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公开(公告)号：CN118360391A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310078922.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了B细胞表面的免疫球蛋白(B细胞受体)基因可变区上的互补决定区3的序列信息在预测弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后中的应用，属于生物医药技术领域。本发明采用表达在B细胞表面的免疫球蛋白基因可变区上的互补决定区3的序列信息作为标志物，通过对患者外周血进行表达在B细胞表面的免疫球蛋白测序，无需穿刺肿瘤组织，患者接受度高；比较完全缓解组、部分缓解组和肿瘤进展组，B细胞优势克隆占比具有非常显著性差异，且在个体水平也有准确的预测效果，从而实现在疗前对患者进行预后分层，寻找新的治疗策略，提高患者整体预后。
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公开(公告)号：CN117312881A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311600090.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/22 , G16H10/20 , G06F18/2323
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种临床试验治疗效果评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定用于表征当前临床试验数据源和真实世界数据源之间的相似度的倾向性评分；基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树；基于高斯过程方法、层次聚类树以及各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值。本发明基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树，并基于层次聚类树和各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值，解决了获取真实世界数据中借用信息对应的治疗效果的方法不能扩展到多个RWD源，需要计算限制借用样本量，实用性不高的问题。
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公开(公告)号：CN117809858A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410234401.7
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及医疗检测技术领域，公开了一种免疫治疗效果预测方法及装置，该方法包括：获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据；对诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据进行预设数据融合处理，获得时序化诊疗数据；将时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型，以确定待预测患者对应的免疫治疗效果预测结果；根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者。本发明基于待预测患者的时序化诊疗数据确定免疫治疗效果预测结果，并根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者，解决了现有技术中无法精准筛选出免疫治疗有效的患者，以减少不适合免疫治疗患者的开销的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117334347B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311632339.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京大学
IPC: G16H50/70 , G16H70/40 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种评估治疗效果方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对临床试验数据和外部真实世界数据进行预处理，获得研究数据集；将研究数据集输入至预设自编码神经网络模型，获得研究数据集中每一个患者的潜在特征；根据临床试验患者的潜在特征对应的特征评分从研究数据集中选取目标外部真实世界患者数据，并将临床试验数据和目标外部真实世界患者数据进行分层，获得分层结果；利用复合似然方法对分层结果进行数据分析，获得当前临床研究药物的治疗效果值。解决了现有技术中由于协变量的增加而产生的复杂性，进而提高了治疗效果评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115455973A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211402033.X
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06F21/60 , G06F21/62 , G16H10/60
Abstract: 本申请公开了一种基于真实世界研究的淋巴瘤研究数据库建设及应用方法。其中方法包括，创建标准医学知识库，所述标准医学知识库用于界定数据库中数据元名称、值域/数据类型、数据加工方式；利用所述标准医学知识库结构化表达患者医疗电子文本，得到结构化数据；基于所述结构化数据，搭建多个数据库模块，所述多个数据库模块关联淋巴瘤诊疗周期；利用搜索引擎链接所述多个数据库模块。本申请通过将淋巴瘤患者的诊疗数据转化为科研可用的标准结构化数据，实现淋巴瘤诊治过程的真实世界数据到研究数据库的转化。
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公开(公告)号：CN120005801A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510210185.7
申请日：2025-02-25
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12N5/00
Abstract: 本发明提供了一种水凝胶微孔阵列及其模具和应用，属于细胞培养技术领域。本发明提供的水凝胶微孔阵列及其模具可用于数量、位置及大小可控的细胞微球及类器官的三维形成和培养，进而用于高质量的高内涵成像。本发明提供的水凝胶微孔阵列制备模具使微孔板的每个孔中可以形成多个水凝胶微孔，满足其中形成细胞微球后续的进一步实验的重复性要求且不会造成细胞的浪费，尤其对于珍贵的患者来源的细胞。使用该模具制作的水凝胶微孔阵列形成的细胞微球数量、位置、大小均可控；且仅需在细胞培养微孔板的孔中进行一次处理，比如药物处理，就可以实现多次重复实验，减少了操作者本身的操作对实验结果的影响，提高了实验效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117312881B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311600090.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/22 , G16H10/20 , G06F18/2323
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种临床试验治疗效果评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定用于表征当前临床试验数据源和真实世界数据源之间的相似度的倾向性评分；基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树；基于高斯过程方法、层次聚类树以及各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值。本发明基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树，并基于层次聚类树和各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值，解决了获取真实世界数据中借用信息对应的治疗效果的方法不能扩展到多个RWD源，需要计算限制借用样本量，实用性不高的问题。
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公开(公告)号：CN117334347A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311632339.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京大学
IPC: G16H50/70 , G16H70/40 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种评估治疗效果方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对临床试验数据和外部真实世界数据进行预处理，获得研究数据集；将研究数据集输入至预设自编码神经网络模型，获得研究数据集中每一个患者的潜在特征；根据临床试验患者的潜在特征对应的特征评分从研究数据集中选取目标外部真实世界患者数据，并将临床试验数据和目标外部真实世界患者数据进行分层，获得分层结果；利用复合似然方法对分层结果进行数据分析，获得当前临床研究药物的治疗效果值。解决了现有技术中由于协变量的增加而产生的复杂性，进而提高了治疗效果评估的准确性。
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