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公开(公告)号：CN120047563A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510123065.3
申请日：2025-01-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华海峡研究院(厦门)
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法；该方法包括：获取多个患者的高低剂量配对CT图像，以配对CT图像中超低剂量CT图像为输入样本，低剂量CT图像为标签，构建训练样本集；初步构建CT图像重建单元和模型训练单元，基于训练样本集及模型训练单元对初步构建的CT图像重建单元进行训练；模型训练单元用于接收重建图像以及对应的低剂量CT图像，并基于多种损失函数融合的生成器复合损失和判别器损失，对CT图像重建单元进行迭代训练，得到收敛的CT图像重建单元；将待处理的超低剂量CT图像输入训练后的CT图像重建单元，得到重建后的CT图像。本发明解决了现有技术中的CT图像重建方法依赖于高端的CT扫描设备，以及图像重建质量差的问题。
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公开(公告)号：CN106412596A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610891442.9
申请日：2016-10-12
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/37 , H04N19/164
CPC classification number: H04N19/37 , H04N19/164
Abstract: 本发明公开了一种以梯度采样数据为主、少量低频系数为辅来传输视觉信息的视频图像传输方法。梯度采样数据由梯度数据经过随机投影产生。相比于直接传输梯度数据，本发明提出的传送梯度采样数据可以明显减小传输数据量，适应信道带宽不足的情况。本发明不仅具有SoftCast的无悬崖效应、能同时服务多个不同信道条件下的客户端的优点，而且能达到更好的视觉效果，能适应于不同的信道信噪比和带宽环境。
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公开(公告)号：CN104683814B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510126018.0
申请日：2015-03-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/60 , H04N19/18 , H04N21/2383
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向视觉感官质量的图像传输方法和装置。该方法包括：发送端从图像中提取出梯度数据和低频系数，通过传输信道将所述梯度数据和低频系数传输到接收端；所述接收端通过所述传输信道接收所述发送端发送的梯度数据和低频系数，利用所述梯度数据和所述低频数据进行图像重构，恢复出所述图像。本发明实施例通过发送端传送的主体是梯度数据，而非传统的DCT系数或像素值，同时发送端传送一定数量的变换域系数或像素值，公开了一种面向视觉质量的图像传输方案，梯度数据提供了人眼很敏感的亮度跳变信息，低频系数确定图像整体和局部的亮度，从而提高了图像传输接收端的重构视觉质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485679A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610891412.8
申请日：2016-10-12
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/6247 , G06T2207/10016 , G06T2207/20004 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的自适应视频图像去噪方法,通过在变换域对每个图像块进行频带自适应的系数分布建模来提升重建图像的视觉质量。为了估计每个图像块中每个变换域系数的分布系数(期望和方差)，本发明在图像内部寻找一组高度相似的图像块作为样本来形成先验分布，并通过最大后验概率估计来求得重建图像，提高了正则项作为先验信息的准确度，从而使得去噪效果更优，适合实际应用。
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公开(公告)号：CN106485679B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610891412.8
申请日：2016-10-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的自适应视频图像去噪方法,通过在变换域对每个图像块进行频带自适应的系数分布建模来提升重建图像的视觉质量。为了估计每个图像块中每个变换域系数的分布系数(期望和方差)，本发明在图像内部寻找一组高度相似的图像块作为样本来形成先验分布，并通过最大后验概率估计来求得重建图像，提高了正则项作为先验信息的准确度，从而使得去噪效果更优，适合实际应用。
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公开(公告)号：CN104683814A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510126018.0
申请日：2015-03-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/60 , H04N19/18 , H04N21/2383
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向视觉感官质量的图像传输方法和装置。该方法包括：发送端从图像中提取出梯度数据和低频系数，通过传输信道将所述梯度数据和低频系数传输到接收端；所述接收端通过所述传输信道接收所述发送端发送的梯度数据和低频系数，利用所述梯度数据和所述低频数据进行图像重构，恢复出所述图像。本发明实施例通过发送端传送的主体是梯度数据，而非传统的DCT系数或像素值，同时发送端传送一定数量的变换域系数或像素值，公开了一种面向视觉质量的图像传输方案，梯度数据提供了人眼很敏感的亮度跳变信息，低频系数确定图像整体和局部的亮度，从而提高了图像传输接收端的重构视觉质量。
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公开(公告)号：CN104680497A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510121482.0
申请日：2015-03-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种利用梯度特性的自适应图像恢复方法和装置。该方法主要包括：建立图像中待恢复像素位置的梯度数据的训练样本；根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的统计特性；根据多个待恢复像素位置的梯度数据的统计特性，对图像进行约束优化，获取图像中多个待恢复像素对应的重构像素。本发明实施例通过将非局部相似图像块的梯度数据作为图像中待恢复的像素位置的训练样本，根据训练样本计算出待恢复像素位置的梯度数据的期望和方差等统计特性，获取待恢复的像素位置对应的重构后的像素位置，提出了一种新的基于梯度统计特性的自适应图像恢复方法，能够适合于自然图像中的不同像素位置对应不同的梯度数据的统计特性的情况。
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公开(公告)号：CN106412596B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610891442.9
申请日：2016-10-12
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/37 , H04N19/164
Abstract: 本发明公开了一种以梯度采样数据为主、少量低频系数为辅来传输视觉信息的视频图像传输方法。梯度采样数据由梯度数据经过随机投影产生。相比于直接传输梯度数据，本发明提出的传送梯度采样数据可以明显减小传输数据量，适应信道带宽不足的情况。本发明不仅具有SoftCast的无悬崖效应、能同时服务多个不同信道条件下的客户端的优点，而且能达到更好的视觉效果，能适应于不同的信道信噪比和带宽环境。
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