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公开(公告)号：CN118174842A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410318064.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开是关于一种基于单片机和同态加密的珍稀植物分析方法及系统。该方法包括以下步骤：通过监控设备采集珍稀植物数据信息，并将珍稀植物数据信息传输至控制端；基于控制端的密钥，对珍稀植物数据信息进行同态加密，得到密文数据，并将密文数据传输至云端；云端结合预设分析方法，对密文数据进行处理，得到密文分析数据，并将密文分析数据发送至控制端；控制端基于密钥对密文分析数据进行解密，得到明文分析结果。该系统包括依次通信连接的采集模块、信息处理模块、同态加密模块，分析计算模块和解密模块。本公开能够解决现有对珍稀植物的数据信息进行采集和分析时，存在数据安全性和隐私保护显著不足的问题。
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公开(公告)号：CN115460231A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211084387.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开了一种移动通信核心网中基于区块链的用户数据存储方法法，属于移动通信技术领域，包括：获取在核心网的UDR模块上保存的用户信息数据，在区块链网络上发布智能合约，将用户信息数据保存在智能合约下，在区块链上发起区块链交易，将用户信息数据作为参数，添加到一条调用智能合约的区块链交易中，将区块链交易发布在区块链网络中，在区块链网络中打包确认区块链交易，完成用户信息数据的存储。区块链保证了链上数据的可靠性，即使有节点遭受攻击，也具备防护和恢复的功能。
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公开(公告)号：CN118868975A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411003461.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开实施例是关于一种低信噪比环境下的LDPC‑Hadamard混合编解码方法，包括以下步骤：构造原模图的基础矩阵，并对所述原模图的基础矩阵进行校验节点分裂处理，得到原模图LDPC码；将所述原模图LDPC码中的SPC校验节点替换为Hadamard码，得到LDPC‑Hadamard码；在发送端，利用所述LDPC‑Hadamard码对发送信息序列进行编码，得到对应的发送码字；接收端从信道收到对应的接收码字；在接收端，利用LDPC‑Hadamard码对所述接收码字进行译码，得到对应的接收序列信息。本公开实施例基于原模图生成原模图LDPC码，可以减少小环路的数量，避免错误信息的循环传播，并利用了LDPC码的高效纠错能力和Hadamard码的抗噪特性，有利于在低信噪比环境下降低误码率。
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公开(公告)号：CN115395991B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210824124.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本公开提出一种非线性多输入多输出信道估计方法和估计系统。该估计方法包括利用调制解调器，将接收到的射频信号下变频到基带，根据基带信号获取复基带信号，并将复基带信号的幅度和预设相位作为观测值，进行复基带信号处理；将复基带信号处理后的信息输入到非线性多输入多输出信道中，并对非线性多输入多输出信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；利用GAMP算法，将初始信道估计值作为深度神经网络和卷积神经网络的输入，将信道的实际响应作为标签，对深度神经网络和卷积神经网络进行训练，得到最终信道估计值。该估计系统包括信号处理模块、初始信道估计模块和神经网络模块。本公开能够增强信道的均方误差性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115296962A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210921082.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于维特比网络的OTFS系统信号检测方法，涉及通信技术领域，包括如下步骤：对发送符号SJ进行OTFS调制、无线信道和解调后得到接收符号YJ，对接收符号通过神经网络计算对数似然，对获得的对数似然进行更新路径损耗，并获取最小对数似然，对得到本轮最小对数似然的过程进行遍历，并根据最终对数似然恢复发送符号SJ。本发明将维特比网络应用于OTFS系统的信号检测，通过用神经网络代替维特比算法中需要信道状态信息的对数似然计算模块，所发明的基于维特比网络的OTFS信号检测方案即可在不需要CSI的情况下获得良好的检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119675672A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411732879.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开实施例是关于一种OTFS调制下低复杂度的LDPC‑Hadamard码编译码方法，包括：发送端将信息序列进行循环冗余校验附加校验信息后，进行LDPC‑Hadamard码编码，并对星座映射后的复值符号进行逆辛有限傅里叶变换和海森堡变换输出时域信号，通过多径时变信道对其产生时延和多普勒频移后生成发送信号；接收端将接收到的发送信号进行维格纳变换和辛傅里叶变换输出符号矩阵；对接收到的比特流进行LDPC‑Hadamard译码处理，通过循环冗余校验移除校验信息，输出原始的比特流。本发明通过LDPC‑Hadamard编译码和OTFS调制解调，能够更好地应对高速移动场景下的双选择性衰落信道；通过LDPC‑Hadamard码与OTFS相结合，提升了系统在低信噪比下的纠错性能，增强系统在高速移动环境中的可靠性；提高OTFS系统在低信噪比下的误码性能。
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公开(公告)号：CN117633919A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311704275.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请是关于一种基于区块链和单片机的珍稀植物信息存证方法及存证系统，该存证方法包括在每个不同珍稀植物区域分别设置一个单片机，并在每个单片机中分别录入珍稀植物区域中珍稀植物的基本信息；通过单片机实时获取所述珍稀植物区域的相关信息，并将相关信息传输至监控平台，监控平台将接收到的相关信息进行存储，并将存储的相关信息上传至区块链进行存证；通过可视化网端对监控平台和所有单片机的情况进行实时显示和查询。该存证系统包括监控模块，以及分别与监控模块连接的单片机模块、数据存储模块、区块链模块和可视化模块。本申请能够防止对珍稀植物信息的篡改和隐瞒，提高了对珍稀植物信息存储的安全性和可追踪性。
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公开(公告)号：CN117201182A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311352184.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开是关于一种通信网络中基于区块链的隐私数据保护方法及网络切片，包括：构建基于区块链的核心网络模型，包括凭证颁发者、持有者和凭证验证者；凭证颁发者通过挑战响应机制对持有者的身份进行验证，并将验证结果上传至区块链节点，同时反馈给持有者进行存储；凭证验证者通过挑战响应机制对持有者的身份进行验证，并将验证所需的访问信息发送给持有者，持有者根据访问信息进行反馈；凭证验证者根据持有者的反馈，并结合区块链节点上的验证结果进行身份核对，若身份核对相匹配，则凭证验证者向访问控制引擎提出访问权限申请，访问控制引擎根据访问权限申请向凭证验证者授权。本公开能够增强漫游场景下用户在身份认证过程中隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118432999A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410463890.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明是关于一种基于残差通道注意力网络的OTFS系统的信号检测方法及系统，包括：将输入比特流信号经过LDPC信道编码和QPSK调制后得到调制符号；对调制符号进行OTFS调制，得到时域信号；对时域信号进行OTFS解调，得到输出的时延‑多普勒域信号；通过RCAN网络对输出的时延‑多普勒域信号进行浅层特征提取，获得浅层特征；对浅层特征进行深层特征提取，获得深度特征；对深度特征进行升维；对升维后的深度特征执行通道增加操作；通过网络中参数学习与训练得到目标信号；将目标信号经过QPSK解调和LDPC信道解码后得到用于进行信号检测的输出符号。本发明以较低的时间复杂度和空间复杂度在高移动性通信场景中实现更优异的信号检测性能，实现更好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN118149900A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410303116.6
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开是关于一种珍稀植物环境监测方法、装置及系统。该方法包括通过监测装置获取珍稀植物的原始信息，并对原始信息进行预处理，得到预处理信息；利用北斗卫星系统对预处理信息进行二次处理，得到最终信息，并将最终信息传输至数据中心；数据中心对接收到的最终信息进行存储和分析，并将最终信息实时发送至客户端。该装置包括支架组件、多个传感器、控制箱、北斗数据传输终端和电源组件。该系统包括依次电通信连接的接收模块、控制模块、北斗模块、存储分析模块和客户端模块。本公开通过引入单片机和北斗卫星系统对珍稀植物的信息进行处理，从而保证了在复杂多变的环境区域对珍稀植物进行精确、稳定的监测，大幅度提升了监测质量和监测效率。
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