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公开(公告)号：CN119129305A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410985536.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种在非等间距分布传感器工况下辨识悬臂梁结构刚度薄弱环节的方法，在机床上，有很多结构可以等效成为比较简单的结构，但是在等效的过程中，往往由于每个子结构之间存在着差异，导致等效成的结构往往不能按照理想的长度去划分，本发明以此为基础出发，通过建立模型的有限元数值模型，结合柔度曲率矩阵和柔度曲率变化率针对传感器不等间距分布的各种工况，在传感器不能等间距分布且应力集中位置细化的情况下，可以实现损伤识别。根据实际传感器间距，对求解柔度曲率矩阵的单元刚度矩阵和单元质量矩阵进行调整，并对得到的柔度矩阵进行两次差分计算，得到该薄弱辨识识别指标。为机床这种复杂结构的薄弱环节辨识提供了一种更加准确的辨识指标。
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公开(公告)号：CN111353456B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010154992.9
申请日：2020-03-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的婴幼儿溺水判断方法，属于计算机图像处理领域，用于在婴幼儿游泳场馆中，利用视频监控判断游泳的婴幼儿是否处于安全状态的方法。首先读取目标检测截取得到的目标婴幼儿图像的原始图片，先将其压缩为固定的预设大小，然后将其变为灰度图像，并将灰度级图像转化为二值图像；使用九宫格图像分割的方法，将二值化图像切割成九部分，并求出每部分前景占比比例；根据婴幼儿溺水行为分析所得结论，对前景占比进行判断，满足安全情况判断条件，即标记为安全，不满足，则标记为危险。本发明通过前期分析得到的溺水特征进而判断分析目标是否处于溺水状态，针对性强，判断更加准确。
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公开(公告)号：CN112580725B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011522445.8
申请日：2020-12-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06N7/01 , G06N10/60 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于有向无环图的量子支持向量机的图像多分类方法，用于解决样本数据量过于庞大时，现有计算手段难以承载的问题。本发明首先提取图样特征；对于多分类问题，构建多个分类器，并按照DAG的构造方式对所有分类器进行排列，构成DAG QSVM；通过黑盒构建和盒外构建两部分，构建DAG QSVM的量子线路；完成DAG QSVM方法的搭建后，就可以对图像进行分类了。使用本发明提出的DAG QSVM方法来对图像进行分类，使得方法复杂度降到之前的对数级，极大的提高了运行速度。
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公开(公告)号：CN116894143A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310675094.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/16 , G06F30/23 , G01M7/02 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于ERA辨识算法的传感器非共位布置下振动预测方法。本发明建立了一种结合ERA辨识的振动系统通过传递函数预测的方法，结合ERA算法和状态空间模型，对测试对象进行状态空间重构并检验重构模型的符合程度，在合适的重构条件下求出传递函数，进行传感器非共位布置下的振动预测分析，并提供一种运用该方法的装置，用于关键点位响应预测实验研究，解决了复杂系统传递函数获取困难，获取数据不好验证的问题，为振动预测提供了一种更为简便易行的思路。
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公开(公告)号：CN107220979B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710346750.8
申请日：2017-05-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种快速定位图像中合适矩形背景区域方法，包括：步骤一、读入数字图像，并将数字图像转换成二值图像；步骤二、使用图像分割的方法，在分割窗口大于等于嵌入图像大小的前提条件下，对图像进行进行循环的分割，取分割窗口中包含白点最少的区域作为新的分割窗口继续分割，直到得到的分割窗口包含的白点数最少且不能再继续分割，此时定位该分割窗口；步骤三：在步骤二中定位到的分割窗口中使用嵌入图像大小的矩形窗口作为滑动窗口进行滑动窗口搜索，直到某一位置的白点数为0就将该区域作为最终的区域，或者没有白点数为0的区域，就将白点数最少的区域作为最后的区域，如此就找到了合适的新图象嵌入区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106454382A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610835919.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/85 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/625 , H04N19/176 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开一种量子图像制备方法，包括以下步骤：步骤S1、对每一个8×8图像块进行二维DCT变换，并用量化矩阵进行量化，得到量化后的DCT系数；步骤S2、采用Hadamard操作和2n-CNOT将量化后的DCT系数输入到量子计算机中；步骤S3、在量子计算机上将量化后的DCT系数转换为像素值，完成量子图像的制备。采用本发明的技术方案，减少量子图像输入过程中所需的操作。
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公开(公告)号：CN105303217A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510660933.8
申请日：2015-10-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种高效的隐式二维码系统，该系统通过将资源编组，实现资源批量下载，来提高资源访问效率。首先在网络侧，管理员首先提取每一幅背景图像的特征，将该特征与背景图像对应的资源一起存入特征数据库中。然后将相关的多个背景图像编为一组。当用户侧进行拍摄，相应移动终端应用程序从所拍摄的图像中提取特征，并自动访问特征数据库，将数据库中与该背景图像编为一组的所有背景图像对应的资源全部下载到移动终端中。如果用户之后又拍摄属于该组的其他背景图像或实物时，则直接访问已经下载的资源。本发明的优点是通过将资源编组，实现资源批量下载，避免频繁与服务器通信，能提高资源访问效率。
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公开(公告)号：CN103886542A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410109511.7
申请日：2014-03-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及量子Arnold图像置乱方法，其特征在于能够在量子计算机上实现图像的Arnold置乱。所述方法包括：给定原始量子图像，对原始图像的x轴坐标进行Arnold置乱变换，对原始图像的y轴坐标进行Arnold置乱变换。对x轴坐标的置乱变换还包括计算x+y和对2n取模；对y轴坐标的置乱变换还包括计算2y、计算x+2y和对2n取模。本发明算法以量子线路的形式给出，能够保证算法能在量子计算机上直接运行；与已有的量子Arnold置乱算法相比，本发明的取模操作通过直接忽略进位实现，大大降低了网络复杂度。
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公开(公告)号：CN119094188A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411184809.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了多源数据融合驱动的入侵检测规则生成方法，采集异常流量数据、开源威胁情报信息、告警日志数据三种数据源，并基于图数据库和社团检测算法对其中开源威胁情报信息的质量进行排序，得到高质量情报。采用三层模型实现异常流量数据与告警日志的对齐，基于决策树模型实现三者的对齐。对构建后的决策树进行遍历得到相关路径，从路径中提取出入侵检测规则。采用基于异常流量数据、告警日志、威胁情报信息多种数据源，利用三者进行有机结合，能够生成时效性强的入侵检测规则。改进的滑动窗口+n‑gram算法+余弦相似度三层对齐模型，解决因网络延迟、系统处理的延迟带来的告警日志与异常流量数据难以对齐的问题，为后续规则的生成提供可信度依据。
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公开(公告)号：CN115952871A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310020242.6
申请日：2023-01-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种用于量子程序测试的量子符号执行方法，专注于为量子程序生成高覆盖率的测试用例，这有助于发现量子程序中的错误。量子符号执行的主要思想是从所有可能的测试用例，也就是测试用例空间中找到一个程序分支合适的测试用例。它不同于传统的符号执行方式，它是通过计算而不是搜索来获取测试用例的。量子符号执行只需要几个量子位，就可以利用叠加态和并行性原理来存储测试用例空间。根据被调试程序中的条件语句，将测试用例空间连续划分为子空间、子空间的子空间等。同一子空间中的所有值是相应程序分支合适的测试用例，它们可以测试待测代码中的相应分支。量子符号执行为调试量子程序提供了一种可行的方法。
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