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公开(公告)号：CN118536806A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410596051.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京城市气象研究院 , 北京市气象台(北京区域中心气象台、北京市决策气象服务中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量化模型的大风气象灾害风险预测方法及系统，包括获取历史数据，包括地理位置、环境数据、气象数据和灾害数据，地理位置包括纬度、经度和海拔，环境数据包括植被指数和地形类型，气象数据包括风速、气压和温度；对地理位置和灾害数据进行分类得到风险区域，根据风险区域得到第一数据，基于环境数据和灾害数据的关联度得到第二数据；融合第一数据和第二数据得到动态的风险评分，根据风险评分、气象数据和灾害数据建立风险预测模型；将待预测数据输入风险预测模型得到预测结果。本发明通过量化模型为大风气象灾害的风险预测和管理提供了一种更为科学、高效的决策支持工具。
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公开(公告)号：CN114594532B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210222268.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
IPC: G01W1/10 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据；基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度；基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线；基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别。本申请涉及的寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够排除了人工主观分析的影响，提取温度在时间维度的变化特征，并以此来自动识别寒潮天气，提高了识别速度和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114545528A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210222310.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种天气预报方法和装置，包括：收集历史数据：在历史时间段内的数据中，分别筛选历史模式预报数据和真值数据；场景划分：根据地形高度、地貌以及季节因素划分多种预报场景，并将所有样本按照每种预报场景进行分类；模型训练：分别将每一个预报场景下的样本进行拟合学习，获得该场景下的订正模型；模型推理：获取实时气象模式预报数据，并确定某种预报场景，将实时模式预报结果输入对应的订正模型，获得订正后结果。本申请涉及的内容可以提高天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN114545528B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210222310.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种天气预报方法和装置，包括：收集历史数据：在历史时间段内的数据中，分别筛选历史模式预报数据和真值数据；场景划分：根据地形高度、地貌以及季节因素划分多种预报场景，并将所有样本按照每种预报场景进行分类；模型训练：分别将每一个预报场景下的样本进行拟合学习，获得该场景下的订正模型；模型推理：获取实时气象模式预报数据，并确定某种预报场景，将实时模式预报结果输入对应的订正模型，获得订正后结果。本申请涉及的内容可以提高天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN118295043A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410437997.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京市气象台(北京区域中心气象台、北京市决策气象服务中心)
IPC: G01W1/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/098 , G01W1/02
Abstract: 一种基于机器学习的气象要素预报预测方法及系统。其首先获取气象要素的时间序列，接着，将所述气象要素的时间序列中的各个气象要素分别进行嵌入关联编码以得到气象要素嵌入编码特征向量的序列，然后，将所述气象要素嵌入编码特征向量的序列通过基于自相关注意力网络的时间维度编码器以得到时间维度自相关气象要素语义编码特征向量的序列，接着，将所述时间维度自相关气象要素语义编码特征向量的序列通过基于先验分布的气象要素预测编码器以得到气象要素预测编码特征，最后，基于所述气象要素预测编码特征，确定气象要素短期预测值。
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公开(公告)号：CN114594532A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210222268.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标区域内的多个观测站点在多个预设时间点的温度数据；基于所述多个观测站点在多个预设时间点的温度数据生成所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度；基于所述目标区域在所述多个预设时间的平均温度生成特征曲线；基于所述特征曲线对所述目标区域的寒潮天气进行识别。本申请涉及的寒潮天气预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够排除了人工主观分析的影响，提取温度在时间维度的变化特征，并以此来自动识别寒潮天气，提高了识别速度和准确率。
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公开(公告)号：CN114579817A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210222235.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种天气信息展示方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取当前区域的当前气象要素数据；将所述当前气象要素数据输入特征提取模型中生成当前要素特征数据；将当前区域的当前要素特征数据和数据库中的多个历史要素特征数据进行匹配，提取至少一个历史要素数据及其对应的天气图标；将所述当前区域的当前气象要素数据和所述至少一个历史要素数据及其对应的天气图标展示在用户端。本申请涉及的天气信息展示方法、装置、电子设备及计算机可读介质，在展示天气要素的形式场的同时，还可以展示其他的天气相关的辅助信息，如观测站的数据，定位点的实景图片等，从而为用户的天气判断提供辅助信息。
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