筑物矢量图并进行位置配准,利用DeepLabv3+网络对配准后图像识别,然后基于识别结果计算建筑物屋顶面积。融合建筑物高度、屋顶类型、建筑物类型及产权分析进行绿化优先级适宜性判定以得到适合绿化的屋顶面积,再结合区域气候特征、政策建议与施工标准选择适合植物进行固碳释氧量计算。利用本发明可以实现对建筑物屋顶绿化固碳释氧量的评估,有效掌握城市建筑物的使用价值,辅助城市规划等部门及时评估城市隐藏价值,为城市规划应用场景创新提供新方向。
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公开(公告)号:CN117078925A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310929948.4
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/30 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于RDSA‑DeepLabV3+网络的建筑垃圾年产量精算方法,获取GF‑2遥感数据,对数据进行存储、配准、切割和标注等预处理,基于RDSA‑DeepLabV3+网络对建筑物和建筑垃圾消纳场数据集进行分割,构建语义分割模型。其次,利用分割模型对同一区域不同时间的数据进行分割,针对研究区域连续两年的遥感影像检测出工程渣土体积变化计算出工程渣土产量,对比连续两年研究区域建筑物的变化,得出新增或减少的建筑面积,进一步计算出工程垃圾和拆除垃圾。由上述三个指标可以精确测算城市建筑垃圾的年产量。利用本发明可以实现对城市建筑物面积的精算,有效掌握城市建筑物的变化情况,对促进城市建筑垃圾智能监管及城市资源的合理调度具有重要意义。
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