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公开(公告)号:CN118470090A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410588362.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/90 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于GF‑2遥感影像的屋顶绿化固碳释氧精算方法,通过GF‑2遥感影像提取建筑物矢量图并进行位置配准,利用DeepLabv3+网络对配准后图像识别,然后基于识别结果计算建筑物屋顶面积。融合建筑物高度、屋顶类型、建筑物类型及产权分析进行绿化优先级适宜性判定以得到适合绿化的屋顶面积,再结合区域气候特征、政策建议与施工标准选择适合植物进行固碳释氧量计算。利用本发明可以实现对建筑物屋顶绿化固碳释氧量的评估,有效掌握城市建筑物的使用价值,辅助城市规划等部门及时评估城市隐藏价值,为城市规划应用场景创新提供新方向。