公开(公告)号：CN118798960A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410981468.7

申请日：2024-07-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘晓冰 ,  段钰 ,  耿阳李敖 ,  王云 ,  闫学东 ,  高自友

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/40 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明提供一种网约合乘出行短时需求概率预测方法及系统，属于交通出行短时需求预测技术领域，获取城市历史OD需求订单数据；利用预先训练好的网约合乘出行短时需求概率预测模型，对获取的所述的历史OD需求订单数据进行处理，得到未来下一时段内对应的OD对的需求概率数据。本发明通过网约合乘出行需求的时空特征分析，通过时空依赖关系和运营依赖关系的学习，提升合乘需求预测的准确度，通过统计模型与深度学习模型的结合，量化合乘需求的不确定性，为网约车平台更合理地调配车辆资源，满足用户出行需求，提升服务质量提供重要支撑。