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公开(公告)号：CN115578598A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211319379.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京瀚远医药科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的骨髓细胞识别方法及其系统，其中，识别系统，包括：多个客户端和图像识别中心；其中，客户端：用于发送初始数据；接收参考数据；图像识别中心：用于接收初始数据，对初始数据进行预分析，获得预分析数据；其中，初始数据至少包括：骨髓细胞图像、采集设备信息、类别和采集时间；对预分析数据进行处理，获得待参考数据；通过利用卷积神经网络训练获得的模型对待参考数据进行分析，生成参考数据，其中，参考数据包括：分析图像和统计数据。本申请能够自动对各类别的细胞图像进行识别和分析，从而为工作人员的识别工作提供更多、更全面的参考数据。
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公开(公告)号：CN115578598B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211319379.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京瀚远医药科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的骨髓细胞识别方法及其系统，其中，识别系统，包括：多个客户端和图像识别中心；其中，客户端：用于发送初始数据；接收参考数据；图像识别中心：用于接收初始数据，对初始数据进行预分析，获得预分析数据；其中，初始数据至少包括：骨髓细胞图像、采集设备信息、类别和采集时间；对预分析数据进行处理，获得待参考数据；通过利用卷积神经网络训练获得的模型对待参考数据进行分析，生成参考数据，其中，参考数据包括：分析图像和统计数据。本申请能够自动对各类别的细胞图像进行识别和分析，从而为工作人员的识别工作提供更多、更全面的参考数据。
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公开(公告)号：CN117679049B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410116719.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 悟通感控(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，包括辅助受试者进行坐姿检测的座椅，以及依附于座椅安装的主束缚结构，所述座椅包括带有靠背的坐板，所述坐板的底部固定连接有底箱，且底箱的底部固定连接有底板，所述坐板前侧设置有束缚大腿的大腿束缚结构，本发明涉及肌电测试技术领域。该最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，可有效代替人力对受试者相应的肢体进行固定，确保其相应的肌肉发力，节省大量人力，单个工作人员在场情况下也可完成测试；可确保受试者维持标准姿势，防止动作变形产生代偿，保证测试准确性；同时简化了测试流程，节省大量换体位及调试设备的时间；并且两种测试方式共用一套结构，使用方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117679049A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410116719.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 悟通感控(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，包括辅助受试者进行坐姿检测的座椅，以及依附于座椅安装的主束缚结构，所述座椅包括带有靠背的坐板，所述坐板的底部固定连接有底箱，且底箱的底部固定连接有底板，所述坐板前侧设置有束缚大腿的大腿束缚结构，本发明涉及肌电测试技术领域。该最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，可有效代替人力对受试者相应的肢体进行固定，确保其相应的肌肉发力，节省大量人力，单个工作人员在场情况下也可完成测试；可确保受试者维持标准姿势，防止动作变形产生代偿，保证测试准确性；同时简化了测试流程，节省大量换体位及调试设备的时间；并且两种测试方式共用一套结构，使用方便。
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公开(公告)号：CN112086156A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010980583.4
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京瀚远医药科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种病例诊断系统和病例诊断业务处理方法，病例诊断业务处理方法包括如下步骤：病例发起端通过病例诊断装置发起诊断请求；病例发起端通过病例诊断装置选择至少一个病例辅助端并向至少一个病例辅助端发起邀请；若病例发起端接收到至少一个病例辅助端的邀请通过信息，则病例发起端与至少一个病例辅助端进行互动。本申请通过病例诊断装置有效使用分散的专家资源提升了诊断的质量。
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公开(公告)号：CN110687671B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910932108.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 刘杰 , 北京瀚远医药科技有限公司
IPC: G02B21/36
Abstract: 本申请揭示了一种显微镜及其控制方法，该方法包括如下步骤：捕获观察体的图像；将获得的观察体的图像解码，使用人工智能算法对解码的图像进行识别和标记，获得AI分析信息；从解码的图像中分解出现实场景和观察体，构建与现实场景相对应的三维虚拟现实场景，并将三维虚拟现实场景与观察体进行图像合成；将合成的图像投影显示在目镜中。本申请可实时捕捉显微图像，得到AI分析信息，并将AI处理的结果图像及提示信息与真实图像实现重合，通过AR投影至显微镜视野中，使得操作人员能够在显微镜视野中同时观察到显微图像和AI分析处理结果和提示信息。
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公开(公告)号：CN114187480A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202210010417.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京瀚远医药科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的骨髓象细胞影像图检测分类方法及其系统，其中基于深度学习的骨髓象细胞影像图检测分类方法具体包括以下步骤：收集并标注骨髓象细胞影像图，根据骨髓象细胞影像图确定训练集和测试集；对训练集中的数据进行预处理和数据扩增；响应于完成训练集中的数据进行预处理和数据扩增，构建目标检测模型；其中构建目标检测模型包括引入一般性评分损失，根据一般性评分损失优化目标检测模型；响应于目标检测模型构建完成，根据处理后的训练集进行目标检测模型的训练；响应于目标检测模型训练完成，将测试集输入至目标检测模型，输出分类检测结果。本申请能够自动准确标定目标细胞并对21类细胞进行分类。
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公开(公告)号：CN212811838U
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202022042180.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京瀚远医药科技有限公司
Abstract: 本申请公开了电子目镜，包括壳体、摄像头、主控板、通讯模块、电源接口以及音频接口，摄像头镶嵌在壳体上，主控板固定在壳体内，电源接口和音频接口设置在壳体上；主控板分别与摄像头和通讯模块连接，通讯模块与音频接口连接，电源接口分别与主控板、摄像头连接。本申请将图像传输到显示设备上，无需人眼直接观察显微镜上的物体，避免人眼疲劳、视力下降和脖子酸痛等问题，同时可以供多个显示设备分享。
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