公开(公告)号：CN115395991B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202210824124.6

申请日：2022-07-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 巩译 ,  刘俣佳 ,  孟繁轲 ,  袁伟杰 ,  徐湛

IPC: H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 本公开提出一种非线性多输入多输出信道估计方法和估计系统。该估计方法包括利用调制解调器，将接收到的射频信号下变频到基带，根据基带信号获取复基带信号，并将复基带信号的幅度和预设相位作为观测值，进行复基带信号处理；将复基带信号处理后的信息输入到非线性多输入多输出信道中，并对非线性多输入多输出信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；利用GAMP算法，将初始信道估计值作为深度神经网络和卷积神经网络的输入，将信道的实际响应作为标签，对深度神经网络和卷积神经网络进行训练，得到最终信道估计值。该估计系统包括信号处理模块、初始信道估计模块和神经网络模块。本公开能够增强信道的均方误差性能和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118118301A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410391231.3

申请日：2024-04-02

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 巩译 ,  于泊远 ,  孟繁轲 ,  刘俣佳 ,  崔原豪 ,  胡欣珏 ,  徐湛

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本公开是关于一种基于Inception‑ResNet网络和密集残差网络的非线性MIMO信道估计方法。该方法包括将经过去噪处理后的基带信号输入至非线性MIMO信道中，并利用GAMP算法对非线性MIMO信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；将初始信道估计值输入至Inception‑ResNet网络中，并将非线性MIMO信道的实际信道响应作为标签，进行中间信道估计，得到中间信道估计值；将中间信道估计值输入至密集残差网络中，进行最终信道估计，得到最终信道估计值。该方法能够减少参数数量和计算复杂度，有效进行特征提取，同时避免了梯度消失和梯度爆炸的问题。

公开(公告)号：CN115395991A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210824124.6

申请日：2022-07-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 巩译 ,  刘俣佳 ,  孟繁轲 ,  袁伟杰 ,  徐湛

IPC: H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 本公开提出一种非线性多输入多输出信道估计方法和估计系统。该估计方法包括利用调制解调器，将接收到的射频信号下变频到基带，根据基带信号获取复基带信号，并将复基带信号的幅度和预设相位作为观测值，进行复基带信号处理；将复基带信号处理后的信息输入到非线性多输入多输出信道中，并对非线性多输入多输出信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；利用GAMP算法，将初始信道估计值作为深度神经网络和卷积神经网络的输入，将信道的实际响应作为标签，对深度神经网络和卷积神经网络进行训练，得到最终信道估计值。该估计系统包括信号处理模块、初始信道估计模块和神经网络模块。本公开能够增强信道的均方误差性能和鲁棒性。