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公开(公告)号：CN114978825B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210291875.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种反向散射通信符号定时同步系统及方法。本发明所述第二设备在其待发送数据中按预先设计的数据格式插入特定字段便于第一设备接收，第一设备接收时可采用互相关确定特定字段的起始采样点位置。然后，第一设备利用不同字段间起始采样点间隔与其符号间隔估计得到第二设备晶振频率偏移，并据此计算重采样因子。最后，第一设备依据重采样因子对接收信号进行重采样，并进行固定间隔抽取采样点作为同步后符号。本发明提供的系统与方法实施简单，通用性强，灵活性高，对提高反向散射通信性能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116341004B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310304542.7
申请日：2023-03-27
IPC: G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于特征嵌入分析的纵向联邦学习隐私泄露检测方法。该方法包括：检测者在纵向联邦学习的训练过程中嵌入影子数据；获取影子数据和纵向联邦学习的目标参与者的私有训练数据在底部模型上的特征嵌入数据，对特征嵌入数据进行平滑处理；利用影子数据和影子数据平滑处理后的特征嵌入数据克隆底部模型的代理模型；利用代理模型通过特征嵌入匹配重构目标参与者的私有训练数据，对纵向联邦学习进行原始数据泄露检测。本发明方法在不破坏VFL效用的条件下，同时实现了对模型泄露、原始数据泄露以及数据特征泄露的脆弱性分析。
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公开(公告)号：CN114978825A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210291875.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种反向散射通信符号定时同步系统及方法。本发明所述第二设备在其待发送数据中按预先设计的数据格式插入特定字段便于第一设备接收，第一设备接收时可采用互相关确定特定字段的起始采样点位置。然后，第一设备利用不同字段间起始采样点间隔与其符号间隔估计得到第二设备晶振频率偏移，并据此计算重采样因子。最后，第一设备依据重采样因子对接收信号进行重采样，并进行固定间隔抽取采样点作为同步后符号。本发明提供的系统与方法实施简单，通用性强，灵活性高，对提高反向散射通信性能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113242077B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110315598.3
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供一种无人机集群作为空中基站为地面用户提供通信服务的方法，包括：步骤1，当检测到地面无基站或者地面基站停止提供通信服务的场景时，启动基于空中无人机提供通信服务的方案，获取算法参数的值；步骤2，获取所述算法参数的值，利用近似和线性松弛的算法，求解得到无人机集群的部署方案；所述无人机集群的部署方案具体包括：所述无人机集群中各个无人机的位置信息；步骤3，根据所述无人机集群的部署方案，由不同类型的无人机组组建异构通信网络，使得由有限数量的不同类型的无人机组成的异构通信网络覆盖尽可能多的用户。本发明能够将不同类型的无人机用作空中基站时，优化部署无人机位置，从而覆盖最多用户。
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公开(公告)号：CN113259835A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110314495.5
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供了一种基于地面蜂窝系统的无人机集群部署方法，包括：在待部署区域内确定用户位置和高度、基站位置、无人机的初始数和飞行高度、系留式无人机的道路位置，以系留式无人机的位置约束、系留式无人机和基站之间的最大通信半径约束，系留式无人机和非系留式无人机之间的最大通信半径约束以及无人机与用户之间的最大通信半径约束为约束条件；以可覆盖用户数最大化作为第一目标函数，采用连续凸近似算法、线性松弛算法和加权l1算法求解可覆盖的最大用户数；以覆盖的最大用户数所需的无人机数最小化作为第二目标函数，采用连续凸近似算法与二分法得到覆盖最大用户需要部署的最小无人机数及位置，可以实现高系统容量条件下的大范围覆盖。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114039680A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111179688.0
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B17/318 , G06K19/077 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种反向散射信号强度测量方法，具体包括如下步骤：步骤一：读写器发送连续载波信号至标签；步骤二：标签接收连续载波信号，根据标签的调制信号p(t)控制连续载波信号的反向散射，得到标签反向散射信号；步骤三：读写器接收标签反向散射信号，对标签反向散射信号的频谱进行测量；步骤四：根据读写器频谱测量结果，求出标签反向散射信号的幅度。采用本发明提供的方法，可通过简单的测量和理论计算准确获得标签反向散射信号的强度，实施简单，计算量小，对分析RFID读写器性能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113259835B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110314495.5
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供了一种基于地面蜂窝系统的无人机集群部署方法，包括：在待部署区域内确定用户位置和高度、基站位置、无人机的初始数和飞行高度、系留式无人机的道路位置，以系留式无人机的位置约束、系留式无人机和基站之间的最大通信半径约束，系留式无人机和非系留式无人机之间的最大通信半径约束以及无人机与用户之间的最大通信半径约束为约束条件；以可覆盖用户数最大化作为第一目标函数，采用连续凸近似算法、线性松弛算法和加权l1算法求解可覆盖的最大用户数；以覆盖的最大用户数所需的无人机数最小化作为第二目标函数，采用连续凸近似算法与二分法得到覆盖最大用户需要部署的最小无人机数及位置，可以实现高系统容量条件下的大范围覆盖。
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公开(公告)号：CN113242077A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110315598.3
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供一种无人机集群作为空中基站为地面用户提供通信服务的方法，包括：步骤1，当检测到地面无基站或者地面基站停止提供通信服务的场景时，启动基于空中无人机提供通信服务的方案，获取算法参数的值；步骤2，获取所述算法参数的值，利用近似和线性松弛的算法，求解得到无人机集群的部署方案；所述无人机集群的部署方案具体包括：所述无人机集群中各个无人机的位置信息；步骤3，根据所述无人机集群的部署方案，由不同类型的无人机组组建异构通信网络，使得由有限数量的不同类型的无人机组成的异构通信网络覆盖尽可能多的用户。本发明能够将不同类型的无人机用作空中基站时，优化部署无人机位置，从而覆盖最多用户。
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公开(公告)号：CN110417456B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910671557.0
申请日：2019-07-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的信息传输方法。该方法包括：当利用无人机的中继传送在源节点和目的节点之间传送分组包时，根据源节点的发射能量、无人机的发射能量、无人机的飞行轨迹和分组包的传输时间建立分组包的传输模型，所述分组包的传输模型的目标条件为分组包的峰值信息年龄PAoI最小；采用连续凸优化算法求解分组包的传输模型，得到分组包的传输方案，基于分组包的传输方案在源节点和所述目的节点之间传输分组包。本发明的方法在算法的鲁棒性、迭代速度等方面都要远远优于传统的交替优化算法。使用该算法能快速得出特定场景下器件的最小PAoI，方便检验传感器间的信息传输是否满足用户的时延需求，该算法可以有效地应用在物联网和5G场景中。
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公开(公告)号：CN110417456A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910671557.0
申请日：2019-07-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的信息传输方法。该方法包括：当利用无人机的中继传送在源节点和目的节点之间传送分组包时，根据源节点的发射能量、无人机的发射能量、无人机的飞行轨迹和分组包的传输时间建立分组包的传输模型，所述分组包的传输模型的目标条件为分组包的峰值信息年龄PAoI最小；采用连续凸优化算法求解分组包的传输模型，得到分组包的传输方案，基于分组包的传输方案在源节点和所述目的节点之间传输分组包。本发明的方法在算法的鲁棒性、迭代速度等方面都要远远优于传统的交替优化算法。使用该算法能快速得出特定场景下器件的最小PAoI，方便检验传感器间的信息传输是否满足用户的时延需求，该算法可以有效地应用在物联网和5G场景中。
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