公开(公告)号：CN117574282A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311433381.8

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  王阳 ,  高亮 ,  张智海 ,  崔旭浩 ,  迟义浩 ,  魏绍磊 ,  钱忠霞 ,  蔡加付 ,  闫公甫 ,  甘天成

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  B61K9/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种模型与数据混合驱动的钢轨波磨车载检测方法。该方法包括：建立车辆‑轨道刚柔耦合分析模型，将轨道不平顺空间域样本输入到车辆‑轨道刚柔耦合模型中，生成模拟车体垂向加速度时域数据，采集列车运行过程中产生的真实车体垂向加速度时域数据以及对应的真实钢轨波磨数据；构建基于改进卷积注意力模块的一维深度卷积残差网络的钢轨波磨检测模型，使用模拟车体垂向加速度时域数据、真实车体垂向加速度时域数据训练钢轨波磨检测模型，将待识别的真实车体垂向加速度数据输入到训练好的钢轨波磨检测模型，得到对应的钢轨波磨识别结果。本发明方法能够实现利用少量真实车体垂向加速度样本实现对钢轨波磨的波长和波深信息进行识别。