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公开(公告)号：CN116521647A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310429821.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司 , 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种灾害风险实体数据存储方法、设备、存储介质及装置，本发明通过对多源异构灾害数据集进行数据整合，获得整合后的目标数据集合；通过预设时空对象模型将目标数据集合按照预设灾害风险时空对象、预设编码规则以及预设语义关系存储至预设灾害风险实体数据库中，基于所述灾害风险实体数据库对灾害应急信息进行查询和提取，相较于现有技术中灾害数据过于离散，不能有效支持服务灾害预测以及应急响应，导致数据利用率低，进而影响灾害应急管理效率，本发明解决自然灾害风险监测预警的综合化、链式复杂化特点和灾害数据多源异构、表达脱离场景等问题，以便于将灾害实体数据灵活应用于各种应急场景。
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公开(公告)号：CN116309069A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310294216.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合的星载光谱遥感图像超分辨率重构方法，包括：构建基于多尺度双残差融合结构模块的光谱遥感图像超分辨率网络；制备用于训练光谱遥感图像超分辨率网络的多源成对训练数据集，并对其进行训练；通过训练完成所得到的基于多尺度双残差融合结构的光谱遥感图像超分辨率网络对光谱遥感图像进行超分辨率重构。本发明的优点是：改善超分辨率效果，为超分辨率高光谱图像提供丰富的纹理细节信息，用以对实际应用中的低分辨率遥感图像进行空间质量改善。
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公开(公告)号：CN118470233B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410617946.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本申请公开了一种全景地理事件场景的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及实景三维与三维全景技术领域，包括：获取场景主题；于场景主题确定对应的实景三维成果和专题数据；对实景三维成果进行筛选，得到实景三维数据；将实景三维数据和专题数据进行叠加，构建实景三维场景；获取辅助要素数据，基于实景三维场景设置观测点，获取观测点周围的图像，将观测点周围的图像进行处理得到全景地理事件场景，基于地理场景数据、地理实体数据等实景三维成果，叠加各种专题数据，利用三维全景技术打造沉浸式虚拟现实环境，辅助制图要素、专题动效、语音导览等手段，将地理事件或热点景观以三维全景图的形式呈现给用户。
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公开(公告)号：CN110472661A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910617203.8
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于历史本底和现时遥感影像的自动变化检测方法和系统，包括以下步骤：整理历史本底数据，以历史本底数据为引导，将新时期遥感影像数据进行多尺度分割；计算多尺度分割结果；统计分析计算得出的多维特征，查找每个类别中特征维度上的离群点，将其标记为第一疑似变化图斑；根据所述第一疑似变化图斑通过决策建模得到不同变化概率的第二疑似变化图斑，将所述第二疑似变化图斑去除伪图斑。本发明有益效果：不仅避免了传统解译和分析方法中通过人工选样本的主观性，而且灵活的运用统计分析方法解决遥感监测问题；提高变化检测的精度；针对不同的地物变化检测场景，选择不同特征，通过统计分析方法，检测出变化图斑；提高变化发现的正检率。
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公开(公告)号：CN115376015A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210888224.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T15/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于复杂场景下遥感解译的半监督迭代训练方法，包括如下步骤：模型训练早期通过半自动采集或者人工标注的方式积累初步的标注，构建训练样本集进行训练获得标注模型，并扩展解译模型库；以交叉伪标签约束的自训练的方式构建标注模型，并逐渐引入无标签数据，以获得更多有代表性场景的样本标注，实现样本扩展与精化。本发明利用多模态网络，基于自训练和交叉伪标签等半监督学习的迭代训练技术，获取大区域复杂场景下的模型集，基于场景规则集和模型搜索构建模型匹配与集成技术，实现复杂场景下大区域遥感影像分类解译；通过对多模态数据、样本库和模型库的衔接，实现了对模型的持续迭代和样本优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377479A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411447033.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司 , 北京吉威空间信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种在线实时交互的即席地图引擎方法及系统，涉及地图服务技术领域，包括：获取空间数据；将空间数据加载到地图中，得到加载后的地图；当检测到加载后的地图的可视化内容发生变化时，对地图进行渲染处理，得到地图帧流；将地图帧流通过流媒体协议推送到地图帧流服务端，以对地图进行实时在线展示，通过指令处理对地图数据进行实时交互编辑，使得在空间数据的在线应用场景中拥有接近桌面场景的实时交互编辑、可视化能力，满足空间数据多场景一体化应用，同时避免了空间数据在线可视化所需的切片与发布的繁琐流程及存储资源的巨大占用。
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公开(公告)号：CN118470233A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410617946.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T19/00 , G06F21/60 , G06F16/29 , G06F16/248
Abstract: 本申请公开了一种全景地理事件场景的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及实景三维与三维全景技术领域，包括：获取场景主题；于场景主题确定对应的实景三维成果和专题数据；对实景三维成果进行筛选，得到实景三维数据；将实景三维数据和专题数据进行叠加，构建实景三维场景；获取辅助要素数据，基于实景三维场景设置观测点，获取观测点周围的图像，将观测点周围的图像进行处理得到全景地理事件场景，基于地理场景数据、地理实体数据等实景三维成果，叠加各种专题数据，利用三维全景技术打造沉浸式虚拟现实环境，辅助制图要素、专题动效、语音导览等手段，将地理事件或热点景观以三维全景图的形式呈现给用户。
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公开(公告)号：CN112183416B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011068935.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T5/70 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的新增建设用地自动提取方法，该方法包括以下步骤：勾画新增建设用地标签；将遥感影像的位深拉伸至8位；对前后时期遥感影像数据和新增建设用地标签数据进行裁切处理；合成训练瓦片样本集合和测试瓦片样本集；构建网络模型；生成新增建设用地训练模型，并对其进行封装；得到栅格概率图；对新增建设用地区域进行伪图斑的去除；得到新增建设用地图斑。通过该方法，避免了针对不同新增建设用地场景选择不同的特征组合和设计不同的监测方法；实现了常规遥感信息提取与监测的技术手段与深度学习技术手段的融合，提升了正检率；方便了后续成果的分析与规范化整理。
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公开(公告)号：CN110472661B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910617203.8
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了基于历史本底和现时遥感影像的自动变化检测方法和系统，包括以下步骤：整理历史本底数据，以历史本底数据为引导，将新时期遥感影像数据进行多尺度分割；计算多尺度分割结果；统计分析计算得出的多维特征，查找每个类别中特征维度上的离群点，将其标记为第一疑似变化图斑；根据所述第一疑似变化图斑通过决策建模得到不同变化概率的第二疑似变化图斑，将所述第二疑似变化图斑去除伪图斑。本发明有益效果：不仅避免了传统解译和分析方法中通过人工选样本的主观性，而且灵活的运用统计分析方法解决遥感监测问题；提高变化检测的精度；针对不同的地物变化检测场景，选择不同特征，通过统计分析方法，检测出变化图斑；提高变化发现的正检率。
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公开(公告)号：CN112183416A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011068935.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的新增建设用地自动提取方法，该方法包括以下步骤：勾画新增建设用地标签；将遥感影像的位深拉伸至8位；对前后时期遥感影像数据和新增建设用地标签数据进行裁切处理；合成训练瓦片样本集合和测试瓦片样本集；构建网络模型；生成新增建设用地训练模型，并对其进行封装；得到栅格概率图；对新增建设用地区域进行伪图斑的去除；得到新增建设用地图斑。通过该方法，避免了针对不同新增建设用地场景选择不同的特征组合和设计不同的监测方法；实现了常规遥感信息提取与监测的技术手段与深度学习技术手段的融合，提升了正检率；方便了后续成果的分析与规范化整理。
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