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公开(公告)号：CN111598874B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010416749.X
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于智能移动端的红树林郁闭度调查方法，以解决当下郁闭度调查时人工方法效率低、误差高、主观性强、数据可比性和精度差的问题。基于智能移动端的红树林郁闭度调查系统与方法，由硬件单元、软件单元和标准调查流程组成，其中标准调查的流程包括以下步骤：步骤S101、软件和硬件的配置，步骤S102、调查样方与图像采集标准设计、步骤S103、图像数据采集，S104、数据计算和管理。
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公开(公告)号：CN111795484A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010725871.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种智慧空调控制方法和系统，所述方法包括：根据当前室外环境数据和当前时间信息，计算得到当前体感温湿度；读取数据库中的历史室外环境数据；根据当前及历史室外环境数据预测下一时序的室外温湿度；根据当前室内环境数据、当前体感温湿度和下一时序的室外温湿度，通过当前控制算法模型计算得到控制指令；控制向空调系统发送该控制指令，使空调系统根据该控制指令调整温度设置；获取空调系统调整温度设置后的能耗值和舒适度，根据所述能耗值和舒适度更新所述控制算法模型。本发明的方法将多维度的环境数据纳入决策依据，提前感知环境变化，自适应地进行算法模型的更新，使得空调系统既能节能高效地运行，又能满足用户对舒适度的要求。
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公开(公告)号：CN103451102A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210169713.1
申请日：2012-05-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: C12N1/12
Abstract: 本发明涉及一种海洋广盐性绿藻分离淡化培养方法，其特征为：所述的海洋广盐性绿藻分离淡化方法步骤如下：a、将从海洋中采集的水样稀释后直接涂布于蒸馏水配制的琼脂培养基上，在适应的条件下培养出单藻落；b、将上述培养出的单菌落转移到新的琼脂培养基上通过划线方法进一步纯化；c、将上述划线纯化的单藻落接入液体培养基放在适宜的条件下放大培养出单种藻。本发明的方法经多种海洋绿藻分离淡化培养实验证明，是一种操作简单有效，效率较高的方法，很适应于大量筛选海洋广盐性绿藻中推广应用，有利于筛选优质的藻类资源，大幅度提高优质藻种筛选效率。
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公开(公告)号：CN111795484B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010725871.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种智慧空调控制方法和系统，所述方法包括：根据当前室外环境数据和当前时间信息，计算得到当前体感温湿度；读取数据库中的历史室外环境数据；根据当前及历史室外环境数据预测下一时序的室外温湿度；根据当前室内环境数据、当前体感温湿度和下一时序的室外温湿度，通过当前控制算法模型计算得到控制指令；控制向空调系统发送该控制指令，使空调系统根据该控制指令调整温度设置；获取空调系统调整温度设置后的能耗值和舒适度，根据所述能耗值和舒适度更新所述控制算法模型。本发明的方法将多维度的环境数据纳入决策依据，提前感知环境变化，自适应地进行算法模型的更新，使得空调系统既能节能高效地运行，又能满足用户对舒适度的要求。
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公开(公告)号：CN104046568A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201310540173.8
申请日：2013-11-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种富含DHA破囊壶菌的培养液和培养方法，其中培养方法包括如下步骤：a、将保藏于平板上的破囊壶菌菌落转移至10-30ml液体培养基中活化培养，用作接种液，每100ml培养液中含葡萄糖1g，蛋白胨0.15g，酵母提取物0.01g，琼脂1g；b、以大于5%的接种比例，将接种液添加至新鲜的液体培养基中培养。该方法的特点在于：破囊壶菌的培养时间为4-7天，摇床转速为100-180rpm，培养温度为15-30℃，起始pH值范围为4-8，培养液盐度为15‰-70‰。利用该方法培养破囊壶菌，其菌体DHA可达总脂肪酸含量的25-45%。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104541897A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510027050.3
申请日：2015-01-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: A01G31/00 , A01G24/00 , C05B7/00 , C05G3/0076 , C05C5/02 , C05C5/04 , C05D5/00 , C05D9/00 , C05D9/02
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其是提供一种耐硒浮萍的养殖方法，包括如下步骤：以野外采集经过实验室预培养的浮萍(Landoltia punctata)为母株，置入含硒培养基中，20～25℃下在光生物反应器中光照12～16h/天进行培养；其中，所述含硒培养基中硒的物质的量浓度不高于160μmol/L。本发明选用经过实验室预培养与筛选的浮萍作为富硒的载体，具有更好的适应强光、高温和高硒等优良特性；浮萍在增殖过程中吸收亚硒酸钠盐效率高，转化能力强，对低浓度硒具有十分显著的富集效应。
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公开(公告)号：CN103725617A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410000036.X
申请日：2014-01-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及了一株经过选育可用于生产甘油酯型DHA的破囊壶菌Aurantiochytrium sp.及其应用。所述破囊壶菌分离自中国深圳沿海水域，已于2013年12月13日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心（China General Microbiological Culture Collection Center，CGMCC），保藏编号为CGMCC No.8575。所述破囊壶菌菌体的非极性脂质占总脂质的含量高，为富含甘油酯型DHA的菌株，可应用于工业生产甘油酯型DHA。
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公开(公告)号：CN111928429A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010861137.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明实施例提供一种数据中心制冷系统的节能控制方法与装置，该方法包括：获取当前时段的环境参数，环境参数包括：室外温度、室外湿度、太阳辐射强度、室内温度、室内湿度和数据中心的服务器能耗；根据当前时段的环境参数预测下一时段的环境参数；根据当前时段的环境参数和预测的下一时段的环境参数确定数据中心制冷系统的设定温度，并控制数据中心制冷系统以设定温度进行工作。本发明实施例的方法，通过综合室内外环境参数，智能预测室内外环境参数，对数据中心制冷系统进行协同调度，降低了数据中心制冷系统的能耗，节约了能源。
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公开(公告)号：CN111598874A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010416749.X
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于智能移动端的红树林郁闭度调查方法，以解决当下郁闭度调查时人工方法效率低、误差高、主观性强、数据可比性和精度差的问题。基于智能移动端的红树林郁闭度调查系统与方法，由硬件单元、软件单元和标准调查流程组成，其中标准调查的流程包括以下步骤：步骤S101、软件和硬件的配置，步骤S102、调查样方与图像采集标准设计、步骤S103、图像数据采集，S104、数据计算和管理。
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公开(公告)号：CN103451102B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201210169713.1
申请日：2012-05-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: C12N1/12
Abstract: 本发明涉及一种海洋广盐性绿藻分离淡化培养方法，其特征为：所述的海洋广盐性绿藻分离淡化方法步骤如下：a、将从海洋中采集的水样稀释后直接涂布于蒸馏水配制的琼脂培养基上，在适应的条件下培养出单藻落；b、将上述培养出的单菌落转移到新的琼脂培养基上通过划线方法进一步纯化；c、将上述划线纯化的单藻落接入液体培养基放在适宜的条件下放大培养出单种藻。本发明的方法经多种海洋绿藻分离淡化培养实验证明，是一种操作简单有效，效率较高的方法，很适应于大量筛选海洋广盐性绿藻中推广应用，有利于筛选优质的藻类资源，大幅度提高优质藻种筛选效率。
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