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公开(公告)号:CN119418138A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510018266.7
申请日:2025-01-07
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种拉框自动贴边的图像标注方法、装置、设备、介质及产品,涉及轨道交通和图像识别领域,该方法包括:获取目标图像;对目标图像进行拉框标注,得到拉框标注后的目标图像;将拉框标注后的目标图像输入训练好的图像语义分割模型得到所述目标图像的标注图像;所述标注图像中标注框位于所述拉框标注的拉框内部,本申请可解决图像标注项目中拉框标注误差大、多边形标注不规则,多边形顶点标注繁琐且不够准确、基于深度学习图像语义分割标注方法模型要求高且标注不准确的问题,来提高标注效率与准确率。
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公开(公告)号:CN114187560A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111437772.8
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司) , 北京轨道交通路网管理有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08B21/24 , H04N7/18
Abstract: 本申请实施例中提供了一种遗留对象的清点方法、装置及智能摄像头,具体包括:遗留对象的清点方法、装置及智能摄像头,采集监控场景的视频信息;根据所述视频信息判断所述监控场景是否存在遗留对象;若所述监控场景在遗留对象,则发送清点提醒信息。这样,通过摄像头对采集的视频信息进行处理,可以及时、准确的发现乘客遗留物,甚至可以根据乘客的衣着、外貌等生物特征信息,将发现遗留物的事件通知到乘客,降低运营成本。
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公开(公告)号:CN114155462A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111433941.0
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司(原北京地铁集团有限责任公司) , 北京轨道交通路网管理有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种客流状态的获取方法、装置及鱼眼摄像头,具体包括:通过鱼眼摄像头采集公共场所的视频信息;根据视频信息确定用于输入深度神经网络模型的多帧图像;通过深度学习神经网络对多帧图像进行热力图预测分析,以确定局部热力值;根据局部热力值确定公共场所的当前客流状态。通过本公开的方案,使用鱼眼摄像头采集视频信息,并通过鱼眼摄像头集成的深度神经网络模型对视频信息进行热力图预测分析,从而得到公共场所的局部热力值,进一步基于局部热力值确定当前客流状态,提高摄像头覆盖范围,降低成本,自动报告客流拥挤状态,提高对突发事件做预警处理效率。
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公开(公告)号:CN119377227A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411942293.5
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收建表请求,建表请求携带第一表名和第一元数据,所述建表请求用于请求为待存储数据建立第一元数据表,第一元数据表用于存储所述第一元数据;从第二元数据表中查询所述第一表名,第二元数据表为已存在的元数据表;如果未查询到,则建立第一元数据表并解析所述第一元数据,以确定所述第一元数据所包括的内容;当第一元数据包括主键、列名、字节偏移和位偏移时,将第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储在所述第一元数据表,以通过第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储所述待存储数据。本申请减少了数据存储所占用的空间。
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公开(公告)号:CN119378534A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411942702.1
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种用于RAG系统的文本分割、查询方法及装置,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:接收目标文档;检测读取的当前待处理文本的文本类型;在检测到当前待处理文本为标题时,获取标题对应的标题级别;检测存储介质中上一次保存的数据项中的文本信息是否有数据;若文本信息中有数据,则将数据项存储于资源池中,清空数据项的文本信息以及标题信息中小于或等于标题级别的数据,将标题写入标题信息中的对应位置;若文本信息中没有数据,则将标题写入标题信息中的对应位置;在检测到当前待处理文本为正文时,将当前待处理文本存储于数据项中的正文信息的位置。本申请可提升答案的完整性和准确性。
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公开(公告)号:CN118762325A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410917048.2
申请日:2024-07-10
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于图像生成的客流统计方法、装置、设备及介质,涉及客流统计领域,该方法包括:对客流区域图像中的完整行人进行检测并计数,得到前景客流量;将客流区域图像中的完整行人去除,得到遮挡图像;对遮挡图像中的遮挡物体进行检测,并将遮挡图像中的遮挡物体去除,得到剩余图像区域;将剩余图像区域中的像素值输入图像生成模型中,对遮挡物体所在的区域进行重建,并将遮挡物体重建后的遮挡图像确定为重建图像;图像生成模型是基于深度学习模型构建的;对重建图像中的完整行人进行检测并计数,得到遮挡区域客流量;根据前景客流量和遮挡区域客流量确定目标场景中最终的客流量,本申请可有效地解决遮挡问题,提高客流统计的准确性。
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公开(公告)号:CN119377227B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411942293.5
申请日:2024-12-27
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收建表请求,建表请求携带第一表名和第一元数据,所述建表请求用于请求为待存储数据建立第一元数据表,第一元数据表用于存储所述第一元数据;从第二元数据表中查询所述第一表名,第二元数据表为已存在的元数据表;如果未查询到,则建立第一元数据表并解析所述第一元数据,以确定所述第一元数据所包括的内容;当第一元数据包括主键、列名、字节偏移和位偏移时,将第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储在所述第一元数据表,以通过第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储所述待存储数据。本申请减少了数据存储所占用的空间。
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公开(公告)号:CN118762325B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202410917048.2
申请日:2024-07-10
Applicant: 北京乐码仕智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于图像生成的客流统计方法、装置、设备及介质,涉及客流统计领域,该方法包括:对客流区域图像中的完整行人进行检测并计数,得到前景客流量;将客流区域图像中的完整行人去除,得到遮挡图像;对遮挡图像中的遮挡物体进行检测,并将遮挡图像中的遮挡物体去除,得到剩余图像区域;将剩余图像区域中的像素值输入图像生成模型中,对遮挡物体所在的区域进行重建,并将遮挡物体重建后的遮挡图像确定为重建图像;图像生成模型是基于深度学习模型构建的;对重建图像中的完整行人进行检测并计数,得到遮挡区域客流量;根据前景客流量和遮挡区域客流量确定目标场景中最终的客流量,本申请可有效地解决遮挡问题,提高客流统计的准确性。
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公开(公告)号:CN115311591A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202111501951.3
申请日:2021-12-09
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司 , 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种异常行为的预警方法、装置及智能摄像头,具体包括:采集公共场所的视频信息;根据视频信息获取公共场所的拥挤状态信息;根据拥挤状态信息确定图像选取帧率,根据图像选取帧率从视频信息中确定多帧待检图像;通过深度学习神经网络对多帧待检图像进行异常行为分析,以获取公共场所的群体异常行为和/或个体异常行为,并发送异常行为报警信息。这样,通过对公共场所的视频信息进行处理,实时监控场景内的群体异常行为和/或个体异常行为,并及时告警,提高预警异常行为时效及效率,大大降低管理成本。
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公开(公告)号:CN307699407S
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202230211378.1
申请日:2022-04-15
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司 , 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:车厢智能摄像机。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于列车车厢内,进行拥挤程度、异常音视频事件分析。
3.本外观设计产品的设计要点:在于产品的形状、图案以及结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。
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