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公开(公告)号：CN118432999A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410463890.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明是关于一种基于残差通道注意力网络的OTFS系统的信号检测方法及系统，包括：将输入比特流信号经过LDPC信道编码和QPSK调制后得到调制符号；对调制符号进行OTFS调制，得到时域信号；对时域信号进行OTFS解调，得到输出的时延‑多普勒域信号；通过RCAN网络对输出的时延‑多普勒域信号进行浅层特征提取，获得浅层特征；对浅层特征进行深层特征提取，获得深度特征；对深度特征进行升维；对升维后的深度特征执行通道增加操作；通过网络中参数学习与训练得到目标信号；将目标信号经过QPSK解调和LDPC信道解码后得到用于进行信号检测的输出符号。本发明以较低的时间复杂度和空间复杂度在高移动性通信场景中实现更优异的信号检测性能，实现更好的误码率性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116471152A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310654879.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本公开是关于一种基于正交时频空间调制技术的信道估计方法。该方法包括建立正交时频空间信道估计的模型，该模型包括时延多普勒域接收信号、稀疏度自适应匹配追踪算法和去噪网络；利用稀疏度自适应匹配追踪算法对时延多普勒域接收信号进行处理，重构延迟多普勒域信道；将延迟多普勒域信道输入至去噪网络中进行去噪处理，得到去噪信道响应。该方法能够在不依赖于信道路径数目的先验信息的情况下重构延迟多普勒域信道；并且能够消除延迟多普勒域信道相应的噪声。
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公开(公告)号：CN115296962B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210921082.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于维特比网络的OTFS系统信号检测方法，涉及通信技术领域，包括如下步骤：对发送符号SJ进行OTFS调制、无线信道和解调后得到接收符号YJ，对接收符号通过神经网络计算对数似然，对获得的对数似然进行更新路径损耗，并获取最小对数似然，对得到本轮最小对数似然的过程进行遍历，并根据最终对数似然恢复发送符号SJ。本发明将维特比网络应用于OTFS系统的信号检测，通过用神经网络代替维特比算法中需要信道状态信息的对数似然计算模块，所发明的基于维特比网络的OTFS信号检测方案即可在不需要CSI的情况下获得良好的检测性能。
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公开(公告)号：CN115395991A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210824124.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本公开提出一种非线性多输入多输出信道估计方法和估计系统。该估计方法包括利用调制解调器，将接收到的射频信号下变频到基带，根据基带信号获取复基带信号，并将复基带信号的幅度和预设相位作为观测值，进行复基带信号处理；将复基带信号处理后的信息输入到非线性多输入多输出信道中，并对非线性多输入多输出信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；利用GAMP算法，将初始信道估计值作为深度神经网络和卷积神经网络的输入，将信道的实际响应作为标签，对深度神经网络和卷积神经网络进行训练，得到最终信道估计值。该估计系统包括信号处理模块、初始信道估计模块和神经网络模块。本公开能够增强信道的均方误差性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115395991B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210824124.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本公开提出一种非线性多输入多输出信道估计方法和估计系统。该估计方法包括利用调制解调器，将接收到的射频信号下变频到基带，根据基带信号获取复基带信号，并将复基带信号的幅度和预设相位作为观测值，进行复基带信号处理；将复基带信号处理后的信息输入到非线性多输入多输出信道中，并对非线性多输入多输出信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；利用GAMP算法，将初始信道估计值作为深度神经网络和卷积神经网络的输入，将信道的实际响应作为标签，对深度神经网络和卷积神经网络进行训练，得到最终信道估计值。该估计系统包括信号处理模块、初始信道估计模块和神经网络模块。本公开能够增强信道的均方误差性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115296962A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210921082.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于维特比网络的OTFS系统信号检测方法，涉及通信技术领域，包括如下步骤：对发送符号SJ进行OTFS调制、无线信道和解调后得到接收符号YJ，对接收符号通过神经网络计算对数似然，对获得的对数似然进行更新路径损耗，并获取最小对数似然，对得到本轮最小对数似然的过程进行遍历，并根据最终对数似然恢复发送符号SJ。本发明将维特比网络应用于OTFS系统的信号检测，通过用神经网络代替维特比算法中需要信道状态信息的对数似然计算模块，所发明的基于维特比网络的OTFS信号检测方案即可在不需要CSI的情况下获得良好的检测性能。
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