公开(公告)号：CN116407634A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310263806.9

申请日：2023-03-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 黄卓 ,  袁田 ,  王一帆 ,  金雨晨 ,  徐帅 ,  张恒 ,  陈倩 ,  李娜 ,  马欣玥 ,  宋慧芳 ,  彭超 ,  杨辉 ,  耿泽 ,  董洁 ,  段桂芳 ,  孙崎 ,  杨洋 ,  杨帆

IPC: A61K45/00 ,  A61P25/08

Abstract: 本发明提供了一种增加Slack蛋白C端含量的物质的应用，涉及药物技术领域。所述的应用为增加Slack蛋白C端含量的物质在制备治疗、辅助治疗和/或预防癫痫的药物中的应用。所述治疗癫痫的药物是以Slack突变体和NaV1.6相互作用界面为靶点，Slack突变体C端和电压门控钠离子通道NaV1.6的N和/或C端相互作用，本发明发现电压门控钠通道NaV1.6介导钠内流激活Slack，两者形成通道复合物。在体内小鼠实验和体外细胞实验结果中发现，上调Slack蛋白C端表达的物质可减少Slack突变体的电流幅值，降低小鼠模型的癫痫易感性，具有治疗癫痫的效果。

公开(公告)号：CN109767301A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201910032524.1

申请日：2019-01-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 宋卫平 ,  肖之屏 ,  王一帆 ,  劳伦特·查林 ,  张铭 ,  唐建

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种推荐方法及系统，其中，推荐方法包括以下步骤：构建目标用户被消耗的物品集合对应目标用户的社交网络；根据物品集合建立目标用户的动态个人兴趣模型；根据物品集合构建社交网络的短期兴趣模型；构建社交网络的长期兴趣模型；根据短期兴趣模型和长期兴趣模型进行拼接；计算目标用户的节点表示和社交网络中朋友的节点表示；根据社交网络中朋友关于目标用户的权值计算合并特征权值；对合并特征权值进行非线性变换；根据动态个人兴趣模型计算；根据用户的最终兴趣得到推荐物品的概率；根据推荐物品的概率计算对数似然函数值；在本发明的技术方案中，其能够同时考虑用户的社交关系和用户的动态兴趣爱好因素，以提升推荐的准确性。

公开(公告)号：CN109767301B

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN201910032524.1

申请日：2019-01-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 宋卫平 ,  肖之屏 ,  王一帆 ,  劳伦特·查林 ,  张铭 ,  唐建

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种推荐方法及系统，其中，推荐方法包括以下步骤：构建目标用户被消耗的物品集合对应目标用户的社交网络；根据物品集合建立目标用户的动态个人兴趣模型；根据物品集合构建社交网络的短期兴趣模型；构建社交网络的长期兴趣模型；根据短期兴趣模型和长期兴趣模型进行拼接；计算目标用户的节点表示和社交网络中朋友的节点表示；根据社交网络中朋友关于目标用户的权值计算合并特征权值；对合并特征权值进行非线性变换；根据动态个人兴趣模型计算；根据用户的最终兴趣得到推荐物品的概率；根据推荐物品的概率计算对数似然函数值；在本发明的技术方案中，其能够同时考虑用户的社交关系和用户的动态兴趣爱好因素，以提升推荐的准确性。

公开(公告)号：CN119595906A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411779239.3

申请日：2024-12-05

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 何菁 ,  王一帆 ,  彭智 ,  张哲宁

IPC: G01N33/574 ,  G01N33/53 ,  G01N33/564 ,  G01N33/543 ,  G01N33/533 ,  G01N33/569 ,  G01N15/1434 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了辅助性T细胞检测试剂在制备预测ICIs不良反应产品中的应用，所述检测试剂用于检测基线时期患者PBMC中总CD4+T细胞、Tph、Tfh、Th1和Th2的水平。本发明还公开了一种免疫检查点抑制剂不良反应预测系统，包括：数据采集单元，用于获取患者年龄数据，以及获取基线时期患者PBMC中Tph、Tfh、Th1和Th2分别占总CD4+T细胞的数量百分比值；irAEs预测单元，用于根据数据采集单元获取的数量百分比值进行免疫检查点抑制剂不良反应预测结果的计算；结果显示单元，用于将irAEs预测单元计算的结果显示给用户。该系统能够提前预测irAEs发生风险，为临床决策提供依据，提高ICIs治疗的安全性和有效性。

公开(公告)号：CN115329829A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210441243.3

申请日：2022-04-25

Applicant: 北京三快在线科技有限公司 ,  北京大学

Inventor： 高山 ,  王一帆 ,  范将科 ,  马玲 ,  李帅 ,  李永康 ,  程兵 ,  蔡勋梁 ,  张铭

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、信息推荐的方法以及装置，获取指定用户在各业务场景下的各历史操作信息。其次，根据各历史操作信息所涉及的点击对象以及在各业务场景下与指定用户相关联的其他用户，确定指定用户在各业务场景下的共有表征以及特有表征。而后，将共有表征、特有表征以及历史推荐信息输入到待训练的推荐模型中，预测在该业务场景下的第一点击率，以及在各业务场景下的第二点击率。最后，以最小化第一点击率以及第二点击率，与实际点击情况之间的偏差为优化目标，对推荐模型进行训练。本方法可以通过各业务场景下的用户对应的共同偏好，以及各业务场景之间的用户表征的差异性，提高向目标用户进行信息推荐的推荐效果。

公开(公告)号：CN114385901A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202011139631.3

申请日：2020-10-22

Applicant: 北京大学

Inventor： 王一帆 ,  李永康 ,  宋卫平 ,  张铭

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/901 ,  G06F16/242 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种用于推荐系统的解离化异构图注意力的方法及系统，所述方法包括：构建异构信息网络；解离所述异构信息网络中的目标节点和所述目标节点的直接邻居点的特征并转化，获取转化特征；关系内聚合所述转化特征，并获取第一聚合结果；关系间聚合所述转化特征，并获取第二聚合结果；根据所述第一聚合结果及所述第二聚合结果推荐最终结果。与现有技术相比，本申请具有如下有益效果：本申请提出了异构信息网络上反映不同方面特征的解离化表示。该机制具有泛化到其余异构信息网络应用场景上的潜力。