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公开(公告)号：CN109861848B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910007783.9
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据总线的轨道交通网络构建方法及系统。所述网络构建方法包括如下步骤：子网Net向总网发送注册请求；总网对子网Net的注册信息进行核对；若核对成功，则所述子网Net连入总网；若核对失败，则所述子网Net终止发送注册请求。所述系统包括多个子网Net；所述子网Net包括一个子网Net的网络路由器Net Router和多个应用App。本发明通过子网Net的网络路由器Net Router的子网Net注册数据转发管理模块功能机制和应用App注册数据转发管理模块功能机制，将点对点通信、订阅发布机制与组播、多播相结合，可以有效满足轨道交通多级信息系统；并且由于各应用App之间是松耦合，开发和升级都是独立的，不依赖于其他应用App。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119579138A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411614604.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 陕西靖神铁路有限责任公司
Abstract: 本发明属于电气化轨道交通接触网领域，提供了一种基于标准态的接触网诊断方法、系统、存储介质及电子设备。所述方法包括：基于接触网检测参数，构建标准态数据；获取接触网弓网综合检测期间的任意参数数据，基于所述标准态数据进行单参数分析，判断平稳跨与异常跨；对异常跨进行多参数关联分析，得到所述异常跨内的全部异常参数关联数据；将所述异常参数关联数据代入交互项回归模型，得出交互项回归模型的因变量值，推测接触网出现异常的原因。本发明的方法能够自动完成参数的诊断分析和异常识别，减少了人工干预和错误判断的可能性，提高了运维效率。
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公开(公告)号：CN118798358A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410833666.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/01 , G06F40/30 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于语义网的铁路设备故障诊断方法。所述方法包括：根据领域分析，构建铁路设备故障诊断本体；采集设备的实时数据，对既有的历史数据及所述实时数据进行数据预处理，获取优化数据；将所述优化数据基于所述铁路设备故障诊断本体进行匹配和关联，生成三元组数据；对所述三元组数据进行存储；编制本体规则并设置推理引擎，对所述三元组数据进行实时推理，生成并输出故障诊断结果。本发明的铁路设备故障诊断方法提高了设备故障诊断的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN118075085A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410197987.4
申请日：2024-02-22
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0631 , H04L43/50 , H04L69/18 , H04L41/0803
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种适用于多协议的网络设备监控系统及装置，该系统包括：数据处理层、采集驱动层、数据采集层；其中，所述数据处理层，用于：定期生成采集任务信息发送至所述采集驱动层；对所述采集驱动层返回的数据进行处理；所述采集驱动层，用于：根据所述采集任务信息生成驱动对象，并根据所述驱动对象驱动所述数据采集层采集指定数据；将采集的数据转化为统一格式的数据返回至所述数据处理层。本发明通过系统结构化的设计加上合理的配置数据结构设计，实现代码良好的可扩展性，有效降低了后期升级、修改及维护成本。
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公开(公告)号：CN119005382A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410919255.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 陕西靖神铁路有限责任公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06Q50/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的铁路货运运量预测的方法及装置，适用于铁路货运运量预测技术领域，该方法包括：获取运输网的货运量数据；对所述货运量数据进行预处理，得到货运量数据样本集；基于循环神经网络与图卷积神经网络，构建初始货运量预测模型；将所述货运量数据样本集输入所述初始货运量预测模型进行训练，得到目标货运量预测模型；将所述货运量数据输入所述目标货运量预测模型进行预测，得到货运量预测结果。本发明的技术方案，能够更加精准地实现对铁路运输网中各货运站货物装载量的预测，进而实现对铁路运输网货运状态更加精细的把控。
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公开(公告)号：CN109861848A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910007783.9
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/40 , H04L12/771 , G06F13/42
Abstract: 本发明公开了一种基于数据总线的轨道交通网络构建方法及系统。所述网络构建方法包括如下步骤：子网Net向总网发送注册请求；总网对子网Net的注册信息进行核对；若核对成功，则所述子网Net连入总网；若核对失败，则所述子网Net终止发送注册请求。所述系统包括多个子网Net；所述子网Net包括一个子网Net的网络路由器Net Router和多个应用App。本发明通过子网Net的网络路由器Net Router的子网Net注册数据转发管理模块功能机制和应用App注册数据转发管理模块功能机制，将点对点通信、订阅发布机制与组播、多播相结合，可以有效满足轨道交通多级信息系统；并且由于各应用App之间是松耦合，开发和升级都是独立的，不依赖于其他应用App。
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