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公开(公告)号：CN109151476B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811109358.2
申请日：2018-09-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/503 , H04N19/176 , H04N19/147
Abstract: 本申请公开了一种基于双向预测的B帧图像的参考帧生成方法及装置，属于视频编码技术领域。所述方法包括：获取与待编码B帧图像时间距离相等且反向的第一重构图像和第二重构图像；根据第一重构图像和第二重构图像，生成待编码B帧图像的预测图像；对预测图像进行质量增强，得到待编码B帧图像的参考帧。本申请中，通过双向预测，使得生成的参考帧与待编码B帧图像位于同一时刻，从而提升了待编码B帧图像的预测质量。
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公开(公告)号：CN104902285A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510262890.8
申请日：2015-05-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/124 , H04N19/147
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像编码方法，通过率失真优化的量化表计算方法和基于人眼视觉特性的区域自适应系数收缩方法对图像进行编码；本发明通过率失真优化的量化表计算方法和基于人眼视觉特性的区域自适应系数收缩方法对图像进行编码，在压缩图像主观质量相同的条件下，减小图像文件大小。
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公开(公告)号：CN104683819A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510052376.1
申请日：2015-01-31
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/147 , H04N19/186
Abstract: 本发明具体涉及一种自适应环路滤波方法及装置，本发明为了利用帧与帧之间的相关性，对已编码的滤波系数进行缓存，在训练滤波系数时，将图像的亮度分量作为一个整体训练一套滤波系数，而后通过率失真优化的方法同缓存的时域系数进行比较，选出一套最优的滤波系数对当前图像滤波；本发明对色度分量滤波形状进行了简化，色度分量的滤波形状为5x5十字加3x3方形；本发明和现有技术相比所具有的有益效果：降低了运算复杂度和硬件缓存需求，节约了资源，符合实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN103002282A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210455329.8
申请日：2012-11-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明提供了一种颜色数目自适应决策方法和图像压缩方法，涉及数字信号处理技术领域。该颜色数目自适应决策方法包括以下步骤：从给定初始较小的颜色数目开始进行搜索；计算对应的图像量化失真和失真变化率；当图像量化失真或失真变化率小于设定阀值时或者颜色数目超过给定的最大颜色数目，其对应的颜色数目为最终量化所需颜色数目。该图像压缩方法，包括以下步骤：首先利用颜色数目自适应决策方法得到给定图像的合理颜色数目；接着利用颜色自适应量化算法将图像量化为给定的颜色数目；最后采用PNG压缩算法对图像进行压缩。本发明具有压缩效率高等优点。
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公开(公告)号：CN101710993A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910241349.3
申请日：2009-11-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于块的自适应超分辨率视频处理方法及系统。所述方法包括：对视频图像，选择基于块的下采样模式；依据所述下采样模式，对当前视频图像进行下采样，获取下采样块；结合块编码预测模式和所述下采样模式，选择依据率失真的编码模式，对获取的所述下采样块进行编码；对编码的下采样块进行解码，获取解码后的下采样块，并对其进行类型划分，基于所述下采样块的类型，对所述下采样块进行上采样，获取上采样重建块；基于本发明，能够提高中、低码率下视频编码的压缩效率，同时能够保证高码率下，编码性能不低于传统的混合编码的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111901673A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010590741.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京大学
IPC: H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种视频预测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：根据时空信息、时域信息和空域信息生成并输出第一视频当前时刻的第一输出信息；通过视频解码器对第一输出信息进行解码并预测出当前时刻的视频预测片段；对预测出的各个时刻的视频预测片段进行拼接，得到并输出具有第二预设帧数的第二视频，第二视频为第一视频的预测视频、且第一预设帧数小于第二预设帧数，因此，采用本申请实施例，由于能够根据获取的具有第一预设帧数的第一视频，预测出具有第二预设帧数的第二视频，这样，无需在内存中存储第一视频的完整视频，提升了视频的加载速度，加载视频无需等待，提高了用户体验度。
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公开(公告)号：CN105791877B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610147472.9
申请日：2016-03-15
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/176 , H04N19/117 , H04N19/147
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编解码中自适应环路滤波的方法。该方法主要包括：对输入的重构视频图像进行图像块划分，根据图像块组成相似块矩阵，对所述相似块矩阵进行奇异值分解，得到所述相似块矩阵的奇异值；计算出所述重构视频图像的标准差，根据所述重构视频图像的标准差、编码模式和量化参数确定所述相似块矩阵的收缩滤波阈值，利用所述收缩滤波阈值对所述相似块矩阵的奇异值进行收缩滤波；利用收缩后的奇异值重构所述相似块矩阵内的图像块，得到自适应环路滤波的视频图像。本发明实施例利用视频图像内部非局部相似性提出了自适应的滤波控制参数估计方法，实现视频编码解码中高效的自适应环路滤波，有效提高了视频压缩性能。
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公开(公告)号：CN104735450B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201510088867.1
申请日：2015-02-26
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/117 , H04N19/186 , H04N19/80 , H04N19/82
Abstract: 本发明涉及一种在视频编解码中进行自适应环路滤波的方法及装置以及对应的视频编解码系统，所述方法包括：在编码端求解出当前图像的滤波系数，根据所述滤波系数对当前图像的各颜色分量进行滤波，并得到各颜色分量的帧级滤波控制开关和LCU级滤波控制开关；以及在解码端根据各颜色分量的帧级滤波控制开关及对应的滤波系数，进行滤波系数重构，并根据得到的LCU级滤波控制开关，选择性地采用重构后的滤波系数对LCU中的每个像素进行滤波。本发明有效地提高了编码效率，同时使得计算复杂度和硬件实现复杂度降低在可接受范围内，符合实际应用的需求，减少了失真信号与原始信号之间误差，提高当前图像质量，进而提供高质量参考预测图像。
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公开(公告)号：CN109151476A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811109358.2
申请日：2018-09-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/503 , H04N19/176 , H04N19/147
Abstract: 本申请公开了一种基于双向预测的B帧图像的参考帧生成方法及装置，属于视频编码技术领域。所述方法包括：获取与待编码B帧图像时间距离相等且反向的第一重构图像和第二重构图像；根据第一重构图像和第二重构图像，生成待编码B帧图像的预测图像；对预测图像进行质量增强，得到待编码B帧图像的参考帧。本申请中，通过双向预测，使得生成的参考帧与待编码B帧图像位于同一时刻，从而提升了待编码B帧图像的预测质量。
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公开(公告)号：CN103955934B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410188486.6
申请日：2014-05-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一组新的结合图像显著性区域分割的图像模糊判别特征，以及基于该组特征的图像模糊检测算法。它基于图像全局区域特征和关注区域特征的无参考图像的模糊估计；对于图像的特征，使用了图像不同分辨率下梯度跳变和图像非零二阶导数的绝对值的均值作为区别图像模糊与否的判别特征；对于图像的分割，利用显著性检测算法进行图像的分割。本发明根据人眼显著性区域，利用显著性检测算法进行图像的分割，这种分割更加符合人眼对于图像模糊与否的判断；对于显著性检测算法的选择，本发明选择了基于二维log‑gaborwavelets的显著性检测算法，它更加适用于对模糊图像的估计与检测。
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