一种基于改进DeepLabV3+网络的复杂场景下建筑物提取的方法

    公开(公告)号:CN116805320A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310602708.3

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+的复杂场景下建筑物提取方法,首先获取GF‑2遥感数据,对数据进行存储、配准、切割和标注等预处理,基于改进后的DeepLabV3+网络对建筑物数据集进行分割,构建建筑物分割模型。利用建筑物分割模型分别对各个行政区域不同时间的数据进行分割,根据分割结果计算出对应区域的建筑面积,对比分析建筑面积的变化量,实现区域建筑物动态监测。利用本方法可以实现对城市建筑物面积的精算,有效掌握城市建筑物的变化情况,辅助城市管理等部门及时发现新建建筑物,为城市管理应用场景创新提供新方向,为城市资源合理调度提供支持,助力城市规划。

Patent Agency Ranking