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公开(公告)号:CN114911889A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210579569.2
申请日:2022-05-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/29 , G06N20/00 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及大数据分析处理技术领域,具体涉及基于多源大数据和机器学习的宜居地图推荐方法和装置。该方法包括获取用户个体属性及行为偏好数据,构建行为特征‑宜居偏好映射模型;基于SVM‑GBRT模型算法,在地图软件中构建个性化宜居地图推荐系统;获取新用户信息,提取用户行为特征进行个性化宜居地图推荐,为用户推荐宜居宜业地评估结果。个性化的宜居地图构建与推荐,实现了面向不同用户的个性化宜居评价,融合个体行为特征和主观偏好的迭代演化模型,并实现了宜居评价的个性化和服务对象的多元化,创新了宜居地图服务模式。
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公开(公告)号:CN117522170B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202311630522.5
申请日:2023-12-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城中村土地利用转型潜力分析系统,涉及城中村转型分析技术领域,用于解决城中村转型潜力分析不明确的问题;包括信息获取模块、转型潜力分析模块、对比总结模块以及筛选参考模块;本发明通过对城中村进行分析,将土地权属信息、转型改善需求信息以及转型方向信息生成需求影响因子,根据需求影响因子与需求评估阈值进行比较,将城中村标记为高转型潜力城中村与低转型潜力城中村,再将高转型潜力城中村与历史转型改造城中村进行相似度对比,筛选具有参考价值的历史转型改造城中村,使得在进行转型改造时具有更高的准确性,可以更有效地规划和实施城中村更新改造项目,降低转型改造风险,提高转型改造的可行性。
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公开(公告)号:CN117522170A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311630522.5
申请日:2023-12-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城中村土地利用转型潜力分析系统,涉及城中村转型分析技术领域,用于解决城中村转型潜力分析不明确的问题;包括信息获取模块、转型潜力分析模块、对比总结模块以及筛选参考模块;本发明通过对城中村进行分析,将土地权属信息、转型改善需求信息以及转型方向信息生成需求影响因子,根据需求影响因子与需求评估阈值进行比较,将城中村标记为高转型潜力城中村与低转型潜力城中村,再将高转型潜力城中村与历史转型改造城中村进行相似度对比,筛选具有参考价值的历史转型改造城中村,使得在进行转型改造时具有更高的准确性,可以更有效地规划和实施城中村更新改造项目,降低转型改造风险,提高转型改造的可行性。
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