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公开(公告)号：CN119030902A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310593825.8
申请日：2023-05-24
IPC: H04L43/0876 , H04L43/0894
Abstract: 本申请提供了一种数据流的特征确定方法、装置、设备及存储介质。在实施例中，接收数据流，数据流包括元素，数据流被划分为多个子数据流，多个子数据流中的每个子数据流对应一个窗口；将元素映射至平滑数据结构的第二单元的桶中，并在桶中存储元素在当前窗口的第一频数；在第二单元的桶中存储有多个元素在连续的p个窗口中的第一频数的情况下，根据多个元素各自在p个窗口中的第一频数，从多个元素中确定平滑元素；其中，元素在p个窗口的第一频数在桶的同一行。根据本实施例，能够通过平滑数据结构，能够实时、准确地确定数据流中的平滑元素，体现数据流的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109276258B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810911834.6
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/145
Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，公开了一种基于DTW的血糖趋势预测方法、系统及医疗设备。所述基于DTW的血糖趋势预测方法，包括：采集血糖真实值的时间序列P；通过PRRx预测方法获取血糖预测值的时间序列Q；计算时间序列P和时间序列Q的相似性度量；根据计算的相似性度量计算预测时间序列H的单位校准值；根据计算的预测时间序列H的单位校准值计算预测时间序列H预测血糖峰值；以及根据计算的预测时间序列H预测血糖峰值获取血糖趋势预测数据。通过实际距离到相似性度量的转化、相似性度量到新的预测距离的转化而获取到准确的血糖趋势预测数据，减轻了患者检测治疗的痛苦，提升了血糖趋势预测的准确性和治疗效果。
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公开(公告)号：CN115529149A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111479997.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种实时查找持续且低频元素的方法、APT攻击检测方法和FRP检测方法。该方法建立基于Sketch的紧凑数据结构PISketch，其第一部分是布隆过滤器，第二部分是带有若干个桶的哈希表；第一部分查询某个元素是否第一次出现在当前时间窗口，第二部分根据第一部分的查询结果计算每个元素的权重：当该元素第一次出现在当前时间窗口中时，增加该元素在当前窗口的权重作为奖励；当该元素在同一个时间窗口中超过第二次出现时，降低该元素的权重作为惩罚；提取总权重大于用户设置的阈值的元素作为持续且低频性元素输出。本发明实现了准确而高效地查找持续且低频性元素，在高处理速度的同时只需要很小的数据结构内存占用，能够用于APT攻击检测和FRP检测等场景。
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公开(公告)号：CN115525643A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111479990.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种实时数据流查找周期性元素的方法和装置。该方法建立基于Sketch的紧凑数据结构为PeriodicSketch，其包括两部分：Cover‑Min sketch和GSU sketch；使用Cover‑Min sketch记录和报告传入元素的时间间隔，使用GSU sketch记录和报告top‑K最有潜力的周期性元素。本发明通过使用紧凑数据结构PeriodicSketch，只需要极小的内存消耗，就可以以实时在高速的数据流中很准确地查找出所有的周期性元素，然后用户可根据自己的需求去挑选出对应的时间间隔的元素，可以用于Cache预取、检测高级持续性威胁、流量预测/分类、金融交易和用户购买等领域。
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公开(公告)号：CN109443611A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811360579.7
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种用于足压采集的阵列式压力传感器和压力采集系统，由于阵列式压力传感器的同行压力感应点共用行引出导线，同列压力感应点共用一个列引出导线，并采用对行导线和列导线分开双面布线，使得阵列式压力传感器减少了导线引线数目和导线引线布线密度，降低了大尺寸阵列式压力传感器的设计难度，进而满足增大压力感应面积的同时保证采样的空间分辨率和采样率。本申请还公开了基于本实施例中的阵列式压力传感器设计的压力采集系统，对阵列式压力传感器采用分行、分列和分时采样的方法进行采样，实现在自然行走状态下对足压数据的采集，同时也保证压力采集系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109276258A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810911834.6
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/145
Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，公开了一种基于DTW的血糖趋势预测方法、系统及医疗设备。所述基于DTW的血糖趋势预测方法，包括：采集血糖真实值的时间序列P；通过PRRx预测方法获取血糖预测值的时间序列Q；计算时间序列P和时间序列Q的相似性度量；根据计算的相似性度量计算预测时间序列H的单位校准值；根据计算的预测时间序列H的单位校准值计算预测时间序列H预测血糖峰值；以及根据计算的预测时间序列H预测血糖峰值获取血糖趋势预测数据。通过实际距离到相似性度量的转化、相似性度量到新的预测距离的转化而获取到准确的血糖趋势预测数据，减轻了患者检测治疗的痛苦，提升了血糖趋势预测的准确性和治疗效果。
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