基于历史本底和现时遥感影像的自动变化检测方法和系统

    公开(公告)号:CN110472661A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910617203.8

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了基于历史本底和现时遥感影像的自动变化检测方法和系统,包括以下步骤:整理历史本底数据,以历史本底数据为引导,将新时期遥感影像数据进行多尺度分割;计算多尺度分割结果;统计分析计算得出的多维特征,查找每个类别中特征维度上的离群点,将其标记为第一疑似变化图斑;根据所述第一疑似变化图斑通过决策建模得到不同变化概率的第二疑似变化图斑,将所述第二疑似变化图斑去除伪图斑。本发明有益效果:不仅避免了传统解译和分析方法中通过人工选样本的主观性,而且灵活的运用统计分析方法解决遥感监测问题;提高变化检测的精度;针对不同的地物变化检测场景,选择不同特征,通过统计分析方法,检测出变化图斑;提高变化发现的正检率。

    基于残差网络与空间注意力机制的遥感图像融合方法

    公开(公告)号:CN116309227A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310290121.3

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明公开了基于残差网络与空间注意力机制的遥感图像融合方法,包括以下步骤:S1:对采集到的全色图像与多光谱图像进行大气校正、辐射校正、配准,将配准后的图像进行裁剪,并分为训练集与测试集;S2:构建无监督融合网络框架;S3:设计同时能约束融合图像光谱损失与空间损失的损失函数;S4:对损失函数进行训练与测试,将原始多光谱与全色图像输入进无监督融合网络进行训练,循环迭代,并根据目标图像需求分配不同损失函数权重,对网络进行优化,保存训练模型;S5:调用训练模型,对测试图像进行测试,得到融合的高空间分辨率多光谱图像;能够直接在原始待融合图像上进行训练,避免制造模拟退化数据集问题。

    基于历史本底和现时遥感影像的自动变化检测方法和系统

    公开(公告)号:CN110472661B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910617203.8

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了基于历史本底和现时遥感影像的自动变化检测方法和系统,包括以下步骤:整理历史本底数据,以历史本底数据为引导,将新时期遥感影像数据进行多尺度分割;计算多尺度分割结果;统计分析计算得出的多维特征,查找每个类别中特征维度上的离群点,将其标记为第一疑似变化图斑;根据所述第一疑似变化图斑通过决策建模得到不同变化概率的第二疑似变化图斑,将所述第二疑似变化图斑去除伪图斑。本发明有益效果:不仅避免了传统解译和分析方法中通过人工选样本的主观性,而且灵活的运用统计分析方法解决遥感监测问题;提高变化检测的精度;针对不同的地物变化检测场景,选择不同特征,通过统计分析方法,检测出变化图斑;提高变化发现的正检率。

    基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法和系统

    公开(公告)号:CN110473205A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910617812.3

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了基于矢栅模型的遥感影像信息提取方法和系统,包括以下步骤:构建矢栅模型;将所述矢栅模型中每个对象进行特征计算;采集训练样本,将计算后的特征维度进行监督分类;计算前后两期影像在特征维度上分割图斑的差值,将差值大的图斑判定为疑似变化区域,通过矢栅交互编辑提取变化发现信息。本发明的有益效果是:实时浏览查看矢栅模型信息;实时更新邻域拓扑索引文件,实现拓扑关系的自动构建;将其应用到高空间分辨率遥感影像遥感信息解译、遥感影像变化信息提取中,满足不同高分遥感数据源信息提取的应用需求。

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