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公开(公告)号：CN113242077B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110315598.3
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供一种无人机集群作为空中基站为地面用户提供通信服务的方法，包括：步骤1，当检测到地面无基站或者地面基站停止提供通信服务的场景时，启动基于空中无人机提供通信服务的方案，获取算法参数的值；步骤2，获取所述算法参数的值，利用近似和线性松弛的算法，求解得到无人机集群的部署方案；所述无人机集群的部署方案具体包括：所述无人机集群中各个无人机的位置信息；步骤3，根据所述无人机集群的部署方案，由不同类型的无人机组组建异构通信网络，使得由有限数量的不同类型的无人机组成的异构通信网络覆盖尽可能多的用户。本发明能够将不同类型的无人机用作空中基站时，优化部署无人机位置，从而覆盖最多用户。
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公开(公告)号：CN113259835A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110314495.5
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供了一种基于地面蜂窝系统的无人机集群部署方法，包括：在待部署区域内确定用户位置和高度、基站位置、无人机的初始数和飞行高度、系留式无人机的道路位置，以系留式无人机的位置约束、系留式无人机和基站之间的最大通信半径约束，系留式无人机和非系留式无人机之间的最大通信半径约束以及无人机与用户之间的最大通信半径约束为约束条件；以可覆盖用户数最大化作为第一目标函数，采用连续凸近似算法、线性松弛算法和加权l1算法求解可覆盖的最大用户数；以覆盖的最大用户数所需的无人机数最小化作为第二目标函数，采用连续凸近似算法与二分法得到覆盖最大用户需要部署的最小无人机数及位置，可以实现高系统容量条件下的大范围覆盖。
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公开(公告)号：CN113259835B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110314495.5
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供了一种基于地面蜂窝系统的无人机集群部署方法，包括：在待部署区域内确定用户位置和高度、基站位置、无人机的初始数和飞行高度、系留式无人机的道路位置，以系留式无人机的位置约束、系留式无人机和基站之间的最大通信半径约束，系留式无人机和非系留式无人机之间的最大通信半径约束以及无人机与用户之间的最大通信半径约束为约束条件；以可覆盖用户数最大化作为第一目标函数，采用连续凸近似算法、线性松弛算法和加权l1算法求解可覆盖的最大用户数；以覆盖的最大用户数所需的无人机数最小化作为第二目标函数，采用连续凸近似算法与二分法得到覆盖最大用户需要部署的最小无人机数及位置，可以实现高系统容量条件下的大范围覆盖。
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公开(公告)号：CN113242077A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110315598.3
申请日：2021-03-24
Abstract: 本发明提供一种无人机集群作为空中基站为地面用户提供通信服务的方法，包括：步骤1，当检测到地面无基站或者地面基站停止提供通信服务的场景时，启动基于空中无人机提供通信服务的方案，获取算法参数的值；步骤2，获取所述算法参数的值，利用近似和线性松弛的算法，求解得到无人机集群的部署方案；所述无人机集群的部署方案具体包括：所述无人机集群中各个无人机的位置信息；步骤3，根据所述无人机集群的部署方案，由不同类型的无人机组组建异构通信网络，使得由有限数量的不同类型的无人机组成的异构通信网络覆盖尽可能多的用户。本发明能够将不同类型的无人机用作空中基站时，优化部署无人机位置，从而覆盖最多用户。
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公开(公告)号：CN118432671A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410541968.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 深圳市大数据研究院
IPC: H04B7/06 , H04B17/309 , H04W4/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种人员检测方法、装置、电子设备以及存储介质，属于无线通信技术领域。该方法包括：根据获取到的多个信道状态信息，确定当前时段对应的离散程度值，离散程度值用于表征多个信道状态信息之间的波动情况；根据多个信道状态信息，确定当前时段对应的采样幅度信息，基于不同时段下的采样幅度信息，确定关联程度值，关联程度值用于表征不同时段下多个信道状态信息之间的联系情况；将离散程度值与获取到的离散阈值进行对比得到第一对比结果，并将关联程度值与获取到的关联阈值进行对比得到第二对比结果，基于第一对比结果和第二对比结果进行联合判定得到目标区域内的目标检测结果。本申请能够降低目标区域内人员检测的误判率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115623059B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211190463.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 深圳市大数据研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质，属于通信技术领域。该方法包括：获取多个接入点信息以及待检测设备的特征序列；根据待检测设备的活跃状态以及特征序列构建指示变量函数；根据指示变量函数得到第一目标函数；对第一目标函数进行条件转换，得到第二目标函数；对于任意一个接入点信息，对接入点信息进行协同检测，得到局部目标函数；对局部目标函数进行局部优化，并对拉格朗日方程进行迭代更新，得到优化函数以及所述优化函数的闭式解；基于坐标下降算法、优化函数以及闭式解对所述对偶变量进行梯度更新，确定目标活跃用户。本申请实施例能够避免差的局部最优点的干扰，提高对活跃用户的检测准确率。
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公开(公告)号：CN117579992A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311376704.4
申请日：2023-10-23
Abstract: 本发明公开了一种基站覆盖空间划分方法，涉及无线通信技术领域，划分方法为：获取待进行空间划分的m个终端的高维波束空间坐标，对应n个能量波束的接收信号强度RSS；针对获取的m个终端的高维波束空间坐标，恢复各个终端的缺失坐标；基于补全后m个终端的高维波束空间坐标，降低波束空间和终端波束空间坐标的维度；在构建的低维波束空间中，将m个终端划分至不同的波束空间栅格。本发明还提供一种空间划分装置，包括：获取模块用于获取小区覆盖范围内终端的高维波束空间坐标；恢复模块用于补全缺失的终端波束空间坐标；降维模块用于降低高维波束空间的维度；划分模块，基于划分标准将低维波束空间中的各个终端划分至不同的波束空间栅格。
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公开(公告)号：CN117033956A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310892471.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 深圳市大数据研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于数据驱动的数据处理方法、系统、电子设备及介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取带标签的第一样本数据，将对应的信道状态信号输入至预先设置的数据识别模型；数据识别模型是通过多个未标注的第二样本数据训练得到的；第一样本数据数量小于第二样本数据数量；计算信道状态信号的幅度值和相位值的相似度，调节分类模块的参数，得到第一损失值；计算相邻相位相似度和相邻幅度相似度，并据此调节分类模块的参数，得到第二损失值；固定特征提取模块的参数，并根据调整后的第一损失值和第二损失值固定分类模块的参数，得到目标数据识别模型；将目标数据输入至目标数据识别模型中，得到数据识别结果。
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公开(公告)号：CN115623059A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211190463.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 深圳市大数据研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质，属于通信技术领域。该方法包括：获取多个接入点信息以及待检测设备的特征序列；根据待检测设备的活跃状态以及特征序列构建指示变量函数；根据指示变量函数得到第一目标函数；对第一目标函数进行条件转换，得到第二目标函数；对于任意一个接入点信息，对接入点信息进行协同检测，得到局部目标函数；对局部目标函数进行局部优化，并对拉格朗日方程进行迭代更新，得到优化函数以及所述优化函数的闭式解；基于坐标下降算法、优化函数以及闭式解对所述对偶变量进行梯度更新，确定目标活跃用户。本申请实施例能够避免差的局部最优点的干扰，提高对活跃用户的检测准确率。
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公开(公告)号：CN115208944B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210762474.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 深圳市大数据研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种活跃用户和数据的检测方法、系统、计算机设备及介质，属于通信技术领域。该方法包括：通过获取接收端信息和导频序列矩阵以构建第一目标函数；根据第一目标函数确定待优化变量和待优化稀疏约束函数；根据预定义的连续函数对待优化变量进行函数变换，得到目标变量；根据目标变量的第二性质对第一目标函数进行函数等价变换，得到第二目标函数；根据目标变量的第一性质对第二目标函数进行罚函数变换，得到第三目标函数；利用坐标下降算法对第三目标函数进行优化求解，确定目标活跃用户和所述目标活跃用户传递的数据信息。本申请实施例能够将不连续的稀疏条件约束融入到算法优化的过程中，提高对活跃用户和数据的检测准确率。
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