一种高质量超面片聚类生成方法

    公开(公告)号:CN109410333B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN201811092851.8

    申请日:2018-09-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种高质量超面片聚类生成方法,其步骤包括:1)对三维场景模型进行初始化,得到该三维场景模型中的多个聚类中心;2)将聚类中心作为超面片中心对该三维模型的所有面片进行分类,得到该三维场景模型的多个超面片;3)对于任意一个超面片S,对分配到该超面片S的面片面积加权平均,得到一平均值点;将面片重心离该平均值点最近的面片作为该超面片S的新的超面片中心;将每一超面片更新前后的超面片中心做对比,如果均没有发生变化,则结束;否则继续执行步骤2)。本发明所聚类生成的超面片表示的三维模型具有高质量,能够较好地保持原始模型数据的重要特征和几何性质。

    一种航拍影像三维重建的全局运动初始化方法和系统

    公开(公告)号:CN109493415A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811101135.1

    申请日:2018-09-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种航拍影像三维重建的全局运动初始化方法和系统。该方法包括:1)对连续帧图像进行特征提取,并对提取的特征点进行匹配;2)基于连续帧图像的特征点计算相机旋转量;3)计算连续帧图像的相机光心在世界坐标系的位置;4)根据计算出的相机旋转量和光心位置,进行三维点云的重建。本发明能够计算出所有相机位姿、并且具有能够实现快速求解的特点,实现了同时定位与建图的快速初始化;基于此初始化方法,航拍影像所对应的场景的三维模型重建缺失的部分可以得到补齐。

    一种高质量超面片聚类生成方法

    公开(公告)号:CN109410333A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811092851.8

    申请日:2018-09-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种高质量超面片聚类生成方法,其步骤包括:1)对三维场景模型进行初始化,得到该三维场景模型中的多个聚类中心;2)将聚类中心作为超面片中心对该三维模型的所有面片进行分类,得到该三维场景模型的多个超面片;3)对于任意一个超面片S,对分配到该超面片S的面片面积加权平均,得到一平均值点;将面片重心离该平均值点最近的面片作为该超面片S的新的超面片中心;将每一超面片更新前后的超面片中心做对比,如果均没有发生变化,则结束;否则继续执行步骤2)。本发明所聚类生成的超面片表示的三维模型具有高质量,能够较好地保持原始模型数据的重要特征和几何性质。

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