公开(公告)号：CN116471152A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310654879.0

申请日：2023-06-05

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 巩译 ,  李欣儒 ,  孟繁轲 ,  李青宇 ,  袁伟杰 ,  崔原豪 ,  徐湛

IPC: H04L25/02

Abstract: 本公开是关于一种基于正交时频空间调制技术的信道估计方法。该方法包括建立正交时频空间信道估计的模型，该模型包括时延多普勒域接收信号、稀疏度自适应匹配追踪算法和去噪网络；利用稀疏度自适应匹配追踪算法对时延多普勒域接收信号进行处理，重构延迟多普勒域信道；将延迟多普勒域信道输入至去噪网络中进行去噪处理，得到去噪信道响应。该方法能够在不依赖于信道路径数目的先验信息的情况下重构延迟多普勒域信道；并且能够消除延迟多普勒域信道相应的噪声。

公开(公告)号：CN118432999A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410463890.3

申请日：2024-07-05

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 巩译 ,  李欣儒 ,  孟繁轲 ,  徐湛 ,  胡欣珏 ,  崔原豪 ,  袁伟杰

IPC: H04L27/26 ,  H04L27/18 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明是关于一种基于残差通道注意力网络的OTFS系统的信号检测方法及系统，包括：将输入比特流信号经过LDPC信道编码和QPSK调制后得到调制符号；对调制符号进行OTFS调制，得到时域信号；对时域信号进行OTFS解调，得到输出的时延‑多普勒域信号；通过RCAN网络对输出的时延‑多普勒域信号进行浅层特征提取，获得浅层特征；对浅层特征进行深层特征提取，获得深度特征；对深度特征进行升维；对升维后的深度特征执行通道增加操作；通过网络中参数学习与训练得到目标信号；将目标信号经过QPSK解调和LDPC信道解码后得到用于进行信号检测的输出符号。本发明以较低的时间复杂度和空间复杂度在高移动性通信场景中实现更优异的信号检测性能，实现更好的误码率性能。