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公开(公告)号：CN113222812B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110612732.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T3/04 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 一种基于信息流加强深度展开网络的图像重建方法，包括以下步骤：S1.构造训练数据集；S2.构造信息流加强深度展开网络；S3.训练信息流加强深度展开网络；以及S4.应用训练好的信息流加强深度展开网络进行压缩感知重建过程。该方法设计了一个信息流加强深度展开网络来进行训练和重建，能够达到很高的成像精度的同时保持了较快的速度。
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公开(公告)号：CN117726720A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311787479.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T11/60
Abstract: 本申请公开了图像编辑方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述图像编辑方法包括：获取待编辑图像和对应的图像扩散模型；通过所述图像扩散模型对所述待编辑图像进行特征提取，得到所述待编辑图像的隐空间图像特征；根据所述隐空间图像特征，对所述待编辑图像进行迭代扩散，得到隐空间特征图像；通过所述图像扩散模型对所述隐空间特征图像进行图像编辑，得到目标图像。本申请解决了进行图像编辑的编辑泛化性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114511466A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210155385.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络先验的盲人脸图像复原方法，包括生成对抗网络先验模块、图像特征提取模块、基于无监督学习退化表征策略的退化表征编码模块、退化感知特征插值模块。生成对抗网络先验模块，用于从初始特征图通过针对人脸预训练好的生成对抗网络生成不同尺度的中间特征图，从而合成更真实的人脸结构和细节；图像特征提取模块，用于从原始退化图像提取出不同尺度的特征图；退化表征编码模块，根据是否使用不同退化函数构造正负样本，从而实现在无监督情况下提取出图像在不同退化程度下的退化表征；退化感知特征插值模块，用于融合图像特征提取模块每一层提取到的特征图和生成对抗网络先验模块每一层得到的特征图。本发明可以自适应学习图像的不同退化程度，实现从不同程度的多种未知退化下的低质量人脸图像复原出身份一致，细节清晰的高质量人脸图像。
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公开(公告)号：CN110702577B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910976384.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 北京大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明涉及一种用于微观孔隙模型内聚合物动态吸附可视化的装置及方法，其特征在于，包括流体注入装置、收集器、Micro‑PIV装置和色谱仪，其中，Micro‑PIV装置包括CCD相机、显微系统、激光器和计算机；流体注入装置的出口连接微观孔隙模型的进口，流体注入装置用于向微观孔隙模型内注入聚合物溶液或带有PIV示踪粒子的液体，微观孔隙模型的出口连接收集器的进口；微观孔隙模型的上方从上向下依次设置有CCD相机和显微系统；微观孔隙模型的一侧设置有激光器和色谱仪；CCD相机电连接计算机，计算机用于对CCD相机采集的示踪粒子分布图像进行图像处理，实时获得微观孔隙模型内示踪粒子的流场分布，本发明可以广泛应用于油田化学驱油领域中。
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公开(公告)号：CN113284202A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110652371.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 基于内容自适应的可伸缩网络的图像压缩感知方法，包括：S1.构造训练数据集用于训练内容自适应的可伸缩网络，训练数据集由多个自然图像数据构成；S2.分别构造内容自适应的可伸缩网络的三个子网络：采样子网络、初始化子网络与复原子网络；S3.基于步骤S1中的训练数据集，给定损失函数，使用反向传播和梯度下降算法不断对内容自适应的可伸缩网络的三个子网络的参数进行联合优化，直至损失函数值稳定；S4.应用训练好的内容自适应的可伸缩网络进行图像的压缩感知采样和重建过程。该方法设计了一个内容自适应的可伸缩网络来进行训练和重建，能够在达到很高的成像精度的同时，表现出了强大的灵活性和对图像内容的自适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128907A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110515940.4
申请日：2021-05-12
Abstract: 本发明涉及一种专利价值在线评估方法和系统，所述专利价值在线评估方法构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系，提出了基于灰色关联分析‑随机森林回归的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本，然后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。本发明还公开了一种专利价值在线评估系统，系统以服务价值模型库、用户数据库和计算逻辑管控模块为核心，采用由服务支撑层和应用服务层构成的分层架构，以实现模型的实时调用与在线评估。本发明所述的专利价值在线评估方法和系统能够实现对专利价值的精准评估和合理定价，有助于促进科技成果转化，实现专利价值。
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公开(公告)号：CN113128621A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110515935.3
申请日：2021-05-12
IPC: G06K9/62 , G06Q10/06 , G06F40/186 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种数据资源价值评估报告生成方法及装置，数据资源价值评估报告生成方法包括获取评估报告文档输入内容；对输入内容进行指标分类；计算每类指标下数据资源与预设参考结果信息的差别程度；根据文档输入内容、指标分类和差别程度生成数据资源价值评估报告。本申请可以实现对数据资源价值进行多个指标下的评估，对评估结果进行进一步分析，计算每类指标下数据资源与预设参考结果信息的差别程度，根据文档输入内容、指标分类和差别程度生成数据资源价值评估报告，使整个评估过程更加完整，数据资源价值展现更全面，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN113081010A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110391466.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本公开涉及医学影像技术领域，公开了一种基于待测物体体表引导的CT成像系统、方法及其应用。基于待测物体体表引导的CT成像系统包括：射线源，产生用于透射成像的射线；探测器，用于接收透过待测物体的射线信号，并将该射线信号作为实测CT扫描数据；体表测量装置，用于采集待测物体表面信号，生成待测物体表面信息；数据处理与图形重建装置，用于对该实测CT扫描数据与该待测物体表面信息进行数据处理，实现图像的重建和修正。利用本公开，将待测物体三维或四维体表信息以先验知识形式加入到图像重建和修正过程，能够对超视野区域做针对性校正，解决了由于待测物体超出成像视野范围所造成的截断伪影问题。
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公开(公告)号：CN107919269B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201711025682.1
申请日：2017-10-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种预后制备量子点的量子点耦合微结构及其制备方法。本发明中量子点的纵向尺寸由量子阱的厚度控制，量子点组分由量子阱的组分控制，均匀性高于自组装生长的量子点结构；量子点的横向尺寸，通过选择性热蒸发的方式予以调控，能够突破外延生长极限，其横向尺寸能够远低于自组装生长的量子点；量子点在微结构中的位置通过微纳加工技术控制，能够实现量子点在微结构中的位置高度可控；本发明利用选择性热蒸发处理预后制备量子点，工艺简单，成本低廉，扩展性强，可重复性高，能够实现批量化制备，推动量子点耦合微结构的实用化进程。
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公开(公告)号：CN109632604A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910014390.0
申请日：2019-01-04
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 北京大学
IPC: G01N15/08
CPC classification number: G01N15/088
Abstract: 本发明公开了一种孔隙尺度到岩心尺度聚合物驱相对渗透率粗化方法。本发明方法包括如下步骤：根据非均质岩心的孔隙结构的孔径大小或孔隙度大小，将非均质岩心分为多重区域并选组各区域的表征单元；根据表征单元的孔隙结构信息，得到表征单元的孔隙度和渗透率；采用具有不同配位数的基本孔隙结构组合成等效孔隙结构；模拟等效孔隙结构内聚合物驱油过程，得到等效孔隙结构的相对渗透率；将等效孔隙结构的相对渗透率按照岩心内表征单元的比例赋予非均质岩心中的不同区域，生成等效岩心模型；在等效岩心模型中进行多相流流动数值模拟，求解油水两相渗流方程，从而得到整个岩心的相对渗透率曲线，进而实现孔隙尺度到岩心尺度聚合物驱相对渗透率的粗化。
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