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公开(公告)号：CN111985687B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010686366.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种公交地铁乘客绕行行为的识别方法。该方法包括：根据公交地铁线路的规划信息获取乘客的出行路线的起讫车站之间的所有线路信息；根据一定周期内的所述所有线路的出行时间信息通过路线绕行识别算法将所述线路信息划分为正常线路和绕行路线；从乘客在指定时间段内的刷卡数据中提取出乘客的一次出行路线，判断一定周期内所述乘客的一次出行路线属于正常线路或者绕行路线，当存在绕行路线时确定乘客的绕行行为性质。本发明基于刷卡数据利用出行时间可以识别公交地铁乘客的绕行行为。识别出无意绕行之后，交通规划部门可以通过标志诱导、线路优化的方式减少该类绕行，提高人的出行效率，为公共交通管理与决策提供方法依据。
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公开(公告)号：CN110222884B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910434660.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于POI数据和客流量的车站可达性评估方法，包括：当前时间段内，基于POI数据计算车站的一定范围内的POI到对应车站的乘客走行时间；计算车站与其他车站之间的通行时间；根据乘客走行时间和通行时间，基于POI数据采用改进的机会模型对车站进行可达性计算；根据所述的可达性计算结果，识别出不同类型的车站。本方法可以弥补传统可达性测量中的不足，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN112101610A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010744117.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于参考依赖理论的最大化可达流的多模式网络设计方法。该方法包括：将每种交通工具分别作为一种模式，构建每个模式的网络，以步行网络作为基础网络；制定多模式网络的基于参考依赖理论的可达性评估指标，采用节点之间可达的流量作为可达性，根据可达性评估指标将所有模式的网络进行组合得到多模式网络，该多模式网络包括上层规划网络和下层规划网络；采用枚举方法求解所述上层规划网络，采用增量分配法对所述下层规划网络进行网络配流，得到多模式网络的最优设计模型。本发明例的方法，通过最大化多模式交通网络的可达性，提高交通系统网络设计的设计水平，对交通网络设计具有指导作用，对构建多模式交通系统具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112101610B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010744117.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于参考依赖理论的最大化可达流的多模式网络设计方法。该方法包括：将每种交通工具分别作为一种模式，构建每个模式的网络，以步行网络作为基础网络；制定多模式网络的基于参考依赖理论的可达性评估指标，采用节点之间可达的流量作为可达性，根据可达性评估指标将所有模式的网络进行组合得到多模式网络，该多模式网络包括上层规划网络和下层规划网络；采用枚举方法求解所述上层规划网络，采用增量分配法对所述下层规划网络进行网络配流，得到多模式网络的最优设计模型。本发明例的方法，通过最大化多模式交通网络的可达性，提高交通系统网络设计的设计水平，对交通网络设计具有指导作用，对构建多模式交通系统具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110222884A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910434660.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于POI数据和客流量的车站可达性评估方法，包括：当前时间段内，基于POI数据计算车站的一定范围内的POI到对应车站的乘客走行时间；计算车站与其他车站之间的通行时间；根据乘客走行时间和通行时间，基于POI数据采用改进的机会模型对车站进行可达性计算；根据所述的可达性计算结果，识别出不同类型的车站。本方法可以弥补传统可达性测量中的不足，提高了识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102173296B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201110028224.X
申请日：2011-01-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种同步驱动轮式电磁钢轨探伤装置，以电磁检测技术为指导，通过应用阵列电磁传感器来进行钢轨缺陷检测，霍尔传感器用于测量列车车轮速度，测量的脉冲信号信息可靠传递给嵌入式钢轨处理模块，CPU根据脉冲信号信息计算出列车车速来反馈驱动模块内的驱动轮电机来调控检测轮轮轴转动，从而调控检测轮与钢轨的摩擦，减少打滑，阵列电磁传感器顺次安装于“步进式”轮孔内，减少了电磁传感器的磨损和安装空间，同时电磁传感器与轨面近距离接触，提高检测精度。在电磁信号前端处理方面，电磁感应信号处理电路实时可靠处理信号，减少了距离传输造成的信号损耗，实时准确检测在线钢轨缺陷的装置及方法具有十分广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111985687A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010686366.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种公交地铁乘客绕行行为的识别方法。该方法包括：根据公交地铁线路的规划信息获取乘客的出行路线的起讫车站之间的所有线路信息；根据一定周期内的所述所有线路的出行时间信息通过路线绕行识别算法将所述线路信息划分为正常线路和绕行路线；从乘客在指定时间段内的刷卡数据中提取出乘客的一次出行路线，判断一定周期内所述乘客的一次出行路线属于正常线路或者绕行路线，当存在绕行路线时确定乘客的绕行行为性质。本发明基于刷卡数据利用出行时间可以识别公交地铁乘客的绕行行为。识别出无意绕行之后，交通规划部门可以通过标志诱导、线路优化的方式减少该类绕行，提高人的出行效率，为公共交通管理与决策提供方法依据。
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公开(公告)号：CN102173296A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110028224.X
申请日：2011-01-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种同步驱动轮式电磁钢轨探伤装置，以电磁检测技术为指导，通过应用阵列电磁传感器来进行钢轨缺陷检测，霍尔传感器用于测量列车车轮速度，测量的脉冲信号信息可靠传递给嵌入式钢轨处理模块，CPU根据脉冲信号信息计算出列车车速来反馈驱动模块内的驱动轮电机来调控检测轮轮轴转动，从而调控检测轮与钢轨的摩擦，减少打滑，阵列电磁传感器顺次安装于“步进式”轮孔内，减少了电磁传感器的磨损和安装空间，同时电磁传感器与轨面近距离接触，提高检测精度。在电磁信号前端处理方面，电磁感应信号处理电路实时可靠处理信号，减少了距离传输造成的信号损耗，实时准确检测在线钢轨缺陷的装置及方法具有十分广阔的应用前景。
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