一种基于D2D通信的内容分发应用的密钥分发方法

    公开(公告)号:CN108260125A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810054448.X

    申请日:2018-01-19

    Inventor: 姜楠 董璇 高雅妮

    CPC classification number: H04W12/04 H04L9/0869 H04L9/3236 H04L9/3247 H04W12/10

    Abstract: 本发明公开了一种基于D2D通信的内容分发应用的密钥分发方法,包括:移动设备向集中管控模块发送内容服务请求消息,集中管控模块处理内容服务请求消息,集中管控模块向密钥管理服务器发送加密密钥请求消息,密钥管理服务器处理加密密钥请求消息,密钥管理服务器向集中管控模块发送加密密钥响应消息,集中管控模块处理加密密钥响应消息,集中管控模块向发起移动设备发送加密密钥分发消息,移动设备处理加密密钥分发消息,集中管控模块向发起移动设备发送内容加密密钥分发消息,移动设备处理内容加密密钥分发消息。本发明采用了将内容加密密钥分发功能分布到集中管控模块,不需要与密钥管理服务器进行交互,减少了密钥分发的瓶颈。

    一种基于D2D通信的内容分发应用的密钥分发方法

    公开(公告)号:CN108260125B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201810054448.X

    申请日:2018-01-19

    Inventor: 姜楠 董璇 高雅妮

    Abstract: 本发明公开了一种基于D2D通信的内容分发应用的密钥分发方法,包括:移动设备向集中管控模块发送内容服务请求消息,集中管控模块处理内容服务请求消息,集中管控模块向密钥管理服务器发送加密密钥请求消息,密钥管理服务器处理加密密钥请求消息,密钥管理服务器向集中管控模块发送加密密钥响应消息,集中管控模块处理加密密钥响应消息,集中管控模块向发起移动设备发送加密密钥分发消息,移动设备处理加密密钥分发消息,集中管控模块向发起移动设备发送内容加密密钥分发消息,移动设备处理内容加密密钥分发消息。本发明采用了将内容加密密钥分发功能分布到集中管控模块,不需要与密钥管理服务器进行交互,减少了密钥分发的瓶颈。

    一种基于层叠稀疏降噪自编码器增强的协同过滤推荐方法

    公开(公告)号:CN109783739A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910062894.X

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 一种基于层叠稀疏降噪自编码器增强的协同过滤推荐方法涉及个性化推荐算法技术领域。本发明通过使用深度学习模型层叠稀疏降噪自编码器(sSDAE)从用户基本信息、项目基本信息提取出用户、项目的特征信息,利用隐含因子模型算法进行相乘,最终与用户-项目评分矩阵进行相应算法计算,形成最终的推荐结果,为用户形成推荐列表,从而进行个性化推荐。此发明利用深度模型层叠稀疏降噪自编码器对用户、项目的信息进行处理,通过隐含因子模型(矩阵分解方式)融合用户、项目的基本信息到用户-项目评分信息中,预测用户对项目的评分,完成推荐任务。本发明有效地改善因冷启动、数据稀疏造成的准确性低的问题。

    一种快速定位图像中合适矩形背景区域的方法

    公开(公告)号:CN107220979B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201710346750.8

    申请日:2017-05-17

    Abstract: 本发明公开一种快速定位图像中合适矩形背景区域方法,包括:步骤一、读入数字图像,并将数字图像转换成二值图像;步骤二、使用图像分割的方法,在分割窗口大于等于嵌入图像大小的前提条件下,对图像进行进行循环的分割,取分割窗口中包含白点最少的区域作为新的分割窗口继续分割,直到得到的分割窗口包含的白点数最少且不能再继续分割,此时定位该分割窗口;步骤三:在步骤二中定位到的分割窗口中使用嵌入图像大小的矩形窗口作为滑动窗口进行滑动窗口搜索,直到某一位置的白点数为0就将该区域作为最终的区域,或者没有白点数为0的区域,就将白点数最少的区域作为最后的区域,如此就找到了合适的新图象嵌入区域。

    一种基于标签和差分隐私保护的推荐方法

    公开(公告)号:CN109784092A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910062956.7

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明提供一种基于标签和差分隐私保护的推荐方法,本方法旨在引入标签概念,通过标签的共现原则计算标签的相似性,使用标签相似性代替模糊c均值聚类的欧式距离对标签进行模糊c均值聚类,使其属于不同聚类,解决由常规聚类的硬聚类问题导致推荐准确率低的问题,并在聚类过程中加入符合Laplace分布的噪声达到保护用户隐私的目的。通过对标签进行模糊c均值聚类更解决了直接向标签兴趣度向量中加入噪声导致数据可用性降低的问题,在提高推荐准确度的同时保护了用户的隐私。

    一种快速定位图像中合适矩形背景区域的方法

    公开(公告)号:CN107220979A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710346750.8

    申请日:2017-05-17

    Abstract: 本发明公开一种快速定位图像中合适矩形背景区域方法,包括:步骤一、读入数字图像,并将数字图像转换成二值图像;步骤二、使用图像分割的方法,在分割窗口大于等于嵌入图像大小的前提条件下,对图像进行进行循环的分割,取分割窗口中包含白点最少的区域作为新的分割窗口继续分割,直到得到的分割窗口包含的白点数最少且不能再继续分割,此时定位该分割窗口;步骤三:在步骤二中定位到的分割窗口中使用嵌入图像大小的矩形窗口作为滑动窗口进行滑动窗口搜索,直到某一位置的白点数为0就将该区域作为最终的区域,或者没有白点数为0的区域,就将白点数最少的区域作为最后的区域,如此就找到了合适的新图象嵌入区域。

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