一种基于特征聚类的铁路轨道不平顺潜在病害辨识方法

    公开(公告)号:CN115994315A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211243819.1

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明涉及铁路轨道不平顺病害识别技术领域,特别涉及一种基于特征聚类的铁路轨道不平顺潜在病害辨识方法,包括以下步骤:S1:整合目标区段的轨道不平顺历史动态检测数据;S2:建立轨道不平顺潜在病害辨识指标体系;S3:从历史动态检测数据中提取病害辨识指标值;S4:标准化处理病害辨识指标值,获得待聚类的样本数据集;S5:基于k‑means++算法,计算样本数据集的KL聚类指数;S6:判定目标区段是否存在病害,若不存在则提示无病害,若存在则执行S7;S7:将样本数据集聚类划分为两类,提取异常样本的位置信息,标记并完成潜在病害定位。本发明通过整合潜在病害辨识指标和聚类算法,实现潜在病害的自动定位,可指导开展线路预防修作业。

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