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公开(公告)号:CN114594532A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210222268.4
申请日:2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据;基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度;基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线;基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别。本申请涉及的寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够排除了人工主观分析的影响,提取温度在时间维度的变化特征,并以此来自动识别寒潮天气,提高了识别速度和准确率。
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公开(公告)号:CN112686159B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202011615063.X
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种过敏植物分布统计方法以及装置,方法包括:将预选区域内多个待识别的图像以及对应的地理位置信息,输入至过敏植物识别模型中,输出各个图像中的过敏植物类别,以及对应的第一概率;针对预选区域,计算过敏植物类别对应的过敏植物数与过敏植物总数的比值,得到各个图像中过敏植物类别对应的第二概率;将第一概率和第二概率求乘积,得到总概率;根据各个图像中过敏植物类别对应的总概率,得到预选区域的过敏植物分布图。不仅提高过敏植物识别准确率,还更清晰的标识出预选区域内过敏植物的分布情况,使得过敏植物分布图包含了其地理位置的分布、浓度信息、以及持续时间等,更加精准的构建过敏植物分布图。
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公开(公告)号:CN114740549B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210381328.7
申请日:2022-04-12
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种短临降水天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:基于气象观测数据、气象卫星云图、雷达回波图分别生成观测降水概率图、卫星降水概率图、雷达降水概率图;对所述观测降水概率图、所述卫星降水概率图、所述雷达降水概率图进行经纬度修正;将修正后的所述观测降水概率图、所述卫星降水概率图、所述雷达降水概率图输入降水分析模型中,生成短临实况降水图;基于所述短临实况降水图对短临降水天气进行预测和/或修正。本申请的短临降水天气预测方法,结合多种渠道的气象数据对短临降水进行预测,既能够拓展了社会化气象观测数据的使用范围,又能够丰富了短临降水的数据来源,而且提高了短临降水的预
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公开(公告)号:CN112764128B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202011615065.9
申请日:2021-03-16
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供了一种显示天气数据的方法,该方法包括:接收携带用户标识的登录请求/查询请求;根据所述用户标识获得与所述用户标识相匹配的使用习惯数据;根据所述使用习惯数据确定与所述用户标识对应的兴趣区域参数和至少一种兴趣气象要素指标;经由一图形用户界面输出与所述兴趣区域参数映射关联的电子地图,该电子地图中包含所述至少一种兴趣气象要素指标。此外,本发明还提供了相应的计算机设备及可读介质,以及一种显示天气数据的服务器。实施本发明的各个实施例可增强用户体验以及提升气象预报的效率。
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公开(公告)号:CN112686159A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011615063.X
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种过敏植物分布统计方法以及装置,方法包括:将预选区域内多个待识别的图像以及对应的地理位置信息,输入至过敏植物识别模型中,输出各个图像中的过敏植物类别,以及对应的第一概率;针对预选区域,计算过敏植物类别对应的过敏植物数与过敏植物总数的比值,得到各个图像中过敏植物类别对应的第二概率;将第一概率和第二概率求乘积,得到总概率;根据各个图像中过敏植物类别对应的总概率,得到预选区域的过敏植物分布图。不仅提高过敏植物识别准确率,还更清晰的标识出预选区域内过敏植物的分布情况,使得过敏植物分布图包含了其地理位置的分布、浓度信息、以及持续时间等,更加精准的构建过敏植物分布图。
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公开(公告)号:CN112685492B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202011615040.9
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G06F16/26
Abstract: 本申请公开了一种多源数据融合方法以及装置,方法包括:根据多个监测设备输出的监测数据,计算监测准确率;根据多个监测设备输出的监测数据和监测准确率,生成权重掩码;利用权重掩码,对多个监测设备输出的监测数据进行融合,得到融合数据。通过计算每个监测设备在时间、空间、监测数值强度等维度上监测指标的准确率,动态生成每个监测设备的权重掩码,然后在监测设备覆盖区域中的每一个格点位置,将该格点处的监测值与掩码加权求和形成融合后的监测值。提高了融合后区域全貌数据的准确性。
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公开(公告)号:CN114579817A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210222235.X
申请日:2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种天气信息展示方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取当前区域的当前气象要素数据;将所述当前气象要素数据输入特征提取模型中生成当前要素特征数据;将当前区域的当前要素特征数据和数据库中的多个历史要素特征数据进行匹配,提取至少一个历史要素数据及其对应的天气图标;将所述当前区域的当前气象要素数据和所述至少一个历史要素数据及其对应的天气图标展示在用户端。本申请涉及的天气信息展示方法、装置、电子设备及计算机可读介质,在展示天气要素的形式场的同时,还可以展示其他的天气相关的辅助信息,如观测站的数据,定位点的实景图片等,从而为用户的天气判断提供辅助信息。
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公开(公告)号:CN112685492A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011615040.9
申请日:2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G06F16/26
Abstract: 本申请公开了一种多源数据融合方法以及装置,方法包括:根据多个监测设备输出的监测数据,计算监测准确率;根据多个监测设备输出的监测数据和监测准确率,生成权重掩码;利用权重掩码,对多个监测设备输出的监测数据进行融合,得到融合数据。通过计算每个监测设备在时间、空间、监测数值强度等维度上监测指标的准确率,动态生成每个监测设备的权重掩码,然后在监测设备覆盖区域中的每一个格点位置,将该格点处的监测值与掩码加权求和形成融合后的监测值。提高了融合后区域全貌数据的准确性。
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公开(公告)号:CN114594532B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202210222268.4
申请日:2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据;基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度;基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线;基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别。本申请涉及的寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够排除了人工主观分析的影响,提取温度在时间维度的变化特征,并以此来自动识别寒潮天气,提高了识别速度和准确率。
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公开(公告)号:CN112731403A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011615051.7
申请日:2021-03-17
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种降水预测方法以及装置,方法包括:在历史时间段内的降水环境数据中,筛选满足降水阈值的数据,得到训练数据集,降水阈值是根据任务需求预先设置的;利用训练数据集训练ZR关系模型,将ZR关系模型加入模型池中,模型池包括多个不同任务需求对应的ZR关系模型;提取当前时间段内的降水环境数据的特征,利用提取的特征在模型池中选择对应的ZR关系模型;将当前时间段内的降水环境数据输入至选择的ZR关系模型,得到降水预测结果。使用多模型自动选取策略,对于不同季度和降雨不同阶段会使用不同的模型来预测,并且会根据需求自动切换对应的模型进行预测,提高预测模型预测降水的性能。
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