公开(公告)号：CN117828978A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311683621.X

申请日：2023-12-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  陈超 ,  杨新 ,  许德胜 ,  雷晨彤 ,  李俊梅 ,  杜甜美 ,  刘之源 ,  耿植浩 ,  朱浩冉

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06V20/58 ,  G06V10/764 ,  G01M9/06 ,  G01M9/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种用于隧道交通风测量的模拟装置及确定方法，包括：模型隧道主体、车流模拟系统、无接触风速测量系统、数据采集系统以及交通风风速预测模型。所述实验台可以模拟不同影响因素(隧道结构形式、车型组合以及车速)下所产生的隧道交通风，并通过无接触测量的方式进行准确测量，构建交通风数据库。基于机器学习的模型，将模型装置构建的数据库作为训练集，采用CFD全尺寸模拟数据库作为验证集，构建基于实际工程有限测点的交通风预测模型。利用该隧道断面交通风预测模型，可以根据隧道现场有限测点风速结果以及隧道断面、车流等信息，能够准确预测出实际隧道断面交通风准确值。

公开(公告)号：CN117131451A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311090557.4

申请日：2023-08-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  杜甜美 ,  杨石 ,  雷晨彤 ,  许德胜 ,  杨新 ,  李博宇 ,  康偲妍

IPC: G06F18/2433 ,  G01K13/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Attention‑LSTM的多空间火源定位方法。属于火源定位技术领域，本发明包括如下步骤：通过温度采集模块采集得到多空间长时间测点温度数据集；通过异常值检测模块检测出数据集中的异常值；利用数据补全模块补充数据集并归一化处理；将数据输入到火源位置预测模块得到火灾位置预测值。本发明使用Attention‑LSTM神经网络对多空间环境温度检测，能够注意到不同时间数据的重要程度从而对火源位置智能高精度识别，实现城市的消防智能化、提高信息传递的效率、增强救援能力、降低火灾产生的损失。

公开(公告)号：CN118336671A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311762919.X

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  雷晨彤 ,  杜甜美 ,  陈超 ,  杨石 ,  李博宇 ,  杨新 ,  赵恒轩 ,  郄宇洲 ,  赵童

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自回归循环网络的城市建筑光伏发电量概率预测方法，考虑到城市建筑群的复杂日照环境，计算周边建筑遮挡系数，根据测得的太阳辐射强度、历史光伏发电数据构建参数的概率分布，基于自回归循环网络LSTM与极大似然估计方法建立概率预测模型，该模型充分挖掘了太阳辐射与光伏发电量数据之间的内在关联以及其时间序列特征，考虑了周边建筑群的遮挡因素，适用于城市中心建筑群遮挡环境下的建筑光伏系统发电量预测，与传统RNN循环神经网络相比，解决了多时序间的幅度差异问题，减少人为分组带来的预测偏差问题，提高预测准确率。

公开(公告)号：CN115711148A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211068112.1

申请日：2022-09-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  刘爽 ,  杨泉 ,  雷晨彤 ,  苏枳赫 ,  马政 ,  李俊梅 ,  陈超 ,  欧阳力 ,  杨石 ,  鲁慧敏

IPC: E21F1/00 ,  E21F1/08 ,  E21F1/12 ,  E21F17/00 ,  E21F17/18 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于车流车型的城市地下交通隧道智能通风方法与装置，包括：车流量检测模块、智能控制模块以及风门控制器和变频风机，所述车流量检测模块包括车辆红外线检测器和信号转换器；该方法主要是利用长短期记忆网络(LSTM)，即一种时间递归神经网络，适用于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件，来预测隧道内不同车型的交通流、车型(重点新能源车比例)，从而根据预测的交通流来计算隧道内的需风量，进而对隧道内通风系统的变频风机进行智能控制，达到既能保证隧道内的污染物浓度低于规范限定值、又能减少通风系统运行能耗的目的。

公开(公告)号：CN114647948A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210345127.1

申请日：2022-03-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  田伟 ,  苏枳赫 ,  李嘉欣 ,  陈超 ,  赵守冲 ,  杨石 ,  雷晨彤

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种深埋空间地下排风机房阻力损失的理论计算方法，涉及地下空间的通风技术领域。本发明针对抽水蓄能电站排风机房风道结构复杂，难以用理论计算的问题，提出了合理的修正系数，对理论计算结果进行修正，综合理论计算、数值计算以及二次修正的方法来确定不同布置方式的排风机房阻力，给出了排风机房阻力损失的通用计算公式，同时本发明借助理论公式分析了多台风机并联运行时不同风机开启方式对排风机房的阻力的影响，克服了现有理论计算方法难以求解复杂风道阻力损失的问题。本发明有助于为排风机房的风机设备选型提供指导意见，简化数值模拟的计算量。