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公开(公告)号：CN108090686B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201711470848.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗事件风险评估分析方法及系统，所述方法包括：对健康电子病历数据进行预处理，生成医疗事件序列；生成所述医疗事件序列中每一医疗事件的事件向量，并根据各个医疗事件对应的统计量数值生成每一医疗事件的属性向量；将各个医疗事件的事件向量和属性向量进行合并，生成所述医疗事件序列中每一医疗事件的事件属性向量；将所述医疗事件序列对应的事件属性向量序列作为训练集输入到预设的医疗事件预测模型，通过所述医疗事件预测模型进行医疗事件风险评估。本发明实施例提供的医疗事件风险评估分析方法及系统，更充分地利用实际的电子健康记录的各类事件数据来进行风险评估或者针对病人的其他类型医疗事件预测。
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公开(公告)号：CN109767301B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910032524.1
申请日：2019-01-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种推荐方法及系统，其中，推荐方法包括以下步骤：构建目标用户被消耗的物品集合对应目标用户的社交网络；根据物品集合建立目标用户的动态个人兴趣模型；根据物品集合构建社交网络的短期兴趣模型；构建社交网络的长期兴趣模型；根据短期兴趣模型和长期兴趣模型进行拼接；计算目标用户的节点表示和社交网络中朋友的节点表示；根据社交网络中朋友关于目标用户的权值计算合并特征权值；对合并特征权值进行非线性变换；根据动态个人兴趣模型计算；根据用户的最终兴趣得到推荐物品的概率；根据推荐物品的概率计算对数似然函数值；在本发明的技术方案中，其能够同时考虑用户的社交关系和用户的动态兴趣爱好因素，以提升推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN108090686A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711470848.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗事件风险评估分析方法及系统，所述方法包括：对健康电子病历数据进行预处理，生成医疗事件序列；生成所述医疗事件序列中每一医疗事件的事件向量，并根据各个医疗事件对应的统计量数值生成每一医疗事件的属性向量；将各个医疗事件的事件向量和属性向量进行合并，生成所述医疗事件序列中每一医疗事件的事件属性向量；将所述医疗事件序列对应的事件属性向量序列作为训练集输入到预设的医疗事件预测模型，通过所述医疗事件预测模型进行医疗事件风险评估。本发明实施例提供的医疗事件风险评估分析方法及系统，更充分地利用实际的电子健康记录的各类事件数据来进行风险评估或者针对病人的其他类型医疗事件预测。
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公开(公告)号：CN109767301A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910032524.1
申请日：2019-01-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种推荐方法及系统，其中，推荐方法包括以下步骤：构建目标用户被消耗的物品集合对应目标用户的社交网络；根据物品集合建立目标用户的动态个人兴趣模型；根据物品集合构建社交网络的短期兴趣模型；构建社交网络的长期兴趣模型；根据短期兴趣模型和长期兴趣模型进行拼接；计算目标用户的节点表示和社交网络中朋友的节点表示；根据社交网络中朋友关于目标用户的权值计算合并特征权值；对合并特征权值进行非线性变换；根据动态个人兴趣模型计算；根据用户的最终兴趣得到推荐物品的概率；根据推荐物品的概率计算对数似然函数值；在本发明的技术方案中，其能够同时考虑用户的社交关系和用户的动态兴趣爱好因素，以提升推荐的准确性。
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