-
公开(公告)号：CN114594532A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210222268.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据；基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度；基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线；基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别。本申请涉及的寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够排除了人工主观分析的影响，提取温度在时间维度的变化特征，并以此来自动识别寒潮天气，提高了识别速度和准确率。
-
公开(公告)号：CN112684520A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011644620.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象预报的订正方法、装置、计算机设备及存储介质，包括，采集气象历史数值预报数据、采集气象历史观测数据和采集静态特征数据，并对气象历史数值预报数据预处理、气象历史观测数据预处理和静态特征数据加工，得到特征变量、模型特征数据集和模型标签数据集；应用机器学习框架对订正模型进行训练，得到订正模型；对实时采集的气象数值预报数据进行预处理得到预测数据集；应用预测数据集和订正模型输出实时订正后的气象预报结果；本发明利用高程数据加工地形起伏状态变量和太阳入射角度，该变量的引入可以对地形陡峭区域气温、风速等气象要素进行更加有效订正，提高该地区气象预报准确率，降低人们对气象预期和实际体感的落差。
-
公开(公告)号：CN111125036A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911345180.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G06F16/176
Abstract: 本申请涉及一种并发量控制方法、装置及系统，并发量控制方法包括获取并发量；根据并发量动态调节格点区域锁的范围，以提高数据读取和数据写入效率。本申请可以使系统在高并发量的环境下，也能根据访问量和写入量动态调节格点区域锁，安全高效的完成数据读写任务。
-
公开(公告)号：CN114594532B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210222268.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据；基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度；基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线；基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别。本申请涉及的寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够排除了人工主观分析的影响，提取温度在时间维度的变化特征，并以此来自动识别寒潮天气，提高了识别速度和准确率。
-
公开(公告)号：CN112731565B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011615079.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多级网格地图的天气预报数据加工方法，包括，将电子地图进行一级网格划分，将所述电子地图划分成区域均匀的一级网格；基于站点经纬度信息，在所述电子地图上标记站点位置；对电子地图中站点分布密集区域进行二级网格划分；在电子地图中整合所述一级网格和二级网格，形成具有所述一级网格和二级网格的多级网格地图；根据所述多级网格地图的空间分辨率，采用插值方法或机器学习建模法计算所述多级网格地图的气象要素预报数据；根据所述气象要素预报数据，从多级网格地图获取站点预报数据。本发明根据所述气象要素预报，采用最近点方法从细分网格获取站点预报避免密集站点预报结果重合问题、加快密集站点预报制作速度和节省存储资源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114545528A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210222310.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种天气预报方法和装置，包括：收集历史数据：在历史时间段内的数据中，分别筛选历史模式预报数据和真值数据；场景划分：根据地形高度、地貌以及季节因素划分多种预报场景，并将所有样本按照每种预报场景进行分类；模型训练：分别将每一个预报场景下的样本进行拟合学习，获得该场景下的订正模型；模型推理：获取实时气象模式预报数据，并确定某种预报场景，将实时模式预报结果输入对应的订正模型，获得订正后结果。本申请涉及的内容可以提高天气预报的准确性。
-
公开(公告)号：CN112731565A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011615079.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多级网格地图的天气预报数据加工方法，包括，将电子地图进行一级网格划分，将所述电子地图划分成区域均匀的一级网格；基于站点经纬度信息，在所述电子地图上标记站点位置；对电子地图中站点分布密集区域进行二级网格划分；在电子地图中整合所述一级网格和二级网格，形成具有所述一级网格和二级网格的多级网格地图；根据所述多级网格地图的空间分辨率，采用插值方法或机器学习建模法计算所述多级网格地图的气象要素预报数据；根据所述气象要素预报数据，从多级网格地图获取站点预报数据。本发明根据所述气象要素预报，采用最近点方法从细分网格获取站点预报避免密集站点预报结果重合问题、加快密集站点预报制作速度和节省存储资源。
-
公开(公告)号：CN112731403A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011615051.7
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种降水预测方法以及装置，方法包括：在历史时间段内的降水环境数据中，筛选满足降水阈值的数据，得到训练数据集，降水阈值是根据任务需求预先设置的；利用训练数据集训练ZR关系模型，将ZR关系模型加入模型池中，模型池包括多个不同任务需求对应的ZR关系模型；提取当前时间段内的降水环境数据的特征，利用提取的特征在模型池中选择对应的ZR关系模型；将当前时间段内的降水环境数据输入至选择的ZR关系模型，得到降水预测结果。使用多模型自动选取策略，对于不同季度和降雨不同阶段会使用不同的模型来预测，并且会根据需求自动切换对应的模型进行预测，提高预测模型预测降水的性能。
-
公开(公告)号：CN112686159B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202011615063.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种过敏植物分布统计方法以及装置，方法包括：将预选区域内多个待识别的图像以及对应的地理位置信息，输入至过敏植物识别模型中，输出各个图像中的过敏植物类别，以及对应的第一概率；针对预选区域，计算过敏植物类别对应的过敏植物数与过敏植物总数的比值，得到各个图像中过敏植物类别对应的第二概率；将第一概率和第二概率求乘积，得到总概率；根据各个图像中过敏植物类别对应的总概率，得到预选区域的过敏植物分布图。不仅提高过敏植物识别准确率，还更清晰的标识出预选区域内过敏植物的分布情况，使得过敏植物分布图包含了其地理位置的分布、浓度信息、以及持续时间等，更加精准的构建过敏植物分布图。
-
公开(公告)号：CN114740549B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210381328.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种短临降水天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：基于气象观测数据、气象卫星云图、雷达回波图分别生成观测降水概率图、卫星降水概率图、雷达降水概率图；对所述观测降水概率图、所述卫星降水概率图、所述雷达降水概率图进行经纬度修正；将修正后的所述观测降水概率图、所述卫星降水概率图、所述雷达降水概率图输入降水分析模型中，生成短临实况降水图；基于所述短临实况降水图对短临降水天气进行预测和/或修正。本申请的短临降水天气预测方法，结合多种渠道的气象数据对短临降水进行预测，既能够拓展了社会化气象观测数据的使用范围，又能够丰富了短临降水的数据来源，而且提高了短临降水的预
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.026 seconds)
