-
公开(公告)号：CN115376015A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210888224.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T15/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于复杂场景下遥感解译的半监督迭代训练方法，包括如下步骤：模型训练早期通过半自动采集或者人工标注的方式积累初步的标注，构建训练样本集进行训练获得标注模型，并扩展解译模型库；以交叉伪标签约束的自训练的方式构建标注模型，并逐渐引入无标签数据，以获得更多有代表性场景的样本标注，实现样本扩展与精化。本发明利用多模态网络，基于自训练和交叉伪标签等半监督学习的迭代训练技术，获取大区域复杂场景下的模型集，基于场景规则集和模型搜索构建模型匹配与集成技术，实现复杂场景下大区域遥感影像分类解译；通过对多模态数据、样本库和模型库的衔接，实现了对模型的持续迭代和样本优化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673358A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110854481.2
申请日：2021-07-28
Applicant: 青海省地质调查院(青海省地质矿产研究院、青海省地质遥感中心) , 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感影像的高原盐湖范围提取方法及系统，该方法包括：确定目标盐湖的分布位置；采用人工手势牵引的方式采集初始种子点集；在提取窗口内进行随手势牵引的实时多尺度分割，得到图斑对象；对图斑对象进行多维特征计算，选取分割结果中与初始种子点位置对应的图斑对象作为对象种子图斑；计算邻域图斑与目标种子图斑的特征差异阈值，将小于特征差异阈值的图斑对象与对象种子图斑进行合并，合并后产生的区域，继承与对象种子图斑完全相同的属性信息，直至提取窗口内对象种子图斑周围没有新图斑可以合并为止。本发明解决了传统方法提取时误提严重、调参复杂以及人工解译繁重和提取效率等弊端的问题。
-
公开(公告)号：CN112906822B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110321846.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向生态保护红线的人类活动识别融合方法及系统，该方法包括：获取目标生态保护红线区域的前期遥感影像和后期遥感影像，进行数据预处理；将经预处理后的前期遥感影像和后期遥感影像输入提前训练后的人类活动识别模型；识别出所述目标生态保护红线区域的人类活动图斑，作为第一检测结果；基于地理国情数据对所述目标生态保护红线区域对应的最新影像数据进行分割、计算、分析，得出识别变化图斑，作为第二检测结果；将所述第一检测结果与第二检测结果进行融合，获得所述目标生态保护红线区域的变化检测图斑。相比传统单一的识别方法和单一的数据源，提高了提取的精度，有效降低了后期人工作业量，大幅度提高生产效率。
-
公开(公告)号：CN112183416B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011068935.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T5/70 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的新增建设用地自动提取方法，该方法包括以下步骤：勾画新增建设用地标签；将遥感影像的位深拉伸至8位；对前后时期遥感影像数据和新增建设用地标签数据进行裁切处理；合成训练瓦片样本集合和测试瓦片样本集；构建网络模型；生成新增建设用地训练模型，并对其进行封装；得到栅格概率图；对新增建设用地区域进行伪图斑的去除；得到新增建设用地图斑。通过该方法，避免了针对不同新增建设用地场景选择不同的特征组合和设计不同的监测方法；实现了常规遥感信息提取与监测的技术手段与深度学习技术手段的融合，提升了正检率；方便了后续成果的分析与规范化整理。
-
公开(公告)号：CN112906822A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110321846.5
申请日：2021-03-25
Applicant: 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向生态保护红线的人类活动识别融合方法及系统，该方法包括：获取目标生态保护红线区域的前期遥感影像和后期遥感影像，进行数据预处理；将经预处理后的前期遥感影像和后期遥感影像输入提前训练后的人类活动识别模型；识别出所述目标生态保护红线区域的人类活动图斑，作为第一检测结果；基于地理国情数据对所述目标生态保护红线区域对应的最新影像数据进行分割、计算、分析，得出识别变化图斑，作为第二检测结果；将所述第一检测结果与第二检测结果进行融合，获得所述目标生态保护红线区域的变化检测图斑。相比传统单一的识别方法和单一的数据源，提高了提取的精度，有效降低了后期人工作业量，大幅度提高生产效率。
-
公开(公告)号：CN112183416A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011068935.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的新增建设用地自动提取方法，该方法包括以下步骤：勾画新增建设用地标签；将遥感影像的位深拉伸至8位；对前后时期遥感影像数据和新增建设用地标签数据进行裁切处理；合成训练瓦片样本集合和测试瓦片样本集；构建网络模型；生成新增建设用地训练模型，并对其进行封装；得到栅格概率图；对新增建设用地区域进行伪图斑的去除；得到新增建设用地图斑。通过该方法，避免了针对不同新增建设用地场景选择不同的特征组合和设计不同的监测方法；实现了常规遥感信息提取与监测的技术手段与深度学习技术手段的融合，提升了正检率；方便了后续成果的分析与规范化整理。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.028 seconds)
