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公开(公告)号：CN115577754A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211345202.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于事理图谱的电力负荷预测方法，属于电力负荷预测领域。所述方法根据电力相关事件以及事件之间的因果关系，构建电力事理图谱及规则库、知识库及MAT；激活电力事理图谱后选定用电场景，并在电力事理图谱上进行推理，获得可能导致用电场景发生的原因事件集合；再根据MAT对原因事件集合中的节点进行遍历，选出相应的外生变量，与历史负荷拼接后得到预测模型的输入变量；再构建多变量短期电力负荷预测模型MNLF，对不同的时间序列采用不同的编码器，提取长短期时间序列特征即嵌入表示，并计算相关性系数计算长期时间序列的权重，再与短期时间序列嵌入表示进行拼接，预测电力负荷未来值。本发明提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113327416B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110400575.2
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于智能交通领域，涉及基于短时交通流预测的城市区域交通信号控制方法。包括：利用交叉口配置的摄像头获取各路口及相关车道交通状态信息；基于YOLOv4的视频识别检测本周期交通数据；根据上一时刻流量，基于历史数据建立ConvLSTM模型，预测出下一周期区域交通状况，修正并实时反馈；根据预测流量数据，建立起单点交叉口配时模型，并进行求解，优化配时；依据交叉口关联度，对交叉口群进行区域子区划分；通过量化有效绿灯时间损失判断交叉口饱和程度，建立区域协调控制模型，优化当前方案；编写系统界面程序，进行功能可视化，获取实时反馈并实现人性化管理。该方法实现了区域联动控制，提高区域交叉口控制的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN113327416A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110400575.2
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于智能交通领域，涉及基于短时交通流预测的城市区域交通信号控制方法。包括：利用交叉口配置的摄像头获取各路口及相关车道交通状态信息；基于YOLOv4的视频识别检测本周期交通数据；根据上一时刻流量，基于历史数据建立ConvLSTM模型，预测出下一周期区域交通状况，修正并实时反馈；根据预测流量数据，建立起单点交叉口配时模型，并进行求解，优化配时；依据交叉口关联度，对交叉口群进行区域子区划分；通过量化有效绿灯时间损失判断交叉口饱和程度，建立区域协调控制模型，优化当前方案；编写系统界面程序，进行功能可视化，获取实时反馈并实现人性化管理。该方法实现了区域联动控制，提高区域交叉口控制的准确性和安全性。
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