公开(公告)号：CN106454382B

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201610835919.1

申请日：2016-09-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 姜楠 ,  赵娜 ,  党义杰 ,  虎皓

IPC: H04N19/625 ,  H04N19/85 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明公开一种量子图像制备方法，包括以下步骤：步骤S1、对每一个8×8图像块进行二维DCT变换，并用量化矩阵进行量化，得到量化后的DCT系数；步骤S2、采用Hadamard操作和2n‑CNOT将量化后的DCT系数输入到量子计算机中；步骤S3、在量子计算机上将量化后的DCT系数转换为像素值，完成量子图像的制备。采用本发明的技术方案，减少量子图像输入过程中所需的操作。

公开(公告)号：CN106791868A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611186742.3

申请日：2016-12-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 姜楠 ,  赵娜 ,  党义杰

IPC: H04N19/42

Abstract: 本发明公开一种基于DPCM的三维量子图像压缩方法，首先将三维量子图像制备成一个没有存储颜色值的空图像；然后对要压缩的图像分割成较小的图像单元，记录图像单元的参照像素点；然后记录图像单元中除参照像素点之外剩余图像像素点颜色值与参照像素点的对比结果；然后存储图像单元中参照像素点的颜色值，并根据对比结果，存储每个图像单元中除参照像素点外像素的颜色信息。

公开(公告)号：CN106454382A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610835919.1

申请日：2016-09-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 姜楠 ,  赵娜 ,  党义杰 ,  虎皓

IPC: H04N19/625 ,  H04N19/85 ,  H04N19/176

CPC classification number: H04N19/625 ,  H04N19/176 ,  H04N19/85

Abstract: 本发明公开一种量子图像制备方法，包括以下步骤：步骤S1、对每一个8×8图像块进行二维DCT变换，并用量化矩阵进行量化，得到量化后的DCT系数；步骤S2、采用Hadamard操作和2n-CNOT将量化后的DCT系数输入到量子计算机中；步骤S3、在量子计算机上将量化后的DCT系数转换为像素值，完成量子图像的制备。采用本发明的技术方案，减少量子图像输入过程中所需的操作。

公开(公告)号：CN106791868B

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201611186742.3

申请日：2016-12-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 姜楠 ,  赵娜 ,  党义杰

IPC: H04N19/42

Abstract: 本发明公开一种基于DPCM的三维量子图像压缩方法，首先将三维量子图像制备成一个没有存储颜色值的空图像；然后对要压缩的图像分割成较小的图像单元，记录图像单元的参照像素点；然后记录图像单元中除参照像素点之外剩余图像像素点颜色值与参照像素点的对比结果；然后存储图像单元中参照像素点的颜色值，并根据对比结果，存储每个图像单元中除参照像素点外像素的颜色信息。

公开(公告)号：CN106650808A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611187225.8

申请日：2016-12-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 姜楠 ,  党义杰 ,  赵娜 ,  虎皓

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/6276 ,  G06K9/4652

Abstract: 本发明公开一种基于量子近邻算法的图像分类方法，包括：将一定比例的图像标记分类，图像进行预处理，提取图像用于分类的特征向量；将由测试图像、训练图像得到的特征向量分别制备成量子态；对两个量子态应用swap test算法，计算从测试图像与训练图像提取的特征向量间距离；将得到的距离的量子态应用AE和多数投票算法，输出用于搜索的距离的量子态；对距离的量子态应用最小值搜索算法。在距离的量子态序列中，搜索最小距离，确定测试图像的类别。采用本发明的技术方案，减少图像分类过程中距离计算和搜索算法所需的操作。