公开(公告)号：CN115577754A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211345202.0

申请日：2022-10-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘真 ,  雷智辉 ,  栗鑫炜 ,  卢思博 ,  董宁华

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种基于事理图谱的电力负荷预测方法，属于电力负荷预测领域。所述方法根据电力相关事件以及事件之间的因果关系，构建电力事理图谱及规则库、知识库及MAT；激活电力事理图谱后选定用电场景，并在电力事理图谱上进行推理，获得可能导致用电场景发生的原因事件集合；再根据MAT对原因事件集合中的节点进行遍历，选出相应的外生变量，与历史负荷拼接后得到预测模型的输入变量；再构建多变量短期电力负荷预测模型MNLF，对不同的时间序列采用不同的编码器，提取长短期时间序列特征即嵌入表示，并计算相关性系数计算长期时间序列的权重，再与短期时间序列嵌入表示进行拼接，预测电力负荷未来值。本发明提高了预测结果的准确性。