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公开(公告)号：CN112684520A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011644620.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象预报的订正方法、装置、计算机设备及存储介质，包括，采集气象历史数值预报数据、采集气象历史观测数据和采集静态特征数据，并对气象历史数值预报数据预处理、气象历史观测数据预处理和静态特征数据加工，得到特征变量、模型特征数据集和模型标签数据集；应用机器学习框架对订正模型进行训练，得到订正模型；对实时采集的气象数值预报数据进行预处理得到预测数据集；应用预测数据集和订正模型输出实时订正后的气象预报结果；本发明利用高程数据加工地形起伏状态变量和太阳入射角度，该变量的引入可以对地形陡峭区域气温、风速等气象要素进行更加有效订正，提高该地区气象预报准确率，降低人们对气象预期和实际体感的落差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112731565B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011615079.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多级网格地图的天气预报数据加工方法，包括，将电子地图进行一级网格划分，将所述电子地图划分成区域均匀的一级网格；基于站点经纬度信息，在所述电子地图上标记站点位置；对电子地图中站点分布密集区域进行二级网格划分；在电子地图中整合所述一级网格和二级网格，形成具有所述一级网格和二级网格的多级网格地图；根据所述多级网格地图的空间分辨率，采用插值方法或机器学习建模法计算所述多级网格地图的气象要素预报数据；根据所述气象要素预报数据，从多级网格地图获取站点预报数据。本发明根据所述气象要素预报，采用最近点方法从细分网格获取站点预报避免密集站点预报结果重合问题、加快密集站点预报制作速度和节省存储资源。
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公开(公告)号：CN114545528A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210222310.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种天气预报方法和装置，包括：收集历史数据：在历史时间段内的数据中，分别筛选历史模式预报数据和真值数据；场景划分：根据地形高度、地貌以及季节因素划分多种预报场景，并将所有样本按照每种预报场景进行分类；模型训练：分别将每一个预报场景下的样本进行拟合学习，获得该场景下的订正模型；模型推理：获取实时气象模式预报数据，并确定某种预报场景，将实时模式预报结果输入对应的订正模型，获得订正后结果。本申请涉及的内容可以提高天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN112731565A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011615079.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多级网格地图的天气预报数据加工方法，包括，将电子地图进行一级网格划分，将所述电子地图划分成区域均匀的一级网格；基于站点经纬度信息，在所述电子地图上标记站点位置；对电子地图中站点分布密集区域进行二级网格划分；在电子地图中整合所述一级网格和二级网格，形成具有所述一级网格和二级网格的多级网格地图；根据所述多级网格地图的空间分辨率，采用插值方法或机器学习建模法计算所述多级网格地图的气象要素预报数据；根据所述气象要素预报数据，从多级网格地图获取站点预报数据。本发明根据所述气象要素预报，采用最近点方法从细分网格获取站点预报避免密集站点预报结果重合问题、加快密集站点预报制作速度和节省存储资源。
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公开(公告)号：CN114545528B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210222310.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司 , 北京市气象台 , 北京大学
Abstract: 本申请涉及一种天气预报方法和装置，包括：收集历史数据：在历史时间段内的数据中，分别筛选历史模式预报数据和真值数据；场景划分：根据地形高度、地貌以及季节因素划分多种预报场景，并将所有样本按照每种预报场景进行分类；模型训练：分别将每一个预报场景下的样本进行拟合学习，获得该场景下的订正模型；模型推理：获取实时气象模式预报数据，并确定某种预报场景，将实时模式预报结果输入对应的订正模型，获得订正后结果。本申请涉及的内容可以提高天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN112684520B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011644620.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京墨迹风云科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气象预报的订正方法、装置、计算机设备及存储介质，包括，采集气象历史数值预报数据、采集气象历史观测数据和采集静态特征数据，并对气象历史数值预报数据预处理、气象历史观测数据预处理和静态特征数据加工，得到特征变量、模型特征数据集和模型标签数据集；应用机器学习框架对订正模型进行训练，得到订正模型；对实时采集的气象数值预报数据进行预处理得到预测数据集；应用预测数据集和订正模型输出实时订正后的气象预报结果；本发明利用高程数据加工地形起伏状态变量和太阳入射角度，该变量的引入可以对地形陡峭区域气温、风速等气象要素进行更加有效订正，提高该地区气象预报准确率，降低人们对气象预期和实际体感的落差。
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