公开(公告)号：CN117235272A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310928625.3

申请日：2023-07-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘希亮 ,  程雪琪 ,  李建强 ,  黄磊

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/215 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于UIE模型的空气污染物文本信息抽取方法。该方法对空气污染投诉文本进行了污染源、污染时间和污染发生地点三元组信息的提取工作，对突发性、非时序性空气污染问题进行有效建模。本发明首先基于空气污染投诉预料数据的短文本结构特点，构建相应的UIE模型；其次，结合实际信息抽取要素要求、空气污染防治要求，对UIE模型有效性进行检验，并利用UIE模型对空气污染投诉文本进行文本语料三元组信息抽取工作；最后，对于提取出的文本语料三元组信息进行多维分析，包括时域统计、空间分析等，并建立面向空气污染投诉的特定知识图谱。本发明对时序预测模型进行了补充，同时更直观地展现污染物与污染发生地点之间的联系。