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公开(公告)号：CN117635374B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311731206.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q50/08 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城中村住房片区改善综合评估系统，具体涉及住房改造领域，是通过使用模拟环境和建筑信息建模技术，全面地考虑室内格局改造对住房适宜性的影响，实现更准确的定量分析。其次，引入住房成套率的指标，综合评估室内改造对家庭居住需求的实质性改善。依据室内格局改造前后的住房适宜系数经过计算得到相对住房改善系数平均值和住房成套率的提升度，通过将相对住房改善系数平均值和住房成套率的提升度与对应的阈值进行分类比较，生成对应的不同评估信号，帮助理解室内格局改造的效果，并在规划和决策过程中做出选择，有助于提高决策的科学性和可操作性，使改造项目更符合居民的实际需求和居住环境宜居性标准。
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公开(公告)号：CN111984701B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202010830468.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F17/16 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供一种乡村聚落演化的预测方法、装置、设备及存储介质，属于城乡规划技术领域。该方法包括：获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据；从目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为目标乡村聚落单元的目标驱动因子；根据目标驱动因子和目标乡村聚落单元的面积变化值，确定多个时空信息下目标驱动因子对目标乡村聚落单元的面积变化的作用大小；根据作用大小，获取目标乡村聚落单元的预测信息；根据预测信息对目标乡村聚落单元进行分类，以确定目标乡村聚落单元的演变类型。本申请可以提高对乡村聚落单元演变类型预测的准确性，并实现多目标规划情景下的乡村聚落单元演变预测。
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公开(公告)号：CN102277986A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110122878.9
申请日：2011-05-12
Applicant: 北京大学
IPC: E04H6/00
Abstract: 本发明提供一种低碳生态型城市道路空间停车场，该停车场架设在机动车道路上空，为一停车车棚，包括支撑柱、停车层和绿化顶层，停车层连接有双向车行坡道，车辆从机动车道路驶入车行坡道，再进入停车层的停车车位，停车场的绿化顶层为生态板，该生态板自下而上分别为建筑板、保温层、泛水找坡层、普通柔性防水层、阻根防水层、隔离层、40mm厚细石砂浆混凝土保护层、排水板、滤水棉、宝水素、宝绿素和植物。本发明还设有通向生态板的人行扶梯和自动扶梯，除在生态板上植草绿化，视需要和空间大小在生态板上设置花台座椅、球场、休闲设施，以利居民休憩活动使用。本发明是一种集社会、生态和经济效益为一体的多功能生态停车场。
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公开(公告)号：CN119624593A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163718.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 深圳市自然资源和不动产评估发展研究中心(深圳市地质环境监测中心)
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于空间分区的同质房地产空间智能搜索方法及系统，涉及空间数据处理及智能搜索技术领域。该基于空间分区的同质房地产空间智能搜索方法及系统，通过获取目标房地产区域的数据并进行预处理，确保数据的准确性和完整性；通过地理信息系统将预处理后的区域划分为多个空间分区，并通过聚类算法提取同质特征，结合用户的地理位置偏好分析各分区的周边配套适配度指数，形成同质房源集合；通过协同过滤算法对同质房源集合进行搜索匹配，生成用户推荐房源列表，并计算各分区内房源的匹配度指数，设置动态反馈机制，对推荐房源列表进行实时排序，以提高用户满意度。为用户提供个性化的房源推荐，提升房地产交易的便捷性和准确性。
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公开(公告)号：CN111984702B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202010834570.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供一种村镇聚落的空间演化分析方法、装置、设备及存储介质，涉及环境科学和城乡规划技术领域。该方法包括：获取预设地理范围内的多个村镇单元内的土地利用数据进行分时段采样，得到多个时间段内每个村镇单元的土地利用数据；对每个时间段内每个村镇单元的土地利用数据进行聚类，确定每个时间段内每个村镇单元的空间类型；根据多个时间段内多个村镇单元的空间类型，构建每个村镇单元的空间演化序列。在该方法中，可以根据构建每个村镇单元的空间演化序列，达到从空间演变规律上反映每个村镇个体之间的相似性和差异性特征、以及发展轨迹趋势，以便于为优化村镇聚落土地利用配置提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114333322B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210002552.0
申请日：2022-01-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了城市的基础数据收集与分析方法，涉及大数据监测技术领域，选择指定位置，并在指定位置通过数据采集终端获取该指定位置的实时视频数据；通过数据处理模块对所获得的交通数据进行处理，获得指定位置的人流量信息、机动车流量信息以及非机动车流量信息，通过设置行人和非机动车的活动半径，以指定位置为中心，分别设置r和R作为行人和非机动车的活动半径，从而能够获取不同范围内的人流密度，能够推算出该范围内的人口活跃程度，通过对不同的人口活跃程度，向该区域投放相应的房源储备量，从而使得所储备的房源数量能够与该范围内的人口活跃程度相匹配，避免出现房源过剩或房源不足的情况发生，使得所投放的房源储备量更加合理。
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公开(公告)号：CN114911889A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210579569.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/29 , G06N20/00 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及大数据分析处理技术领域，具体涉及基于多源大数据和机器学习的宜居地图推荐方法和装置。该方法包括获取用户个体属性及行为偏好数据，构建行为特征‑宜居偏好映射模型；基于SVM‑GBRT模型算法，在地图软件中构建个性化宜居地图推荐系统；获取新用户信息，提取用户行为特征进行个性化宜居地图推荐，为用户推荐宜居宜业地评估结果。个性化的宜居地图构建与推荐，实现了面向不同用户的个性化宜居评价，融合个体行为特征和主观偏好的迭代演化模型，并实现了宜居评价的个性化和服务对象的多元化，创新了宜居地图服务模式。
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公开(公告)号：CN114579891B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210478286.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/16 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出了一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置，通过预先建立的卷积神经网络宜居特征数据网络模型对获取的多源大数据进行分析，获取第一类型数据和第二类型数据，并基于不同的数据类型分别进行处理，以得到满足用户宜居需求的数据源类型，从而根据预先建立的特征‑宜居偏好模型形成宜居地图数据，并能够根据更新的数据进行数据模型的优化，从而实现个性化宜居地图的构建与推荐，使得对城市进行高时空分辨率、连接城市居民客观行为和主观感受、满足个性化需求的宜居评估和多场景规划应用成为可能。
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公开(公告)号：CN117522170B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311630522.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城中村土地利用转型潜力分析系统，涉及城中村转型分析技术领域，用于解决城中村转型潜力分析不明确的问题；包括信息获取模块、转型潜力分析模块、对比总结模块以及筛选参考模块；本发明通过对城中村进行分析，将土地权属信息、转型改善需求信息以及转型方向信息生成需求影响因子，根据需求影响因子与需求评估阈值进行比较，将城中村标记为高转型潜力城中村与低转型潜力城中村，再将高转型潜力城中村与历史转型改造城中村进行相似度对比，筛选具有参考价值的历史转型改造城中村，使得在进行转型改造时具有更高的准确性，可以更有效地规划和实施城中村更新改造项目，降低转型改造风险，提高转型改造的可行性。
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公开(公告)号：CN117522170A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311630522.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城中村土地利用转型潜力分析系统，涉及城中村转型分析技术领域，用于解决城中村转型潜力分析不明确的问题；包括信息获取模块、转型潜力分析模块、对比总结模块以及筛选参考模块；本发明通过对城中村进行分析，将土地权属信息、转型改善需求信息以及转型方向信息生成需求影响因子，根据需求影响因子与需求评估阈值进行比较，将城中村标记为高转型潜力城中村与低转型潜力城中村，再将高转型潜力城中村与历史转型改造城中村进行相似度对比，筛选具有参考价值的历史转型改造城中村，使得在进行转型改造时具有更高的准确性，可以更有效地规划和实施城中村更新改造项目，降低转型改造风险，提高转型改造的可行性。
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