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公开(公告)号：CN115665573B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211110310.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种脉冲编码方法、图像获取方法、设备及介质。该脉冲编码方法包括：对入射光进行光电转换得到对应于图像传感器中各像素的电荷；持续累积各像素的电荷形成累积电压；每当累积电压达到预设电压阈值时，清零累积的电荷并产生脉冲信号；持续累积脉冲信号并对累积的脉冲信号的数量进行计数；在脉冲读出时刻，根据当前计数器的累积数量N，从预设的脉冲符号集中选择表示小于或等于N的最大整数M的符号；输出M对应的脉冲编码符号并更新计数器的状态。本申请的脉冲编码方法，能提高对高动态范围的视觉信号的表达能力，提高对场景中高亮区域和偏暗区域同时进行纹理刻画和运动捕捉的能力，并最终提高高动态范围视觉场景的成像效果。
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公开(公告)号：CN116482398B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310755260.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及信号处理领域，公开了一种用于确定脉冲成像的移动速度的方法和系统，包括：在连续脉冲阵列中确定参考帧和第一目标帧，根据参考帧和第一目标帧的脉冲特征在不同空间偏移量中与不同移动速度对应的相关性值，确定初始移动速度；在连续脉冲阵列中确定多个第二目标帧，根据初始移动速度、参考帧和多个第二目标帧的脉冲特征在不同空间偏移量中与不同移动速度对应的相关性值，确定整像素偏移量移动速度及对应的最佳匹配像素；使用最佳匹配像素及周边的多个周围像素的相关性值建立相关性度量曲面，确定亚像素偏移量移动速度；根据整像素偏移量移动速度和亚像素偏移量移动速度，确定参考帧的成像移动速度，从而在亚像素级确定成像移动速度。
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公开(公告)号：CN106412596A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610891442.9
申请日：2016-10-12
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/37 , H04N19/164
CPC classification number: H04N19/37 , H04N19/164
Abstract: 本发明公开了一种以梯度采样数据为主、少量低频系数为辅来传输视觉信息的视频图像传输方法。梯度采样数据由梯度数据经过随机投影产生。相比于直接传输梯度数据，本发明提出的传送梯度采样数据可以明显减小传输数据量，适应信道带宽不足的情况。本发明不仅具有SoftCast的无悬崖效应、能同时服务多个不同信道条件下的客户端的优点，而且能达到更好的视觉效果，能适应于不同的信道信噪比和带宽环境。
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公开(公告)号：CN103002282A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210455329.8
申请日：2012-11-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明提供了一种颜色数目自适应决策方法和图像压缩方法，涉及数字信号处理技术领域。该颜色数目自适应决策方法包括以下步骤：从给定初始较小的颜色数目开始进行搜索；计算对应的图像量化失真和失真变化率；当图像量化失真或失真变化率小于设定阀值时或者颜色数目超过给定的最大颜色数目，其对应的颜色数目为最终量化所需颜色数目。该图像压缩方法，包括以下步骤：首先利用颜色数目自适应决策方法得到给定图像的合理颜色数目；接着利用颜色自适应量化算法将图像量化为给定的颜色数目；最后采用PNG压缩算法对图像进行压缩。本发明具有压缩效率高等优点。
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公开(公告)号：CN119130792A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411014175.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06T3/4038 , G06V10/75 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种亮度鲁棒的全景图像拼接生成方法及装置，通过参考受亮度变化影响较小的运动场的特征点匹配结果对图像的特征点匹配进行辅助，减小视角亮度变化对特征点匹配的影响。并且，为了实现夹缝处自然颜色过渡，基于距离对来自两个视角图像的像素值进行加权。基于所提出的运动引导特征点匹配和缝合线的亮度过渡方法，本发明能够实现较为亮度鲁棒的全景图像拼接生成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485679B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610891412.8
申请日：2016-10-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的自适应视频图像去噪方法,通过在变换域对每个图像块进行频带自适应的系数分布建模来提升重建图像的视觉质量。为了估计每个图像块中每个变换域系数的分布系数(期望和方差)，本发明在图像内部寻找一组高度相似的图像块作为样本来形成先验分布，并通过最大后验概率估计来求得重建图像，提高了正则项作为先验信息的准确度，从而使得去噪效果更优，适合实际应用。
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公开(公告)号：CN103002282B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210455329.8
申请日：2012-11-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/186 , H04N19/124 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种颜色数目自适应决策方法和图像压缩方法，涉及数字信号处理技术领域。该颜色数目自适应决策方法包括以下步骤：从给定初始较小的颜色数目开始进行搜索；计算对应的图像量化失真和失真变化率；当图像量化失真或失真变化率小于设定阀值时或者颜色数目超过给定的最大颜色数目，其对应的颜色数目为最终量化所需颜色数目。该图像压缩方法，包括以下步骤：首先利用颜色数目自适应决策方法得到给定图像的合理颜色数目；接着利用颜色自适应量化算法将图像量化为给定的颜色数目；最后采用PNG压缩算法对图像进行压缩。本发明具有压缩效率高等优点。
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公开(公告)号：CN104683814A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510126018.0
申请日：2015-03-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/60 , H04N19/18 , H04N21/2383
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向视觉感官质量的图像传输方法和装置。该方法包括：发送端从图像中提取出梯度数据和低频系数，通过传输信道将所述梯度数据和低频系数传输到接收端；所述接收端通过所述传输信道接收所述发送端发送的梯度数据和低频系数，利用所述梯度数据和所述低频数据进行图像重构，恢复出所述图像。本发明实施例通过发送端传送的主体是梯度数据，而非传统的DCT系数或像素值，同时发送端传送一定数量的变换域系数或像素值，公开了一种面向视觉质量的图像传输方案，梯度数据提供了人眼很敏感的亮度跳变信息，低频系数确定图像整体和局部的亮度，从而提高了图像传输接收端的重构视觉质量。
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公开(公告)号：CN104680497A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510121482.0
申请日：2015-03-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种利用梯度特性的自适应图像恢复方法和装置。该方法主要包括：建立图像中待恢复像素位置的梯度数据的训练样本；根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的统计特性；根据多个待恢复像素位置的梯度数据的统计特性，对图像进行约束优化，获取图像中多个待恢复像素对应的重构像素。本发明实施例通过将非局部相似图像块的梯度数据作为图像中待恢复的像素位置的训练样本，根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的期望和方差等统计特性，获取待恢复的像素位置对应的重构后的像素位置，提出了一种新的基于梯度统计特性的自适应图像恢复方法，能够适合于自然图像中的不同像素位置对应不同的梯度数据的统计特性的情况。
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公开(公告)号：CN114584703B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210096416.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种仿生式脉冲相机的成像方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据预设的脉冲相机成像算法以及预设时间段内的连续脉冲阵列重构出基本图像序列；从所述基本图像序列计算任意时刻任意像素位置上的运动矢量，形成基本图像序列之间的运动场；根据所述运动场以及所述脉冲阵列，计算成像网格目标成像点对各个脉冲的贡献权重；根据成像网格目标成像点对各个脉冲的贡献权重重建出高分辨率图像序列。根据本申请实施例提供的方法，能够应用于高速运动的场景，清晰地重建出场景中物体的运动细节，得到的图像不仅避免了运动模糊而且具有较高的信噪比。
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