公开(公告)号：CN117334347B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311632339.9

申请日：2023-12-01

Applicant: 北京大学

Inventor： 侯艳 ,  宋玉琴 ,  宋佳丽 ,  米岚 ,  荣志炜

IPC: G16H50/70 ,  G16H70/40 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种评估治疗效果方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对临床试验数据和外部真实世界数据进行预处理，获得研究数据集；将研究数据集输入至预设自编码神经网络模型，获得研究数据集中每一个患者的潜在特征；根据临床试验患者的潜在特征对应的特征评分从研究数据集中选取目标外部真实世界患者数据，并将临床试验数据和目标外部真实世界患者数据进行分层，获得分层结果；利用复合似然方法对分层结果进行数据分析，获得当前临床研究药物的治疗效果值。解决了现有技术中由于协变量的增加而产生的复杂性，进而提高了治疗效果评估的准确性。

公开(公告)号：CN117334347A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311632339.9

申请日：2023-12-01

Applicant: 北京大学

Inventor： 侯艳 ,  宋玉琴 ,  宋佳丽 ,  米岚 ,  荣志炜

IPC: G16H50/70 ,  G16H70/40 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种评估治疗效果方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对临床试验数据和外部真实世界数据进行预处理，获得研究数据集；将研究数据集输入至预设自编码神经网络模型，获得研究数据集中每一个患者的潜在特征；根据临床试验患者的潜在特征对应的特征评分从研究数据集中选取目标外部真实世界患者数据，并将临床试验数据和目标外部真实世界患者数据进行分层，获得分层结果；利用复合似然方法对分层结果进行数据分析，获得当前临床研究药物的治疗效果值。解决了现有技术中由于协变量的增加而产生的复杂性，进而提高了治疗效果评估的准确性。