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公开(公告)号:CN117312881B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311600090.3
申请日:2023-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/22 , G16H10/20 , G06F18/2323
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种临床试验治疗效果评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定用于表征当前临床试验数据源和真实世界数据源之间的相似度的倾向性评分;基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树;基于高斯过程方法、层次聚类树以及各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值。本发明基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树,并基于层次聚类树和各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值,解决了获取真实世界数据中借用信息对应的治疗效果的方法不能扩展到多个RWD源,需要计算限制借用样本量,实用性不高的问题。
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公开(公告)号:CN117809858A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410234401.7
申请日:2024-03-01
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及医疗检测技术领域,公开了一种免疫治疗效果预测方法及装置,该方法包括:获取待预测患者对应的诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据;对诊疗评效记录、人口学基线数据和时序化检查数据进行预设数据融合处理,获得时序化诊疗数据;将时序化诊疗数据输入至预设治疗效果预测模型,以确定待预测患者对应的免疫治疗效果预测结果;根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者。本发明基于待预测患者的时序化诊疗数据确定免疫治疗效果预测结果,并根据免疫治疗效果预测结果从待预测患者中确定目标治疗患者,解决了现有技术中无法精准筛选出免疫治疗有效的患者,以减少不适合免疫治疗患者的开销的问题。
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公开(公告)号:CN117312881A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311600090.3
申请日:2023-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/22 , G16H10/20 , G06F18/2323
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种临床试验治疗效果评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定用于表征当前临床试验数据源和真实世界数据源之间的相似度的倾向性评分;基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树;基于高斯过程方法、层次聚类树以及各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值。本发明基于倾向性评分和预设层次聚类模型构建层次聚类树,并基于层次聚类树和各真实世界数据源对应的借用信息确定临床治疗效果值,解决了获取真实世界数据中借用信息对应的治疗效果的方法不能扩展到多个RWD源,需要计算限制借用样本量,实用性不高的问题。
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