公开(公告)号：CN101826258A

公开(公告)日：2010-09-08

申请号：CN201010145811.2

申请日：2010-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 贺玉龙 ,  钟连德 ,  孙小端 ,  陈永胜 ,  鲍兴建 ,  徐婷 ,  张杰 ,  侯树展 ,  王华荣 ,  王一祎 ,  连嘉 ,  王超

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明是一种高速公路简约事故预测方法，可用来预测高速公路某个路段交通事故的发生数，属于交通安全领域。交通事故不仅与速度、速度差有关，而且与交通量、平纵线形也有密切联系。该发明利用统计回归的方法建立事故与平曲线转角、纵坡坡度等的关系模型。实践证明，该方法预测的事故数与实际发生的事故数能够很好地紊和，从而为改造事故多发点，预防交通事故的发生，降低事故的严重程度提供了可靠的理论和依据。

公开(公告)号：CN101826258B

公开(公告)日：2011-12-07

申请号：CN201010145811.2

申请日：2010-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 贺玉龙 ,  钟连德 ,  孙小端 ,  陈永胜 ,  刘小明 ,  张杰 ,  孙明玲 ,  徐婷 ,  连嘉

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明是一种高速公路简约事故预测方法，可用来预测高速公路某个路段交通事故的发生数，属于交通安全领域。交通事故不仅与速度、速度差有关，而且与交通量、平纵线形也有密切联系。该发明利用统计回归的方法建立事故与平曲线转角、纵坡坡度等的关系模型。实践证明，该方法预测的事故数与实际发生的事故数能够很好地紊和，从而为改造事故多发点，预防交通事故的发生，降低事故的严重程度提供了可靠的理论和依据。

公开(公告)号：CN101833610A

公开(公告)日：2010-09-15

申请号：CN201010145785.3

申请日：2010-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 贺玉龙 ,  孙小端 ,  钟小明 ,  陈永胜 ,  张杰 ,  徐婷 ,  侯树展 ,  王华荣 ,  王一祎 ,  连嘉 ,  王超

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明是事故黑点鉴别的优化方法。本发明在经验贝叶斯法的基础上进行了改进，利用构建事故模型来获得事前分布的均值和方差，从而克服了经验贝叶斯法需要大量参照道路单元的缺陷。就事故回归模型来说，因变量是某一道路单元某一时期内的事故数的期望值，自变量是反映道路单元的交通和道路特征的量。然后就可以利用事故数的期望值和方差得到事前分布的参数，从而确定事前分布。同时，把从事后分布得出的期望优化为由预测值和对预测值的修正项两部分组成，这样可以看出对预测值修正了多少。利用本方法计算得到的事故黑点鉴别结果比以前更加精准，从而也就降低了由于事故所造成的人员伤亡、车辆损坏及路产损失等。