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公开(公告)号:CN118360391A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202310078922.3
申请日:2023-01-17
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了B细胞表面的免疫球蛋白(B细胞受体)基因可变区上的互补决定区3的序列信息在预测弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后中的应用,属于生物医药技术领域。本发明采用表达在B细胞表面的免疫球蛋白基因可变区上的互补决定区3的序列信息作为标志物,通过对患者外周血进行表达在B细胞表面的免疫球蛋白测序,无需穿刺肿瘤组织,患者接受度高;比较完全缓解组、部分缓解组和肿瘤进展组,B细胞优势克隆占比具有非常显著性差异,且在个体水平也有准确的预测效果,从而实现在疗前对患者进行预后分层,寻找新的治疗策略,提高患者整体预后。
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公开(公告)号:CN115861719B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310152533.0
申请日:2023-02-23
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
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公开(公告)号:CN115861719A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310152533.0
申请日:2023-02-23
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种可迁移细胞识别工具,该工具包括细胞扫描器和训练模块,细胞扫描器包括预训练模型和训练模型;训练模块包括基于HE染色图像的目标检测单元、基于指定类型目标的检测单元和基于指定类型目标的分类单元;所述的基于HE染色图像的目标检测单元用于利用HE染色图片针对YOLO在细胞领域的目标识别进行性能训练,并且对比不同参数下的模型水平;所述的基于指定类型目标的检测单元用于在焦亡细胞识别任务中,利用焦亡数据对所述的YOLOv5模型进行训练;所述的基于指定类型目标的分类单元用于训练Resnet针对特定细胞类型进行识别,并赋予YOLO识别的每个细胞检测框对应的类别。
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