公开(公告)号：CN118965512A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411008127.8

申请日：2024-07-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  李博宇 ,  苏枳赫 ,  赵童 ,  耿植浩 ,  朱浩冉 ,  杜甜美 ,  杨新 ,  郭志成 ,  康偲妍

IPC: G06F30/13 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的建筑外墙选材低碳优化方法，包括：选择用于优化的建筑外墙材料，获取用于优化的材料的导热系数和生产单位体积该材料所产生的二氧化碳质量；构建建筑外墙总二氧化碳排放函数，并添加总传热系数约束；寻找二氧化碳排放最优匹配集合，根据最优解，确定外墙各层材料厚度。针对建筑外墙材料选材中节能减排的最优匹配，建立了基于粒子群算法的优化模型，完成建筑外墙材料选材中的全局最优匹配，达到保证保温性同时最大程度降低碳排放量目标。

公开(公告)号：CN117131451A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311090557.4

申请日：2023-08-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  杜甜美 ,  杨石 ,  雷晨彤 ,  许德胜 ,  杨新 ,  李博宇 ,  康偲妍

IPC: G06F18/2433 ,  G01K13/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Attention‑LSTM的多空间火源定位方法。属于火源定位技术领域，本发明包括如下步骤：通过温度采集模块采集得到多空间长时间测点温度数据集；通过异常值检测模块检测出数据集中的异常值；利用数据补全模块补充数据集并归一化处理；将数据输入到火源位置预测模块得到火灾位置预测值。本发明使用Attention‑LSTM神经网络对多空间环境温度检测，能够注意到不同时间数据的重要程度从而对火源位置智能高精度识别，实现城市的消防智能化、提高信息传递的效率、增强救援能力、降低火灾产生的损失。

公开(公告)号：CN119004770A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410983415.9

申请日：2024-07-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李炎锋 ,  杨新 ,  杜甜美 ,  陈超 ,  许德胜 ,  李博宇 ,  康偲妍 ,  郭志成 ,  刘之源 ,  赵恒轩 ,  郄宇洲

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/126 ,  G06F30/17 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅲ的长大扁平空间排烟的射流风机布置优化方法，属于火灾安全技术领域。包括如下步骤：定义风机群布置的优化问题与建立模型，包括优化目标、决策变量以及性能约束的确定；完成适应度函数设计，确定算法参数；初始化10个种群为P1[X1…Xn],P2[Y1…Yn]…P10[J1…Jn]；在NSGA‑Ⅲ主循环中，持续对种群进行更新；通过对Pareto前沿的变化进行监测，选择终止操作；评估Pareto最优集经小生境保留操作得到的最终解集的多样性和优劣，选择风机群布置的最终方案。使用NSGA‑Ⅲ遗传算法对长大扁平空间的风机布置方案进行优化，能够得到典型火灾场景下的最优风机布置方案，解决了传统设计方法中难以处理多个目标耦合导致的难以兼顾的问题。